【正文】 假設H0本來是成立的，經(jīng)過檢驗后被拒絕了，即“棄真”。Ⅱ類錯誤：檢驗假設H0本來是不成立的，經(jīng)過檢驗后被接受了，即“存?zhèn)巍?。：⑴要有嚴密的研究設計；⑵選用的假設檢驗方法應符合應用條件；⑶有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義；⑷結論不能絕對化；⑸正確理解P值與差別有無統(tǒng)計意義；⑹平衡Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤。，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。，常用q檢驗、LSD—t檢驗等；q檢驗適用于探索性研究，對每兩個樣本均數(shù)都進行檢驗；LSD—t檢驗適用于事先有明確假設的證實性研究。178。值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設檢驗方法。：⑴推斷兩個或兩個以上總體率（或構成比）之間有無差別；⑵兩變量間有無相關關系；⑶檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應的行或例。，即在應用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗假設中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計方法。其特點為：⑴相關系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關，r為1表示完全正相關；r值為負表示負相關，r為﹣1表示完全負相關；⑷r絕對值越接近1，表示兩個變量間相關關系密切程度越高；越接近0，則相關關系越不密切。根據(jù)r值判斷兩變量相關的密切程度：⑴｜r｜≥，兩變量有高度相關關系；⑵＞｜r｜≥，兩變量有中度相關關系；⑶｜r｜＜，兩變量有低度相關關系。：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級變量。178。越接近1，回歸的效果越好。：⑴研究者能人為設置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。、安慰劑對照、實驗對照、標準對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。：對照、隨機、重復、均衡。，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應盡可能相同或一致。：α、1－β、σ、δ。，研究醫(yī)學及其有關領域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。：研究設計、搜集資料、整理資料和分析資料。：計量資料、計數(shù)資料、等級資料。（性質）或類別進行分組，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。各屬性之間有程度的差別。：是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質或特征。，對樣本信息進行分析，從而推斷總體的研究方法。，包括參數(shù)估計和假設檢驗。概率的取值為0≤P≤1。：(1)揭示計量資料的分布類型。(3)便于發(fā)現(xiàn)特大或特小的可疑值。例數(shù)大時，可以頻率估計概率。，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個觀察值都乘以一個常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。在醫(yī)院中主要用于抗原（體）滴度資料。，但對于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進一步的統(tǒng)計分析，故對正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應首選均數(shù)描述其集中趨勢。，但都比較粗略，而四分位數(shù)間距較極差穩(wěn)定，他們用于描述偏態(tài)分布資料。百分位數(shù)是一種位置指標，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測值XX2，?，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。正態(tài)分布N（μ，σ178。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。%，177。%。，用以說明一個指標是另一個指標的幾倍或幾分之幾。：(1)計算相對數(shù)時分母應該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。（3）正確區(qū)分構成比與率，分析時不能以構成比代替率。對比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對數(shù)造成影響的因素應可能在構成比代替率。、間接標準化法和反推標準法，簡稱直接法、間接法和反推法。（SMR）是被標化組的實際死亡數(shù)與預期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標化組死亡率高于標準組；若SMR＜1，表示被標化組死亡率低于標準組；：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標準構成；⑶選擇公式計算標準化率。，而患病率是計算調查時點被調查人群中的現(xiàn)患病例數(shù)。；而患病率不會出現(xiàn)大于100%的情況?；疾÷矢?，發(fā)病率也高的疾病稱為常見多發(fā)病。統(tǒng)計表的編制應：⑴重點突出，簡單明了，一張統(tǒng)計表至應包括一個中心內容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結構完整，有自明性。，可選用圓圖或百分條圖；多個構成比的描述和比較，宜選用百分條圖。，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值；可用于描述某個連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異。