基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的組織可靠性分析-在線瀏覽
2025-04-11 22:22本頁面
【正文】 ,結(jié)果可以得到一個有向非循環(huán)圖 ,可用于表示 p(X1,X2,…,Xn) 中所體現(xiàn)的許多獨立關(guān)系 ,該圖就稱作貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。 ? （ 2）基于實驗數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)以及人因可靠性數(shù)據(jù)或?qū)＜以u估確定根節(jié)點變量的先驗概率和條件概率。主要進(jìn)行因果推理和診斷推理。主要根據(jù)下列 3個方程進(jìn)行概率推理計算： ? 聯(lián)合概率 p{X1,X2,…,Xn}: ? p(X1,X2,…,Xn)=p(U)= ∏ p(Xi| Pai) ,i=1,…,n (1) ? ? Xi的邊緣概率： ? 假設(shè)已知證據(jù) e，條件概率： ? 其中， Pai為變量 Xi父節(jié)點的集合； Xi表示第 i個變量。依據(jù)組織 “結(jié)構(gòu) 行為”人因失誤因果模型 , 分為四個層次：組織錯誤層、情境狀態(tài)錯誤層、個體因素交互與觸發(fā)層以及人因失誤層。假設(shè)每個變量都有 3種狀態(tài)（節(jié)點 ”人的可靠性”只有 2種狀態(tài)），給出每個節(jié)點狀態(tài)下的概率。如下 : ? 根據(jù)式（ 2）邊緣概率分布公式有： “ 工作負(fù)荷 ” 處于低狀態(tài)的概率分布計算過程 ? 代入數(shù)據(jù)得： ? P(Lw=Lw,1)=； ? 同理計算得： ? P(Lw=Lw,2)=； ? P(Lw=Lw,3)=。最終計算得到人的可靠性為： ? HR1=, ? 則人的失誤概率為： ? HR2=1HR1= ? 如果在給定情境狀態(tài)為：任務(wù)設(shè)計所處的狀態(tài)為“合理的”；操作程序所處的狀態(tài)為“合適的”；工作環(huán)境為“充分的”；培訓(xùn)為“充分的”；人員配置為“合適的”；可用時間確定為“充分的”以及外來干擾時間為“沒有”，則通過計算推理得到在該情境下，維修人員的可靠性為： HR1=，則人的失誤概率為：HR2=。 診斷推理 ? 診斷推理是由結(jié)論推知原因，一種自下向上的推理過程，目的是在已知結(jié)果時，找出產(chǎn)生該結(jié)果的各種原因的可能性。 ? 仍以各根節(jié)點的“最差狀態(tài)”為例，假設(shè)已發(fā)生維修失誤，利用貝葉斯法則計算出相應(yīng)的后驗概率： ? P(DT=DT,1|HR=HR,2) = ? P(DT=DT,1,HR=HR,2)= P(DT=DT,1) P(HR=HR,2|DT=DT,1) = P(HR=HR,2) = 所以： P(DT=DT,1|HR=HR,2)= P(DT=DT,1,HR=HR,2) P(HR=HR,2) ? 同理可得其他根節(jié)點的后驗概率，如表
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