【正文】 國女性自身如何避免犯罪；進一步探討女性犯罪的心理成因，以逐步根除錯誤的思想觀念與解除女性的精神痛苦，達到改造罪犯的目的；加大婦女權益的保障力度，完善女性犯罪的司法救濟手段與相關部門的干預機制，強化中國反家庭暴力體系。認為女性犯罪率低的原因與其“生理上發(fā)育不健全、女性的天性、身體與性格特點”相關。在此階段，犯罪學的相關著作中也出現(xiàn)了女性犯罪的專章討論，新興的專門研究女性犯罪的大軍已經出現(xiàn)，現(xiàn)代生物派、現(xiàn)代社會學派、女權主義學派等研究流派相繼產生。除此之外，相關國際組織通過了一系列的條約對婦女權益進行保護，國際間的交流得到了加強。一方面，由于中國過去女性犯罪的比例較小，一直沒有引起足夠的重視，盡管在上世紀也有陸陸續(xù)續(xù)的學者在進行統(tǒng)計和分析，八十年代還出現(xiàn)了《女性犯罪學》的專著，但其研究多借鑒國外的研究理論，過于抽象。但是反家庭暴力立法卻始終未提上議事日程。司法部預防犯罪研究所近年也把“女性犯罪與家庭暴力”作為一項專題進行研究。認為家庭暴力是指發(fā)生在家庭成員之間的，造成或可能造成身體、精神、財產或性行為上的傷害或痛苦的任何暴力或以暴力形式表現(xiàn)出來的行為；認為家庭暴力的行為類型包括身體暴力、精神暴力、性暴力及經濟控制；闡述家庭暴力在當今社會形勢下梭具有的特點；分析所謂的“冷暴力”現(xiàn)象，探討為什么會出現(xiàn)家庭暴力、暴力是否應納入酷刑范圍、暴力的界定是否應有強制性以及界定標準如何等問題。根據調查到的情況對家庭暴力的表現(xiàn)方式、形成原因及其后果進行剖析，尤其是闡述所謂的“第三者”、“第四者”現(xiàn)象對引發(fā)家庭暴力的影響；在討論家庭暴力后果的時候引出本文要探討的另一個主題——女性犯罪。它既包括由于女性實施家庭暴力而導致犯罪的情況，也包括女性由家庭暴力的受害者成為犯罪實施者的情況，即所說的“惡逆變”。以上兩個章節(jié)有待于對調查到的準確數據和接觸到的真實個案進行分析，因此在開題報告中無法進行詳盡的展開。遏制犯罪一在預防，二在矯治。（2）借鑒西方國家和臺灣地區(qū)《家庭暴力防治法》的經驗，中國應著手進行反家庭暴力立法，強化反家庭暴力體系，著重保障人權的價值目標。（3）女性避免家庭暴力進而避免犯罪應作出自身的努力，借助于多樣化的手段克服性格上、生理上的弱點。監(jiān)獄應針對女性的特點和女性犯罪的具體情況，注重從情感上、心理上改造女性罪犯，使之身心得到治愈。作為一項社會系統(tǒng)工程，除了進行法律上的規(guī)制外，還需要完善整個社會的救助體系以及國際間的共同努力。伊多年的積累使電視產業(yè)擁有了豐富的內容資源、相對低廉的服務資源、一大批專業(yè)的制作團隊，以及相關牌照的發(fā)放權。綜上所述，研究電視產業(yè)面臨的生存現(xiàn)狀，探究其尋求發(fā)展的路徑，有著重要的現(xiàn)實意義。一、對“三網融合”背景下電視產業(yè)所面臨挑戰(zhàn)的研究在“三網融合”環(huán)境下，掌握業(yè)務優(yōu)勢和渠道優(yōu)勢的電信運營商逐步向綜合信息服務提供商轉型，向媒體行業(yè)滲透，這必將打破現(xiàn)有的媒體競爭格局，將給電視媒體帶來巨大的挑戰(zhàn)，因此把此項內容作為研究對象的人也比較多。張海軍在《談三網融合給電視帶來的影響》一文中說：各部門之間的競爭不僅有體制上的競爭，還有巨大的商業(yè)利益上的競爭，原本在傳統(tǒng)媒體格局中處于較為有利地位的電視媒體不得不思考如何在激烈的新媒體競爭中站穩(wěn)腳跟，贏得新的增長點。其次，電視傳媒缺少相應的市場化運作經驗，絕大多數企業(yè)仍處于轉型過程中。二、對“三網融合”背景下電視產業(yè)所面臨機遇及對策研究“三網融合”具有重要的戰(zhàn)略意義，電視業(yè)需抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，揚長避短，積極制定一系列應對政策，來提升自己的核心競爭力，且以此作為研究對象的人也很多。其次，電視行業(yè)投資力度加大，對產業(yè)鏈上下游帶來機會。值三網融合之際，電視系統(tǒng)企業(yè)除可以繼續(xù)做互聯(lián)網接入外，還有可能提供IDC業(yè)務、網元出租業(yè)務以及VoIP業(yè)務，電視業(yè)有機會在電信業(yè)務上大展手腳。吳錚悅在《三網融合下電視產業(yè)的生存之道》中指出：目前電視的一項緊迫任務是大力發(fā)展新媒體，積極與新媒體融合發(fā)展，大力加強媒體性質的功能和業(yè)務建設，采取不同于傳統(tǒng)媒體的發(fā)展思路和政策措施，促進新媒體又好又快的發(fā)展。從以上研究材料可以看出，大力發(fā)展“三網融合”提高我國信息產業(yè)整體實力這一重大舉措對電視業(yè)的影響，成了傳媒、業(yè)界和各方面專家研究的熱點。