【摘要】2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計粒子群優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置畢業(yè)設(shè)計目錄摘要 IIAbstract III 1研究背景和課題意義 1參數(shù)的影響 1應(yīng)用領(lǐng)域 2電子資源 2主要工作 2 3粒子群算法思想的起源 3算法原理 4基本粒子群算法流程 5特點(diǎn) 6帶慣性權(quán)重的粒子群算法 7粒子群算法的研究現(xiàn)狀
2024-08-07 05:22
【摘要】基于粒子群優(yōu)化的快速KNN分類算法張景祥濟(jì)南大學(xué)計算機(jī)工程學(xué)院計算機(jī)專業(yè)英語教程科技英語,專業(yè)英語,IT英語特點(diǎn):詞匯、術(shù)語、專用語北京石油化工學(xué)院張國英沙蕓江慧娜主要內(nèi)容?1論文背景與意義?2k近鄰分類文本分類算法?3粒子群優(yōu)化算法
2024-12-20 18:02
【摘要】畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計算科學(xué)班級計算061學(xué)號3060811007學(xué)生xx指導(dǎo)教師徐小平
2024-08-08 21:03
【摘要】1粒子群優(yōu)化算法的實(shí)證分析研究摘要:這篇論文主要寫的是我們實(shí)證分析研究粒子群優(yōu)化算法的成就。具有非勻稱的最初范圍的設(shè)置的函數(shù)是四種不同基準(zhǔn)函數(shù)對所提算法被選作測試函數(shù)。這個實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證實(shí)了粒子群優(yōu)化算法的利與弊。在所有的測試?yán)又?,粒子群?yōu)化算法總是迅速地朝著最佳的方向收斂,但是當(dāng)它接近最小值時,它會減緩收斂速度。但是這個
2025-02-03 17:28
【摘要】基于VAR的證券投資組合優(yōu)化模型畢業(yè)論文目錄1引言 12證券投資組合的相關(guān)概念 2證券投資及其屬性 2組合投資 2證券投資組合 23證券投資組合的風(fēng)險 2風(fēng)險的本質(zhì)及定義 2風(fēng)險的來源及種類 44證券投資組合優(yōu)化的必要性及一般思考 6現(xiàn)代證券投資組合理論的局限 6證券投資組合優(yōu)化的必要性 8
2024-08-07 19:21
【摘要】基于單純形法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計12級雙控4班李喬娜1201145摘要:PID參數(shù)整定與優(yōu)化一直是自動控制領(lǐng)域研究的重要問題。采取線性規(guī)劃中面向多變量尋優(yōu)的單純形法對PID參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),根據(jù)對系統(tǒng)性能的要求給出目標(biāo)函數(shù),并給出了詳細(xì)的尋優(yōu)步驟,以實(shí)現(xiàn)PID控制器的最優(yōu)設(shè)計。MATLAB環(huán)境下的仿真結(jié)果表明,尋優(yōu)后的系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)性能。關(guān)鍵字:P
2024-09-21 00:32
【摘要】畢業(yè)論文--基于遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化設(shè)計摘要PID調(diào)節(jié)器是最早發(fā)展起來的控制策略之一,遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和自然遺傳學(xué)機(jī)理上的迭代自適應(yīng)概率性搜索算法。本文提出了一種基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計。遺傳算法模仿生物進(jìn)化的步驟,在優(yōu)化過程中引入了選擇,交叉,變異等算子,
2025-01-10 19:55
【摘要】基于粒子群優(yōu)化算法的圖像分割系統(tǒng)的設(shè)計1目錄第一章緒論.................................................................................4研究的背景和意義.........................................................
2025-01-09 04:01
【摘要】????數(shù)學(xué)建模校內(nèi)競賽論文??論文題目:基于粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題2013-07-18基于粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題摘要由于水庫在水資源的優(yōu)化配置中發(fā)揮著重要的作用,本文基于粒子群算法建立了水庫群聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化模型,使得它們在保證安全運(yùn)行的基礎(chǔ)上發(fā)揮最大的“群體”效應(yīng)
2024-11-03 08:59
【摘要】浙江理工大學(xué)信息電子學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計)誠信聲明我謹(jǐn)在此保證:本人所寫的畢業(yè)論文(設(shè)計),凡引用他人的研究成果均已在參考文獻(xiàn)或注釋中列出。論文(設(shè)計)主體均由本人獨(dú)立完成,沒有抄襲、剽竊他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的研究成果行為。如出現(xiàn)以上違反知識產(chǎn)權(quán)的情況,本人愿意承
2024-09-11 15:38
【摘要】浙江理工大學(xué)信息電子學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計)誠信聲明我謹(jǐn)在此保證:本人所寫的畢業(yè)論文(設(shè)計),凡引用他人的研究成果均已在參考文獻(xiàn)或注釋中列出。論文(設(shè)計)主體均由本人獨(dú)立完成,沒有抄襲、剽竊他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的研究成果行為。如出現(xiàn)以上違反知識產(chǎn)權(quán)的情況,本人愿意承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。聲明人(簽名):
2024-08-07 20:53
【摘要】基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測模型設(shè)計畢業(yè)論文1緒論選題的目的和意義電力工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著舉足輕重的作用。多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)告訴我們,如果電力工業(yè)的發(fā)展速度能夠滿足國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要,就會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展;否則,就會產(chǎn)生嚴(yán)重的供需矛盾,阻礙國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著現(xiàn)代工業(yè)和農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展及人民生活水平
2024-08-07 20:29
【摘要】2021/6/14人工智能ArtificialIntelligence(AI)董紅斌計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2021年9-10月2021/6/14第4章計算智能粒子群優(yōu)化算法2021/6/14粒群優(yōu)化
2025-07-12 02:01
【摘要】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁) 4 4 6(見粒子群算法及其應(yīng)用) 7本文的研究背景 7本文的研究內(nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實(shí)現(xiàn) 12 12 13 13 14基本
2024-08-08 05:59
【摘要】進(jìn)化粒子群算法在TSP中的應(yīng)用摘要粒子群優(yōu)化算法是一種新型的進(jìn)化計算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士于1995年提出。PSO算法已經(jīng)被證明是一種有效的全局優(yōu)化方法,并且廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及模糊系統(tǒng)控制等領(lǐng)域。目前對粒子群優(yōu)化算法的研究尚處于初期,它今后的發(fā)展還有許多工作需要不斷充實(shí)提高。因此以粒子群優(yōu)化算法為主要研
2025-08-06 13:06