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2025-04-11 11:25本頁面
  

【正文】 鍵詞 1. CTQ 選定 CTQ Tool ?顧客需求調(diào)查 ? Focus Groups Interview (客戶訪問 ) ? QFD ? Logic Tree ? Pareto Diagram 6σ關(guān)鍵詞 確定 CTQ 項(xiàng)目 過程 1 因子 1 過程 2 過程 3 過程 n 因子 2 因子 m 因子 a1 因子 b1 因子 j 因子 k 因子 Cn … … X1 X2 Xm Xk Xj Xa1 Xb1 X 6σ關(guān)鍵詞 42 過 程 KPIV KPIV KPIV Vital Few “ Correct” (InSpec) Defect Free! KPIV 控制 控制 控制 輸入 統(tǒng)計(jì) 上 證 明輸輸入與輸出的關(guān)系 Vital Few 6σ關(guān)鍵詞 43 Optimized Process 30 50 10 15 48 Key Process Input Variables ( KPIVs ) 8 10 KPIVs Critical KPIVs 36 Key Leverage KPIVs Inputs Variables Process Map Multi Vari Studies, Correlations Screening DOE’s DOE’s , RSM CE Matrix and FMEA Gage RR, Capability TTest, ANOM, ANOVA Quality Systems SPC, Control Plans 測(cè)量 分析 改善 控制 縮小輸入變化范圍 ,影響 KPIV’ s 6σ關(guān)鍵詞 44 2. DPU / DPMO Defects Per Unit : 單位缺陷數(shù) . → 有些 Process判定為不適合 ,6σ里關(guān)心的對(duì)象是具有不適合缺陷的程度 . 例 ) 顧客投訴表中有 10個(gè)記錄的項(xiàng)目數(shù) ,其中記錄錯(cuò)了 2個(gè)項(xiàng)目 DPU= Defects Per Opportunity : 每單位機(jī)會(huì)缺陷數(shù) → 根據(jù)機(jī)會(huì)數(shù)的多少評(píng)價(jià) 過程能力 , 例 ) 上例抽取 20份 ,發(fā)現(xiàn) 2個(gè)錯(cuò)誤時(shí) , DPO= Defect Per Million Opportunities : DPMO = Z level= 6σ關(guān)鍵詞 3. Cp / Cpk 工序能力指數(shù) 評(píng)價(jià)工序在穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)是否生產(chǎn)滿足規(guī)格的產(chǎn)品的尺度 只用正態(tài)分布 Z值不能了解散布的好壞及偏移情況 , 工序能力指數(shù) Cpk 考慮了平均值的移動(dòng) . 目標(biāo)值 (T)里的平均值脫離位置程度用偏移度 K來表示 反映生產(chǎn)工序能生產(chǎn)多少均等的品質(zhì)良好產(chǎn)品的工序固有能力 Cp / Cpk :工序能力指數(shù) 1σ 工序變動(dòng)幅度 設(shè)計(jì)公差 +3σ 3σ +6σ 6σ Cp = 特性值的最大容許范圍 (設(shè)計(jì)公差 ) 工序正態(tài)變動(dòng) (工序變動(dòng)幅度 ) Cpk = Cp (1K) | Tμ | (規(guī)格上限 規(guī)格下限 )/2 K = m T 注 : 工序變動(dòng)幅度又稱工程能力 . 6σ關(guān)鍵詞 1. 工程能力的理解 1) 工程能力是指 ? ? 生 產(chǎn) 工程可以生 產(chǎn) 均一制品的能力。 3 σ(6 σ). 2) 取 177。 3σ 時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量合格的概率可達(dá) %接近于 1。 3σ ( 6σ )為標(biāo)準(zhǔn)來衡量工序的能力具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性 。 記工序能力為 B,則 B= 6σ 6σ關(guān)鍵詞 47 下限 值 下限 值 Cp = Cp = Cp = Cp = = 4)工程能力指 數(shù) 的 計(jì) 算 – 雙 向 規(guī) 格 時(shí) ? Cpk(長 期工程能力指 數(shù) 的 計(jì) 算 ) ● 當(dāng) 平均和中央 值間 有差 異時(shí) : ● K = ● Cp和 Cpk之 間 的 關(guān) 系 ? Cpk = 。 