遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)論文-基于modis影像的西安市pm25研究-閱讀頁(yè)
2025-06-24 19:01本頁(yè)面
【正文】 如下圖： 15 / 22 角度數(shù)據(jù)波段運(yùn)算與裁剪 (1)我們可以查看角度數(shù)據(jù)中的值，其擴(kuò)大了 100 倍，所以要將角度數(shù)據(jù)乘以 。 如圖： (2)在參數(shù)面板中點(diǎn)擊 Map Variable to Input File， 選擇角度數(shù)據(jù)幾何校正結(jié)果 ，如圖： 16 / 22 (3)回到參數(shù)設(shè)定面板 ，單擊 Spatial Subset 按鈕 ， 在彈出的面板中單擊“ ROI/EVF”，選擇矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪。 (1)安裝的 modis_cloud 工具，選擇反射率與發(fā)射率合成裁剪后的結(jié)果 ，并選擇結(jié)果輸出位置，如圖： 17 / 22 氣溶膠反演 本實(shí)驗(yàn) 利用氣溶膠反演工具 (modis_aerosol_inversion)也是擴(kuò)展工具，在Extensions 目錄下； (1)打開(kāi) 【 Tool box】 【 Extensions】 【 modis_aerosol_inversion】，先選擇云檢測(cè)結(jié)果，單擊 OK； (2)選擇角度最終處理結(jié)果數(shù)據(jù) ， 單擊 OK； (3)選擇查找表文件 ， 這里使用的查找表是通用的文本文件 ， 適合 36 月份的MODIS 數(shù)據(jù)影像，也可以自己制作查找表； (4)選擇結(jié)果輸出路徑和文件名 。 (2)在 Edit Raster Color Slices 窗口下編輯分割參數(shù) 。 (3)最后用裁剪出西安市范圍 ， 最終結(jié)果如圖 ： 19 / 22 西安市 質(zhì)量濃度空間特征分析 根據(jù) 2021 年 2 月 5 日 的西安 市各環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)發(fā)布的 質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，計(jì)算出 西安市 日 質(zhì)量濃度，如表 所示： 西安市主城區(qū) 點(diǎn)位名稱(chēng) 高壓開(kāi)關(guān)廠 67 興慶小區(qū) 48 紡織城 小寨 53 市人民體育場(chǎng) 72 高新西區(qū) 68 經(jīng)開(kāi)區(qū) 93 長(zhǎng)安區(qū) 94 閻良區(qū) 129 臨潼區(qū) 62 曲江文化集團(tuán) 68 廣運(yùn)潭 84 草灘 99 全市平均 77 基于以上數(shù)據(jù)，本文首先利用克里金插值法對(duì)西安市主城區(qū) 質(zhì)量濃度做插值分析，對(duì)當(dāng)日 質(zhì)量濃度空間分布簡(jiǎn)單地做出展示，并將預(yù)測(cè)分析的結(jié)果與地統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果作比較。 通過(guò)比較， MODIS 反演的氣溶膠光學(xué)厚度和顆粒物 的濃度具有相關(guān)性。 21 / 22 參考文獻(xiàn) [1]王靜，楊復(fù)沫，王鼎益，賀克斌 .北京市 MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度和 質(zhì)量濃度的特征及其相關(guān)性 [J].中國(guó)科學(xué)院研究生學(xué)院學(xué)報(bào)， 2021， 27(1). [2]閆婧華 .MISR 和 MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品的數(shù)據(jù)融合及其在大氣細(xì)顆粒物監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究 [D].中國(guó)海洋大學(xué)， 2021. [3]夏志業(yè)，劉志紅，王永前，陳洪濱，孫明江，焦露 .MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度的 質(zhì)量濃度遙感反演研究 [J].高原氣象， (6). [4]盧亞飛 .MIDIS氣溶膠光學(xué)厚度與 PM2. 5濃度相關(guān)性分析以北京市為例 [D].北京建筑大學(xué)， 2021. [5]李亞娟 .基于 MIDIS 的蘭州市區(qū)冬季 PM2. 5 濃度定量估算分析 [D].西北師范大學(xué)， 2021. [6]張智，白穆，游浩妍 .基于 MODIS 數(shù)據(jù)的 PM2. 5 反演在大氣污染監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].測(cè)繪科學(xué)， 2021， 41(9). [7]范辰乾 .基于 MODIS 數(shù)據(jù)的氣溶膠光學(xué)厚度與 濃度關(guān)系研究 —— 以濟(jì)南市為例 [D].山東師范大學(xué)， 2021. [8]陳美娟 .基于 MODIS 數(shù)據(jù)的沈陽(yáng)市 反演研究 [D].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2021. [9]陳輝，厲青，張玉環(huán)，周春艷，王中挺 .基于地理加權(quán)模型的我國(guó)冬季 遙感估算方法研究 [J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 36(6). [10]馬宗偉 .基于衛(wèi)星遙感的我國(guó) 時(shí)空分布研究 [J].南京大學(xué)， 2021. [11]金洪芳 .基于遙感技術(shù)的大氣顆粒細(xì)物 監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展 [J].測(cè)繪與空間地理信息， 2021， 39(8). [12]楊春，石小毛，劉翔飛 .江蘇省 MODIS 氣溶膠光學(xué)厚度和 質(zhì)量濃度關(guān)系研究 [J].常州大學(xué)學(xué)報(bào)， 2021， 27(4). [13]陳輝，厲青，王中挺，毛慧琴，周春艷，張麗娟，晃雪林 .利用 MODIS 資料監(jiān)測(cè)京津冀地區(qū)近地面 方法研究 [J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2021， 30(5). [14]徐建輝，江洪 .長(zhǎng)江三角洲 質(zhì)量濃度遙感估算與時(shí)空分布特征 [J].環(huán)境科學(xué)， 2021， 36(9). [15]劉歡 .重慶市主城區(qū)冬季大氣細(xì)顆粒物（ ）質(zhì)量濃度的遙感估算模型研究 [D].重慶師范大學(xué)， 2021.
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