投資學(xué)第5章動態(tài)數(shù)列-閱讀頁
2025-06-02 19:45本頁面
【正文】 應(yīng)用移動平均法分析長期趨勢時，應(yīng)注意下列四點： 用移動平均法對原動態(tài)數(shù)列修勻，修勻程度的大小，與原數(shù)列移動平均的項數(shù)多少有關(guān)； 移動平均法所取項數(shù)的多少，應(yīng)視資料的特點而定； 移動平均法，采用奇數(shù)項移動比較簡單，一次即得趨勢值； 移動平均后的數(shù)列，比原數(shù)列項數(shù)要減少。 從 “ 工具 ” 菜單中選擇 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 選項 ， 在彈出的 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 對話框中選中 “ 移動平均 ” 選項 ， 并單擊 “ 確定 ”按鈕 ， 此時將出現(xiàn) “ 移動平均 ” 對話框 。 （二）、回歸分析法 其中： 趨勢線的估計數(shù)值；?cy原有數(shù)列的實際數(shù)值。?bbtay c ??其中： 動態(tài)數(shù)列的時間；?t動態(tài)數(shù)列中各期水平；?y????????????2tbtatytbnay動態(tài)數(shù)列的項數(shù)。 在相應(yīng)位置粘貼函數(shù) TREND。（邏輯值省略或選“ 1”，為正常直線，邏輯值選“ 0”，為通過原點的直線）。 某地區(qū)糧食 產(chǎn)量 單位：千克 年份 糧食 產(chǎn)量 逐期 增長量 年份 糧食 產(chǎn)量 逐期 增長量 1993 217 － 1998 253 11 1994 230 13 1999 280 27 1995 225 5 2021 309 29 1996 248 24 2021 343 34 1997 242 6 （ 2）拋物線方程 2ctbtayt ????????????????????????????4322322tctbtayttctbtatytctbnay 使 ， ，則上列聯(lián)立方程組可簡化為： 0?? t?????????????????42222tctayttbtytay03 ?? t某工業(yè)產(chǎn)品 產(chǎn)量 單位：噸 年份 糧食 產(chǎn)量 逐期 增長量 二級 增長量 年份 糧食 產(chǎn)量 逐期 增長量 二級 增長量 1993 988 － － 1998 1 1 7 9 53 7 1994 1012 24 － 1999 1239 60 7 1995 1043 31 7 2021 1307 68 8 1996 1080 37 6 2021 1382 75 7 1997 1 1 2 6 46 9 （ 3）指數(shù)曲線方程 其中： 動態(tài)數(shù)列的基期水平；?a現(xiàn)象的一般發(fā)展速度；?btc aby ?動態(tài)數(shù)列的時間。且 xt=St+It， 或者 xt=St?It。 其中， m為年數(shù)（一般要求 m≥3）， k為季節(jié)周期內(nèi)季節(jié)階段數(shù)，當(dāng)以季度為周期時， k=4； 當(dāng)以月度為周期時， k=12。由于時間序列無長期趨勢影響，只有季節(jié)周期變動 {St}的作用。 公式如下： 則 ， i=1,2,…,k ， 即為季節(jié)周期變動的大小。 公式為： ③求出各年同季（或同月）的季節(jié)變差 fi， i=1,2,…,k ， 計算公式為： 即，季節(jié)變差 =各年同季（或同月）平均數(shù) 季（或同月）的總平均數(shù)。I t的季節(jié)比率法 乘法模型 xt=St 公式如下： iSkimxxxS ikmikii,2,1)( )1(??????? ??? ②計算季（或月）總平均數(shù) 。 nxxntt???1kixSr ii ,2,1,/ ??? 二、剔除趨勢季節(jié)測定及預(yù)測法 季節(jié)指數(shù)法僅適用于無長期趨勢影響的帶有季節(jié)變動的時間序列的預(yù)測分析，有長期趨勢影響的不能采用，否則，將會產(chǎn)生較大的預(yù)測誤差。主要方法如下： 除法剔除趨勢值求季節(jié)比率 第一、用移動平均法或趨勢函數(shù) 法求出長期趨勢； 第二、剔除長期趨勢； 第三、求季節(jié)比率； 第四、調(diào)整季節(jié)比率； 第五、利用趨勢值與季節(jié)指數(shù)合成進(jìn)行預(yù)測。
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