數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第一章-在線瀏覽
2025-04-10 13:06本頁(yè)面
【正文】 戶的行為模式與上面完全不同，一個(gè)分析處理程序可能要連續(xù)運(yùn)行幾個(gè)小時(shí)，從而消耗大量系統(tǒng)資源。 在 DSS 中，吞吐量通常用 每小時(shí)處理的查詢數(shù)QPH 來(lái)表示。 一個(gè) OLTP 系統(tǒng)即使很大，也不過(guò) 300GB左右，而一個(gè)大型 DSS 的規(guī)?？梢暂p易達(dá)到 1TB 。 分析處理： 需要集成的數(shù)據(jù)，不僅需要整個(gè)企業(yè)內(nèi)部各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，還需要企業(yè)外部、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等處的相關(guān)數(shù)據(jù)。它最大缺點(diǎn)在于：當(dāng)數(shù)據(jù)源發(fā)生變化 （集成后） ，而這些變化不能反映給決策者，導(dǎo)致決策者使用的是過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)。 OLTP 不具備動(dòng)態(tài)集成，而分析處理需要數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)集成。數(shù)據(jù)庫(kù)中也只存儲(chǔ)短期數(shù)據(jù)，并且不同數(shù)據(jù)保存期也不相同。 分析處理： 對(duì)決策者而言，歷史數(shù)據(jù)相當(dāng)重要，許多分析方法必須以大量歷史數(shù)據(jù)為依托，沒(méi)有對(duì)歷史數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析，很難把握企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。一是細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)量大，嚴(yán)重影響分析效率；二是太多的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)不利于分析人員將注意力集中在有用信息上。 14 數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特征 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 數(shù)據(jù)庫(kù)體系化環(huán)境 15 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)造方面的領(lǐng)頭設(shè)計(jì)師 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義為： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、具有時(shí)間特征的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程。 16 從定義可看出： DW是明確為決策支持服務(wù)，而 DB是為事務(wù)處理服務(wù)。 下面討論數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵特征： 17 主題是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個(gè)主題基本對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的領(lǐng)域，基于主題組織的數(shù)據(jù)被劃分為各自獨(dú)立的領(lǐng)域，每一個(gè)領(lǐng)域都有自己的邏輯內(nèi)容而互不相交。 但數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都是基于應(yīng)用而產(chǎn)生，因此數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，必然要經(jīng)過(guò)加工和集成，將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個(gè)從面向應(yīng)用到面向主題的大轉(zhuǎn)變。 22 面向應(yīng)用到面向主題的轉(zhuǎn)變 : 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式應(yīng)分為兩個(gè)步驟： ?抽取主題 ?確定每個(gè)主題所包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容 仍以商場(chǎng)為例，它所應(yīng)有的主題包括： 商品、供應(yīng)商、顧客。 23 商品： 商品固有信息： 商品號(hào)，商品名，類別，顏色等 商品采購(gòu)信息： 商品號(hào)，供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)價(jià)，供 應(yīng)日期，供應(yīng)量等 商品銷售信息： 商品號(hào)，顧客號(hào)，售價(jià)，銷售日 期，銷售量等 商品庫(kù)存信息： 商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存量，日期 等 24 供應(yīng)商： 供應(yīng)商固有信息： 供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商名，地址， 電話等。 顧客： 顧客固有信息： 顧客號(hào)，顧客名，性別，年齡， 文化程度，住址，電話等。 25 從面向應(yīng)用 ? 面向主題 ?丟棄了原來(lái)不必要，不適合分析的信息。 ?不同主題之間也有重疊的內(nèi)容，但只是邏輯上的重疊，細(xì)節(jié)級(jí)上的重疊， 另外主題間并不是兩兩重疊。 例如實(shí)現(xiàn)商品主題： 27 主題： 商品 公共碼鍵： 商品號(hào) ?商品表 （ 商品號(hào) ，商品名，類型，顏色， … ） ?采購(gòu)表 1（ 商品號(hào) ，供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)日期，供應(yīng)價(jià)， … ） 采購(gòu)表 2（ 商品號(hào) ，時(shí)間段，采購(gòu)總量， … ） ： 采購(gòu)表 n（ 商品號(hào) ，時(shí)間段，采購(gòu)總量， … ） 描述的是商品的固有信息 描述的是商品的采
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