，是描述均數(shù)抽樣誤差大小的指標。（統(tǒng)計量）來推斷總體指標（參數(shù)）?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在177。%。用于推斷總體參數(shù)是否相等。，它要求樣本取自正態(tài)總體。它可以降低抽樣誤差，提高統(tǒng)計效率。，也可以是隨機抽取幾組不同的受試對象，觀察其實驗效應。，方差齊性檢驗中的檢驗統(tǒng)計量F服從F分布，有兩個自由度，分子的自由度（較大方差）和分母的自由度（較小方差）。，方差不齊時刻選擇：⑴近似t′檢驗；⑵通過一定的變量變換以達到方差齊；⑶選用非參數(shù)統(tǒng)計，如秩和檢驗等。Ⅰ類錯誤：檢驗假設H0本來是成立的，經(jīng)過檢驗后被拒絕了，即“棄真”。Ⅱ類錯誤：檢驗假設H0本來是不成立的，經(jīng)過檢驗后被接受了，即“存?zhèn)巍薄＃孩乓袊烂艿难芯吭O計；⑵選用的假設檢驗方法應符合應用條件；⑶有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義；⑷結論不能絕對化；⑸正確理解P值與差別有無統(tǒng)計意義；⑹平衡Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤。，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。，常用q檢驗、LSD—t檢驗等；q檢驗適用于探索性研究，對每兩個樣本均數(shù)都進行檢驗；LSD—t檢驗適用于事先有明確假設的證實性研究。178。值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設檢驗方法。：⑴推斷兩個或兩個以上總體率（或構成比）之間有無差別；⑵兩變量間有無相關關系；⑶檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應的行或例。，即在應用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗假設中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計方法。較。其特點為：⑴相關系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關，r為1表示完全正相關；r值為負表示負相關，r為﹣1表示完全負相關；⑷r絕對值越接近1，表示兩個變量間相關關系密切程度越高；越接近0，則相關關系越不密切。，根據(jù)r值判斷兩變量相關的密切程度：⑴｜r｜≥，兩變量有高度相關關系；⑵＞｜r｜≥，兩變量有中度相關關系；⑶｜r｜＜，兩變量有低度相關關系。：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級變量。178。越接近1，回歸的效果越好。：⑴研究者能人為設置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。、安慰劑對照、實驗對照、標準對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。：對照、隨機、重復、均衡。，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應盡可能相同或一致。：α、1－β、σ、δ。極差、四分位間距、標準差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？答：這四個指標的相同點在于均用于描述計量資料的離散程度。若樣本含量相差較大，則不宜用極差來比較資料的離散程度。標準差常用于描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。x2檢驗用于什么？答：x檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關關系，多個率的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。四格表的U檢驗和x2檢驗有何聯(lián)系？答：（1）相同點：四格表的u檢驗的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1∏均不太?。?。四格表的雙側u檢驗與x檢驗是完全等價的，兩個統(tǒng)計量的關系為u= x，（2）不同點：①正態(tài)分布可以確定單、雙側檢驗界值，滿足正態(tài)近似條件時，可以使用四格表的單側u檢驗。③x2檢驗還可以用于配對設計四格表，但這時推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。非參數(shù)檢驗，不依賴總體分布的具體形式，目的在于檢驗總體分布是否不同。缺點是對資料要求嚴格，不能用于等級數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。如需檢驗出同樣大小的差異，非參數(shù)檢驗往往需要更大的樣本含量。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結論，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應以非參數(shù)檢驗的結論為佳。？答：①等級資料②偏態(tài)資料。，當n1＞n2＞10時采用u檢驗，這時檢驗是屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗，當n很大時，可利用秩和T的分布隨n增大漸進正態(tài)分布的性質，進行u檢驗，此時利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗。聯(lián)系：①方向一致：對一組數(shù)據(jù)計算，r與b，它們的正負號是一致的。③用回歸解釋相關：由r2=SS回/SS總可知，若回歸平方和越接近總平方和，則r越接近于1。答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量；秩相關適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。聯(lián)系：相關系數(shù)的取值范圍相同；秩相關是將原始數(shù)據(jù)進行秩變換，以秩次計算直線相關系數(shù)。參考值