【摘要】一隨機(jī)過程的定義例.具有隨機(jī)初始相位的簡諧波cos()X(t)At????其中Aω為常數(shù),φ服從[0,2π]上的均勻分布.1.每次觀察結(jié)果是一個(gè)變化過程.某次觀察時(shí)隨機(jī)相位隨機(jī)取某個(gè)觀測值,則觀察到的變化過程就是()??0?0cos()X(t)At????
2025-05-14 04:17
【摘要】第五章平穩(wěn)過程第一節(jié)基本概念第二節(jié)平穩(wěn)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)第三節(jié)平穩(wěn)正態(tài)過程與正交增量過程第四節(jié)遍歷性定理第一節(jié)基本概念一、嚴(yán)平穩(wěn)過程定義1設(shè)隨機(jī)過程{)(tX,Tt?},若對任意n,任意Ttttn?,,21?,nttt????21?當(dāng)??1t
2024-09-18 21:55
【摘要】《隨機(jī)過程》教程第3講隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)東南大學(xué)移動通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陳明制作2022/8/21東南大學(xué)無線電工程系2隨機(jī)對象映射方法:將具體的樣本空間映射到數(shù)集或者函數(shù)集(傳統(tǒng)的方法;概率論中常用)直接方法:直接指定樣本空間為數(shù)集或函數(shù)集?當(dāng)樣本
2024-08-23 10:50
【摘要】《隨機(jī)過程》第2章小結(jié)陳明制作知識要點(diǎn)?概率空間–掌握對隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)建模方法?隨機(jī)對象–概念及其描述–五種概率函數(shù)–各種矩描述概率空間?三要素–樣本空間–事件–概率集函數(shù)?事件的“概率”不是一個(gè)絕對意義上數(shù)量,而是一個(gè)相對意
2024-08-23 12:57
【摘要】特征函數(shù)一.特征函數(shù)的定義及例子設(shè)X,Y是實(shí)隨機(jī)變量,復(fù)隨機(jī)變量Z=X+jY的數(shù)學(xué)期望定義為1??j),()()(YEjXEZE??特別預(yù)備知識5特征函數(shù)特征函數(shù)????????????)(sin)(cosxtxdFjxtxdF??????)(xdFejtx注
2024-08-26 11:15
【摘要】兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布引言問題的一般提法為:(X1,…,Xn)為n維隨機(jī)變量,Y1,…,Ym都是X1,…,Xn的函數(shù)yi=gi(x1,x2,…,xn),i=1,2,···,m;要求(Y1,…,Ym)的概率分布.設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)變量,討論(1)X
2025-05-16 02:28
【摘要】浙江大學(xué)紹興文理學(xué)院經(jīng)管學(xué)院《管理學(xué)》學(xué)習(xí)內(nèi)容基礎(chǔ)篇:基礎(chǔ)知識管理與管理學(xué)管理者管理思想的演變管理與環(huán)境計(jì)劃篇:資源配置目標(biāo)及其確定計(jì)劃及其制訂組織篇:分工與協(xié)作決策及其過程組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)人員的配備權(quán)力的分配控制篇
2025-05-21 07:42
【摘要】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)任課教師:王建華專業(yè)班級:學(xué)時(shí)數(shù):48隨機(jī)事件及其概率3隨機(jī)事件及其概率一、隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)二、樣本空間與隨機(jī)事件三、概率的定義1.古典概率2.幾何概率3.統(tǒng)計(jì)概率nnAfAPSASA
2024-09-20 11:46
【摘要】數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院徐鑫概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)§1、隨機(jī)變量及其分布函數(shù)隨機(jī)變量就是“取值隨機(jī)會而定”的變量,正如隨機(jī)事件是“發(fā)生與否隨機(jī)會而定”的事件。機(jī)會表現(xiàn)為試驗(yàn)結(jié)果,一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)有許多可能的結(jié)果,到底出現(xiàn)哪一種要看機(jī)會,即有一定的概率。例如,擲一枚骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)X就是一個(gè)隨機(jī)變量,
2025-05-22 07:05
【摘要】一.離散型隨機(jī)變量的概念與性質(zhì)第二章隨機(jī)變量及其分布離散型隨機(jī)變量的定義如果隨機(jī)變量X的取值是有限個(gè)或可列無窮個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量.§2離散型隨機(jī)變量返回主目錄第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量的分布律設(shè)離散型隨機(jī)變量X的所有可能取值為
2024-12-23 06:11
【摘要】第0章補(bǔ)充知識第1頁隨機(jī)過程補(bǔ)充知識基本概念馬爾可夫過程隨機(jī)分析時(shí)間序列平穩(wěn)過程第0章補(bǔ)充知識第2頁§1概率空間隨機(jī)變量§2隨機(jī)變量的特征函數(shù)§3隨機(jī)向量正態(tài)隨機(jī)變量第0章概率論補(bǔ)充知識第0
2024-11-03 04:20
【摘要】1最常見的隨機(jī)過程或隨機(jī)模型2?Brown運(yùn)動或Wiener過程?二項(xiàng)過程?Poission過程?白噪聲過程?自回歸過程?移動平均過程?混合自回歸移動平均過程?利率期限結(jié)構(gòu)或均值回復(fù)模型?ARCH類模型與GARCH類模型主要內(nèi)容3引言
2025-05-31 05:33
【摘要】第一章預(yù)備知識§概率空間§隨機(jī)變量及其分布§隨機(jī)變量的數(shù)字特征§特征函數(shù)、母函數(shù)§收斂性與極限定理§概率空間一、隨機(jī)事件的公理化定義回顧初等概率論中引進(jìn)古典概率、幾何概率等定義,有如下
2024-08-24 18:00
【摘要】1隨機(jī)過程基本概念平穩(wěn)隨機(jī)過程高斯隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)窄帶隨機(jī)過程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機(jī)過程2隨機(jī)過程基本概念一、隨機(jī)過程ξ(t)的定義:?隨機(jī)樣本函數(shù)的總體;?不同時(shí)刻隨機(jī)變量的集合。()t?t012
2024-11-01 16:40
【摘要】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時(shí)齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-23 01:22