6 σ 6σ關(guān)鍵詞 48 上限 值 平均 值 下限 值 平均 有管理上限 時(shí) 有管理下限 時(shí) 6σ關(guān)鍵詞 49 6) 6σ Level短期工程能力指 數(shù) (Cp) – 沒 有浮 動(dòng)時(shí) ● Cp為 1時(shí) (例 ,σ=4) ● Cp為 2時(shí) (例 ,σ=2) ● Cp = ● 根據(jù)正 態(tài) 分布特征,不良率 為 0,002ppm. 平均 =中央 值 = 18 +3σ 3σ 上限 值 (=30) 下限 值 (=6) σ 上限 值 (=30) 下限 值 (=6) 平均 =中央 值 = 18 +6σ 6σ σ +3σ(3σ) 30 (6) 6σ關(guān)鍵詞 50 隨 中心 值 的移 動(dòng) 系 數(shù) K (6*σ (6*σ)) / 2 |*σ 0| K = = Cpk = X (1 ) = 6σ 的目標(biāo)值 Cp : Cpk : 7) 在 6σ Level下 長 期工程能力指 數(shù) (Cpk) 平均 =中央 值 = 0 +6σ 6σ 上限 值 下限 值 + ● Cp/Cpk能變換成 Z值 變換方法是 『 3 Cp ( Cpk ) 1) 短期能力指數(shù) (Zst) : 3 X Cp(=2) 2) 長期能力指數(shù) (Zlt) : 3 X Cpk(=) 3) Zshift = Zst Zlt = ◎ 6σ 水準(zhǔn)的 Cp/Cpk和 Z值 6σ關(guān)鍵詞 51 4. 累積直通率 一個(gè)產(chǎn)品通過全工序合格的概率 . 最終良品 沒管理的 Loss Input 工序 1 : 99% 合格率 工序 2 : 92% 工序 3 : 93% 最終檢查 : 97% 累計(jì) 直行率 管理 工序 不良率 管理 * YRT ( Yield of Rolled Throughput) : 累計(jì)直行率 YRT* = X X X = 目的 通過品質(zhì)改善 ,提高生產(chǎn)性 對(duì)象 全工序的不良 ,設(shè)備故障 ,無作業(yè) Model Change Loss,無功作業(yè) Tool 6σ 實(shí)行 1個(gè) Project,職責(zé)改善 , Team活動(dòng)改善 工廠內(nèi)全工序的隱藏的 不良露出并且改善 工序不良率 6σ關(guān)鍵詞 過程產(chǎn)出率 YFT = 首次直通率 YTP = 過程產(chǎn)出率 YRT = 過程總 (累積 )產(chǎn)出率 YND = 過程平均產(chǎn)出率 YFT = First Time Yield : 沒 有 經(jīng)過 再作 業(yè) 的收益 。 YRT : 對(duì)于某個(gè)部品,在工程當(dāng)中一次不良也不發(fā)生的合格概率。 適用于 : 評(píng)價(jià)完成產(chǎn)品的 Z值 (和 1DPO相同的概念 ) Z值計(jì) 算 1) 計(jì)算累積收益 (將各 Step的 YFT(TP)相乘 , 利用泊松分布 ) 2) 計(jì)算 (YND) 3) 計(jì)算 Z bench 4) Z level = Z bench + 6σ關(guān)鍵詞 53 過程產(chǎn)出率 A YRT = %*%*%*% = 某產(chǎn)品制造由如下過程組成 ,投入 100個(gè)產(chǎn)品 ,在 C1有 3個(gè)不良 ,通過 C2時(shí) 發(fā)現(xiàn) 2個(gè)不良 ,通過 C3時(shí)又發(fā)現(xiàn) 4個(gè)個(gè)不良 ,通過 C4又發(fā)現(xiàn) 1個(gè)不良 ,則 : ? ? Sigma? B C C1 C2 C4 C3 D YTP1 = = –3/100(=) = –2/97(=) = –4/95(=) = –1/91(=) = % = % = % = % YND = 1/4 = % Z bench = 6σ關(guān)鍵詞 54 51. Z 值 (正態(tài)分布連續(xù)型數(shù)據(jù) ) 正態(tài)分布 : 平均值 (μ)為中心左右對(duì)稱的鐘形曲線概率模型 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : 平均值是 “ 0”,標(biāo)準(zhǔn)偏差是 “ 1”的正態(tài)分布 T=μ 1 s USL LSL 提高過程能力 ,就是減少業(yè)務(wù)的變化 (σ)散布 , 達(dá)到包含 6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí) ,叫 Z=6或者 6σ水準(zhǔn)的 過程能力 . 