數(shù)據(jù)倉庫第一章-資料下載頁
2025-03-09 13:06本頁面
【正文】 北京 王英 C980101 天津 王賓 C980102 上海 劉仲 C980104 重慶 … … … ③ 簡化直接文件： 按某個時間周期的數(shù)據(jù)庫快照存儲。 42 ④ 連續(xù)文件： 通過比較兩個連續(xù)的簡化直接文件的不同，生成另一個連續(xù)文件。 一月份顧客表 二月份顧客表 比較不同 姓名 顧客號 地址 張平 C980100 北京 王英 C980101 沈陽 王賓 C980102 上海 劉仲 C980104 大連 姓名 顧客號 地址 張平 C980100 北京 王英 C980101 天津 王賓 C980102 上海 劉仲 C980104 重慶 43 姓名 顧客號 時間 地址 張平 C980100 12月 北京 王英 C980101 11月 天津 王英 C980101 22月 沈陽 王賓 C980102 12月 上海 劉仲 C980104 11月 重慶 劉仲 C980104 22月 大連 1月 2月顧客表 44 定期向數(shù)據(jù)倉庫追加數(shù)據(jù)是十分重要的技術(shù)，而追加技術(shù)的實現(xiàn)關(guān)鍵是 變化數(shù)據(jù) 的捕捉。常用的途徑有： 時標(biāo)方法： 若數(shù)據(jù)含有時標(biāo)，則對新插入或更新的數(shù)據(jù)記錄加更新時的時標(biāo)，只需根據(jù)時標(biāo)即可判斷。 45 DELTA文件： 它由應(yīng)用生成，記錄了應(yīng)用所改變的所有內(nèi)容。利用 DELTA文件效率較高，但使用不普遍。 前后映象文件： 在上次抽取 DB數(shù)據(jù)到 DW之后及本次將抽取 DB數(shù)據(jù)之前，對 DB分別作一次快照，比較兩幅快照的不同，從而確定實現(xiàn)DW追加的數(shù)據(jù)。 日志文件： 是 DB固有機制，即不影響 OLTP性能，還有 DELTA文件優(yōu)點，是最可取的技術(shù)。 46 數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫的概念和特征 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境 47 DB體系化環(huán)境由兩部分組成： 操作型處理環(huán)境 （各面向應(yīng)用的 OLTP DB ) 分析型處理環(huán)境 （各級面向主題的 DW ） ?這是一個企業(yè)或組織內(nèi)比較理想的數(shù)據(jù)環(huán)境，能建設(shè)或進行企業(yè)或部門從 聯(lián)機事務(wù)處理 到 企業(yè)管理決策 的所有應(yīng)用。 48 分析要求千差萬別，一個單一層次的數(shù)據(jù)倉庫不能滿足所有的分析需求。一個好的解決方案：建立分層的數(shù)據(jù)倉庫。 操作型環(huán)境 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 個人倉庫 全局級 部門級 個人級 49 體系化環(huán)境的層次反映了數(shù)據(jù)與應(yīng)用邏輯的抽象程度： ?操作型環(huán)境： 數(shù)據(jù)與事務(wù)處理邏輯捆綁在一 起，有利于提高事務(wù)處理的效率。 ?數(shù)據(jù)倉庫 (全局 )： 數(shù)據(jù)組織的應(yīng)用邏輯獨立 性最強，其抽象程度最高。 ?數(shù)據(jù)集市與個人倉庫： 數(shù)據(jù)組織與分析處理 邏輯結(jié)合起來，有利于提高分析效率。 50 數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫 中數(shù)據(jù)的一個 的子集， 用于解決某個業(yè)務(wù)部門特定的應(yīng)用需求。 如果數(shù)據(jù)倉庫是整個企業(yè)組織的所有主題數(shù)據(jù)的存儲區(qū)，那么數(shù)據(jù)集市就是某一個主題數(shù)據(jù)的存儲領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)集市即是數(shù)據(jù)倉庫的一種實現(xiàn)，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的重要過程，同時提供了分布式數(shù)據(jù)倉庫的思想。 51 ? 第一章結(jié)束 ? 52 演講完畢，謝謝觀看！
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