：該論題研究的內容主要是以下幾個方面：一、對“三網融合”背景下廣電產業(yè)所面臨挑戰(zhàn)的研究（一）廣電產業(yè)運營模式的轉變（二）員工配置和技術能力的提高（三）廣電網絡業(yè)務能力的提升二、對“三網融合”背景下廣電產業(yè)所面臨機遇及對策研究（一）機遇拓展電視傳播的新渠道增強電視傳播的互動性擴大電視傳播受眾群體（二）對策加快廣電網絡的改造開辦內容新穎的節(jié)目充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢、研究方法和要解決的主要問題：研究技術路線：首先，了解本論題的研究狀況，形成文獻綜述和開題報告。第三，深入研究，寫成初稿。研究方法：運用文獻分析法、文本細讀法、比較法、綜合分析法等進行研究。淺析廣電實現(xiàn)三網融合的發(fā)展思路。三網融合背景下廣電運營戰(zhàn)略思考[J].中國新通信，2011（1）：7880[3]韋樂平。淺談三網融合[J].中國傳媒科技，2010（6）：5658[5]張德華。中國廣電傳媒體制創(chuàng)新。關于電視文化的隨想。中國廣電傳媒體制創(chuàng)新。中國傳媒產業(yè)結構升級研究。從媒介融合到產業(yè)融合。中國電視產業(yè)的危機與轉機。21世紀電視文化生存。媒介大融合數字新媒體時代下的媒介融合論。視頻互動媒介。迅速發(fā)展中的中國有線電視產業(yè)和技術。二）提綱開題報告包含的論文提綱可以是粗線條的，是一個研究構想的基本框架。在開題階段，提綱的目的是讓人清楚論文的基本框架開題報告提綱包括：、意義、國內外研究概況和有關文獻資料的主要觀點與結論、各項有關指標、主要研究方法（包括是否已進行試驗性研究）；；（包括人員、儀器、設備等）；（用途、名稱、規(guī)格、型號、數量、價格等）；；就是課題在哪些方面要用錢，用多少錢，怎么管理等。三）參考開題報告中應包括相關參考文獻的目錄格式要規(guī)范，其順序的論文作者、論文題目、出版社或刊物名稱并用大寫英文字母標明刊物類型、出版日期（如果是書目就要寫清楚頁碼）；另外，每部分的標點符號都是有規(guī)定的，并且字號一般用小五。三、內容撰寫開題報告的內容一般包括：題目、立論依據（畢業(yè)論文選題的目的與意義、國內外研究現(xiàn)狀）、研究方案（研究目標、研究內容、研究方法、研究過程、擬解決的關鍵問題及創(chuàng)新點）、條件分析（儀器設備、協(xié)作單位及分工、人員配置）等。要將研究的問題準確地概括出來，反映出研究的深度和廣度，反映出研究的性質，反映出實驗研究的基本要求――處理因素、受試對象及實驗效應等。②簡潔。立論依據開題報告中要考慮：①選題目的與意義，即回答為什么要研究，交代研究的價值及需要背景。②國內外研究現(xiàn)狀，即文獻綜述，要以查閱文獻為前提，所查閱的文獻應與研究問題相關，但又不能過于局限。所謂綜述的“綜”即綜合，綜合某一學科領域在一定時期內的研究概況；“述”更多的并不是敘述，而是評述與述評，即要有作者自己的獨特見解。綜述的對象，除觀點外，還可以是材料與方法等。整個研究在時間及順序上的安排，要分階段進行，對每一階段的起止時間、相應的研究內容及成果②擬解決的關鍵問題。四、注意事項一）題目要準確題目就是文章的眼睛，要明亮而有神，是論文研究內容的高度概括，是整篇論文的研討中心，題目就是告訴別人你要干什么或解決什么問題。二）主體要完美選題緣由就是要說清楚我們?yōu)槭裁催x這項研究。我們的文獻綜述很容易犯兩方面的錯誤，一是只是高度的加以概括和總結，三言兩語就結束了；二是把所有的文章和書本都一一羅列上去。概念界定就是要對論文的關鍵詞下操作性定義，借鑒前人已有的經驗和經歷在自己的研究領域提出自己的新觀點，尤其是要解釋清楚自己本研究中的相關概念的實際含義。研究的理論基礎要基于自己的研究內容進行選擇，我們常常所說的理論基礎有哲學、心理學、教育學、社會學等各類學科的權威性的一些教育教學觀點和理論。三）內容要要點化，注意術語的選用。在研究內容中，首先提一下自己的研究內容，然后對自己的研究內容進行一些簡單的解釋。所以在決定研究內容的時候要注意工作量和涉及的內容。一般可以選擇的有：改進…的方法，提出…的方法。五）考慮要素①研究的目標。②研究的內容。③研究的方法。假如對牛彈琴，不看對象地應用方法，錯誤便在所難免，相反，即便是已研究過的課題，只要采取一個新的視角，采用一種新的方法，也常能得出創(chuàng)新的結論。要突出重點，突出所選課題與同類其他研究的不同之處參考資料李崢。北京：人衛(wèi)衛(wèi)生出版社，2012碩士論文開題報告范文（三）一、論文名稱、課題來源、選題依據論文名稱：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題選題依據：技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產品的市場競爭力才能得到不斷加強。二、本課題國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。