spss1610非參數檢驗-閱讀頁
2025-05-31 00:39本頁面
【正文】 值。如果各樣本的平均秩相差很大，則不能認為多個獨立總體的分布無顯著差異。其零假設是：樣本來自的多個獨立總體的分布無顯著差異。 ? 研究問題 隨機抽取 3個班級的學生，得到 21個學生成績樣本，如表 107所示，問 3個班級學生總體成績是否存在顯著差異？ SPSS中實現過程 表 107 3個班級學生成績 學 生 成 績 所 屬 班 級 學 生 成 績 所 屬 班 級 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 3 2 3 2 3 2 3 2 ? 實現步驟 圖 1019 在菜單中選擇“ K Independent Samples”命令 圖 1020 “Tests for Several Independent Samples”對話框 圖 1021 “Several Independent Samples： Define Range”對話框 圖 1022 “TwoIndependentSamples： Options”對話框 結果和討論 （ 1）多獨立樣本 KW檢驗結果如下兩表所示。 兩配對樣本非參數檢驗 統(tǒng)計學上的定義和計算公式 定義：兩配對樣本（ 2 Related Samples）非參數檢驗是在對總體分布不很清楚的情況下，對樣本來自的兩相關配對總體分別進行檢驗。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。在應用領域中，主要的配對資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。 SPSS中有以下 3種兩配對樣本非參數檢驗方法。其零假設為：樣本來自的兩配對總體分布無顯著差異。 McNemar變化顯著性檢驗基本方法采用二項分布檢驗。 2．兩配對樣本的符號（ Sign）檢驗 當兩配對樣本的觀察值不是二值數據時，無法利用前面一種檢驗方法，這時可以采用兩配對樣本的符號（ Sign）檢驗方法。 兩配對樣本的符號檢驗利用正、負符號的個數多少來進行檢驗。然后計算正號的個數和負號的個數。例如，正號的個數和負號的個數大致相當，則可以認為兩配對樣本數據分布差距較?。徽柕膫€數和負號的個數相差較多，可以分為兩配對樣本數據分布差距較大。如果得到的概率值小于或等于用戶的顯著性水平 ?，則應拒絕零假設 H0，認為兩配對樣本來自的總體分布有顯著差異；如果概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設 H0，認為兩配對樣本來自的總體分布無顯著差異。兩配對樣本的 Wilcoxon符號平均秩檢驗考慮了這方面的因素。 兩配對樣本的 Wilcoxon符號平均秩檢驗首先按照符號檢驗的方法，將第二組樣本的各個觀察值減去第一組樣本對應的觀察值，如果得到差值是一個正數，則記為正號；差值為負數，則記為負號。然后將絕對差值數據按升序排序，并求出相應的秩，最后分別計算正號秩總合 W +、負號秩總合 W ?以及正號平均秩和負號平均秩。 兩配對樣本的 Wilcoxon符號平均秩檢驗按照下面的公式計算 Z統(tǒng)計量，它近似服從正態(tài)分布 ? 研究問題 分析 10個學生接受某種方法進行訓練的效果，收集到這些學生在訓練前、后的成績，如表 109所示。其中第一列表示，訓練前的成績是否合格， 0表示不合格， 1表示合格；第二列表示訓練后的成績是否合格， 0表示不合格， 1表示合格；第三列表示訓練前學生的具體成績；第四列表示訓練后學生的具體成績。 （ 2） Wilcoxon檢驗結果如下兩表所示。 （ 4） McNemar檢驗結果如下兩表所示。 SPSS中有以下 3種多配對樣本非參數檢驗方法。其零假設為：樣本來自的多個配對總體的分布無顯著差異。 如果多個配對樣本的分布存在顯著的差異，那么數值普遍偏大的組秩和必然偏大，數值普遍偏小的組，秩和也必然偏小，各組的秩之間就會存在顯著差異。 2．多配對樣本的 Kendall協同系數檢驗 多配對樣本的 Kendall協同系數檢驗和Friedman檢驗非常類似，也是一種多配對樣本的非參數檢驗，但分析的角度不同。它將每個評判對象的分數都看作是來自多個配對總體的樣本。 Kendall協同系數檢驗中會計算 Friedman檢驗方法，得到 friedman統(tǒng)計量和相伴概率。 3．多配對樣本的 Cochran Q檢驗 多配對樣本的 Cochran Q檢驗也是對多個互相匹配樣本總體分布是否存在顯著性差異的統(tǒng)計檢驗。其零假設是：樣本來自的多配對總體分布無顯著差異。問在這 4個時期， 10個人的體重有無發(fā)生顯著的變化。 表 1010 4個時期的體重（ kg） pre_1 post_1 post_2 post_3 ? 實現步驟 圖 1028 在菜單中選擇“ K Related Samples”命令 圖 1029 “Tests for Serveral Related Samples”對話框（一） 圖 1030 “Several Related Samples： Statistics”對話框（一） ? 研究問題 2 某文藝晚會中有 5個節(jié)目，共有 5個評委參與打分。數據如表 1011所示。數據如表 1012所示。 （ 3）多配對樣本的 Cochran Q檢驗結果如下兩表所示。這種方法進行的并不是參數間的比較，而是分布位置、分布形狀之間的比較，研究目標總體與理論總體分布是否相同，或者各樣本所在總體的分布位置是否相同等。 小 結 SPSS中 “ Analyze”/“Nonparametric Tests”菜單主要用于非參數檢驗。
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