缺陷率是 , 概率變量 X (USL或 LSL) 與平均值間的距離 , 以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ)單位來區(qū)分的值 . USL (Upper Spec Limit) :規(guī)格上限 LSL (Lower Spec Limit) :規(guī)格下限 Z = 6σ關(guān)鍵詞 DPMM = Z bench = 52. Z 值 (離散型數(shù)據(jù) ) Z level= Z bench + 6σ關(guān)鍵詞 6. 6σ的關(guān)注焦點(diǎn) KPIV KPOV ? Y ? 從屬 ,依賴 ? Output ? 影響 ,結(jié)果 ? 現(xiàn)象 ? 觀察 /監(jiān)視的對(duì)象 ? X1 . . . Xn ? 獨(dú)立變量 ? Input ? 原因 ? 根源問題 ,困難 ? 控制對(duì)象 為了得到結(jié)果而注重 X的活動(dòng) 如果 X良好 ,有沒有必要繼續(xù)檢查 Y? 6σ關(guān)鍵詞 57 7. 改進(jìn)策略 (DMAIC) 定義 Define 測(cè)量 Measurement 分析 Analysis 改善 Improvement 管理 Control Y KPIV Y KPOV CTQ’ p X CTQ’ s x Vital Few Y CTQ Vital Few 項(xiàng)目啟動(dòng) ,發(fā)現(xiàn) y=f(x) 確定基準(zhǔn) ,測(cè)量 Y,Xs 確定要因 ,確定 y=f(x) 消除要因 ,優(yōu)化 Y=f(x) 維持成果 ,更新 Y=f(x) KPIV: Key Performance Input Variance KPOV: Key Performance Output Variance CTQ’ p: CTQ Process (Performance) CTQ’ s: =CTQ’ x, CTQ Factor (Spec.) 6σ關(guān)鍵詞 58 Exercise : Project Optimize 根據(jù)你現(xiàn)在的業(yè)務(wù)流程圖及 KPIV/KPOV,結(jié)合公司當(dāng)前的戰(zhàn)略課題與目標(biāo) , 選擇合適的改善項(xiàng)目作為你的 6σ 項(xiàng)目 59 6σ過程改進(jìn) 3. 6σ過程改進(jìn) 定義 Define 測(cè)量 Measurement 分析 Analysis 改進(jìn) Improvement 控制 Control Six Sigma Improvement 6σ 過程改進(jìn) 60 DMAIC 1. 確認(rèn) 2. 整理及分析過程; 3. 明確 4. 成立 主要工作內(nèi)容 使用到的工具 ,技術(shù)與方法 定義過程 Define 測(cè)量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control ?頭腦風(fēng)暴法 ?親和圖 ?樹圖 (Logic Tree) ?流程圖 (F/C) ?因果圖 ?VOC ?COPQ ?項(xiàng)目管理技術(shù) DMAIC過程活動(dòng)重點(diǎn)及工具技術(shù) ?SIPOC圖 ?平衡記分卡 ?力場(chǎng)圖 定義過程6σ過程改進(jìn) 61 DMAIC 主要工作內(nèi)容 使用到的工具 ,技術(shù)與方法 定義過程 Define 測(cè)量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control 1. 明確測(cè)量 Y的內(nèi)容 2. 定義 Y測(cè)量標(biāo)準(zhǔn) 3. 理解 4. 明確 ? 性能 (Y) ?排列圖 ?因果圖 ?散布圖 ?Process Mapping ?MSA ?FMEA ?COPQ ?PCI(過程能力指數(shù) ) ?PDCA分析 ?水平對(duì)比法 ?直方圖 ?趨勢(shì)圖 ?檢查表 ?抽樣計(jì)劃 測(cè)量性能DMAIC過程活動(dòng)重點(diǎn)及工具技術(shù) 6σ過程改進(jìn) 62 DMAIC 主要工作內(nèi)容 使用到的工具 ,技術(shù)與方法 定義過程 Define 測(cè)量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control 1. 過程細(xì)分及分析; 2. 確定主要因素和影響
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