指利用過去和現(xiàn)在的技術、經濟信息，分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比，主要適用于新技術、新產品的擴散預測。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關系模型，預測技術的發(fā)展變化。相關分析法主要有以下幾種：導前滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結果。趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據，在進行產品技術創(chuàng)新預測時，只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產品技術創(chuàng)新的科技、經濟、產業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論，但在新的經濟和市場環(huán)境下，技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進一步適應時代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。在綜合評估中所用的方法主要有：Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。這種情況下，神經網絡技術就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能，可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。這種n個因素指標的設置，考慮了概括性和動態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合，輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。三、論文預期成果的理論意義和應用價值本項目研究的理論意義表現(xiàn)在：（1）探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術，豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系：（2）將神經網絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估，有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。四、課題研究的主要內容研究目標：以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法，結合企業(yè)的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手，密切結合電子商務和知識經濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產品技術創(chuàng)新的各相關因素，建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權重，權重的確定需要基本的原則作支持。根據技術創(chuàng)新預測的特點，以BP神經網絡為基礎，構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。根據基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點，設計其相應的計算方法。根據相關的歷史資料，構建基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景，對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。目前，在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結合我國實際當前經濟形勢，參考國外先進發(fā)達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創(chuàng)新。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題，本項目首次將神經網絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估，這也是一項創(chuàng)新。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合，建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。從國內外技術創(chuàng)