非確定型決策方法概述-在線瀏覽
2024-11-20 01:18本頁(yè)面
【正文】 且，表 53 E[C(T)]計(jì)算結(jié)果T(年 ) ptE [C(T )](元 )1 2 3 4 5 三、期望值 — 方差法167。但在短期情況下，決策問題不僅要考慮期望效益，還要考慮短期內(nèi)期望效益值的波動(dòng)性167。 175。 167。 k —— 風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù) ，標(biāo)志著決策者對(duì)益損期望值的偏離程度的態(tài)度。當(dāng)決策者對(duì)收益在均值（數(shù)學(xué)期望值）以下的跌落特別敏感的話，可以將 k值取比 1大，即加大方差部分的權(quán)重，使取得低收益的幾率減小。 決策樹法具有直觀明了，易于理解，便于分析等特點(diǎn)。 但是，如果備選方案和自然狀態(tài)較多時(shí)，決策樹就會(huì)過于龐大和復(fù)雜，這時(shí)用決策表和決策矩陣就比較方便。 根據(jù)所決策的問題是否具有階段性，可將決策樹法分為單級(jí)決策樹法和多級(jí)決策樹法。 矩陣決策法是期望值法的另一種形式，其決策規(guī)則與期望值法相同。 特點(diǎn)是對(duì)多種自然狀態(tài)、多種方案的優(yōu)選分析更加簡(jiǎn)便易行，尤其是便于計(jì)算機(jī)處理。 益損矩陣 F與概率向量 P的乘積為 期望益損值向量 ：其中， f ij = f (xi , θj)n挑 選 出 f (xi)中的最大 值 ，它所 對(duì)應(yīng) 的方案即 為 最佳方案： 六、靈敏度分析 （穩(wěn)定性分析 /敏感性分析 ）167。 167。 例 53 ： 農(nóng)作物種植選擇 表 54 例 53的決策表 目 標(biāo) 函數(shù) 變 量 益 損值 f (x, θ )（萬(wàn)元）期望益 損值f (x)(萬(wàn)元 )自然狀 態(tài) 年內(nèi)雨水情況 θ1：雨水多 θ2：雨水少概率 p(θ1)= p(θ2)= 備選方案 x1：種植 農(nóng) 作物甲 50 20 29*x2：種植 農(nóng) 作物乙 15 100 F自然狀態(tài)的概率變動(dòng)對(duì)最優(yōu)方案的影響：表 55 例 53中 p(θ?)= 目 標(biāo) 函數(shù) 變 量 益 損值 f (x, θ)（萬(wàn)元）期望益 損值f (x)(萬(wàn)元 )自然狀 態(tài) 年內(nèi)雨水情況 θ1：雨水多 θ2：雨水少概率 p(θ1)= p(θ2)= 備選方案 x1：種植 農(nóng) 作物甲 50 20 22x2：種植 農(nóng) 作物乙 15 100 31*F計(jì)算上例中雨水狀態(tài)的轉(zhuǎn)折概率167。167。167。 當(dāng) p，種植農(nóng)作物乙是最優(yōu)方案。 當(dāng) p值在 ，決策者應(yīng)當(dāng)對(duì)這一概率值仔細(xì)研究，避免由于概率估計(jì)的失誤，造成決策的失誤。2 風(fēng)險(xiǎn)型決策（ Ⅱ ） ?? 貝葉斯法 167。167。 167。167。 一、貝葉斯公式 二、舉例 (例 54) 167。根據(jù)已往經(jīng)驗(yàn)可知先驗(yàn)概率分布為 p(θ1)=， p(θ2)=。 另外根據(jù)已往經(jīng)驗(yàn)可知： 正常情況下該設(shè)備生產(chǎn)出的產(chǎn)品的合格率為 80％，不正常時(shí)產(chǎn)品的合格率僅為 30％。 試在以下幾種情況下修正狀態(tài)變量 θ的概率分布：（ 1）從某時(shí)刻生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽出一件發(fā)現(xiàn)是正品；（ 2）從某時(shí)刻生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽出一件發(fā)現(xiàn)是次
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1