【正文】 階段 ? 找出活動課題的具體事項 – Brainstorming：在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法 – Brainstorming種類 ?Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘 Idea ?Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。 – Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping – 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力 – 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。 – Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標準偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 ?Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 工序能力 – 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6 σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。no go 時 ?1V外觀檢查時， ?2名評價者反復(fù)測試 20個管子 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的 ?%Gage RR=[3247。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合。可以分為 4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復(fù)，且測定很準確。 Gage RR – Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 Gage RR ? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用 – 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme – Spec=177。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差（ 12） 1 2 3 4 5 範圍的界限 ∑R= Gage RR ?測定差平均值 = ∑R/5=?測量誤差 =() (R)= ?公差的測量誤差 =(247。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 是 Gage引起的變化能滿足 99%值。 Gage RR 偏差大 偏差小 參考值 測定值 參考值 測定值 Gage RR ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 – 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標準品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。 Reproduceability 測定者 2 測定者 1 測定者 3 變化的理解 ? 為什麼要 Rational Subgrouping – Rational Subgroup是 6 Sigma的一個強大的工具。 – X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 工序能力 – 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl – 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定目的地工序能力或最高的工序能力來表示。 – 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 ?例：把顧客的要求事項記錯的差錯情報。 ?例：須在一張要求式樣上記錄的項目數(shù) 離散型數(shù)據(jù)分析 – U（ Unit）：元件 ?元件測定可能機會的細節(jié) ?例：要求樣式 – DPU（ Defect Per Unit）： ?每個元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) – DPO（ Defect Per Opportunity）：每個機會損失數(shù) 離散型數(shù)據(jù)分析 – DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬要會損失數(shù)） ?1,000,000單元存在的損失數(shù) ?DPO 1,000,000轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率 – P（ ND） =None Defect：無損失 ?機會不能成為損失的可能性 ?P（ ND） =1DPO 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 – 發(fā)出了張送貨單，其中檢出 100個不符合項，如果各單元有 10個項目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ?DPU=D/U – DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個符合項 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPO=D/(U Opp) – DPO+100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個最小有 1個不良的可能性是 10%。元件數(shù) =34 247。 (元件數(shù)機會數(shù) )=34 247。 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 收率的種類 – YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ? 表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值 ? 應(yīng)用：決定個別工序的個別品質(zhì)水平時使用。 ? 應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來進行累計後，評價品質(zhì)水平時使用。 收率概念比較 累計收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性 ?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ?考慮工序是由多少個來構(gòu)成的 ?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1Y2…… Yn ?S：合格臺數(shù) ?U：檢查臺數(shù) 離散型數(shù)據(jù)分析 ? VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 離散型數(shù)據(jù)分析 – 工序 A有輸入 100個 Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個元件修理完畢， 15元件報廢 – 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是85% – 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 并列構(gòu)成的工序的累計收率的計算 – Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 離散型數(shù)據(jù)分析 – YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 – = [ ]1/3 = – YNA=(YRT)1/3=()1/4= – 損失 (缺陷 )概率 == – 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知Z= 分析（ Analysis） Graph分析 ? 想知道什麼？ – 跟實際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 – 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗計劃結(jié)合 Focusing – 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計劃 ? 怎麼做呢？ – 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析 Graph分析 ? 對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 – Graph分析結(jié)果，確認是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項 – 實際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 什麼是假設(shè)檢驗？ – 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來設(shè)定，對假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報為基礎(chǔ)進行統(tǒng)計分析後做出決定。 ? 假定為“始終一樣” – 對立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實的根據(jù)來證明的假設(shè) ? 平常我們更關(guān)心對立假設(shè)，也希望對立假設(shè)能得到證明 ? Ho拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)） 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 – 第一種錯誤 (Type ⅠError: α )：指一些現(xiàn)象是“真”，但錯誤的判斷為“假”，犯這種錯誤的概率 – 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error: β )：指一些現(xiàn)象是“假”，但錯誤的判斷為“真”，犯這種錯誤的概率 – 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕 Ho，而通過樣本的計算得到的值。 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? X2（ Chisquare） – 適合度檢驗（ Goodness of fit test） ? 什麼是適合度？：試驗 or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度 ? 什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布 ? 假設(shè)設(shè)定 – Ho： P1=P2=??=Pn – H1： P1 P2 ?? Pn – 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實際觀測的概率比較 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 – 分割表（ Contingency Table） ?什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表 ?什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關(guān)系是獨立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨立關(guān)系）稱獨立性檢驗。按 4種不良類型來整理。直接影響特性值的因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成‘ Y’特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。 – 區(qū)分‘ X’的水平，分析各水平上連續(xù)的‘ Y’的數(shù)據(jù)。 試驗計劃法的樹立 ? 試驗計劃法的樹立 – 明確試驗的目的 – 選定反應(yīng)值（從屬變量）‘ Y’ – 選定因子（獨立變量）‘ X’ – 選定因子的水平 – 選定試驗計劃 – 實施試驗 數(shù)據(jù)收集 – 數(shù)據(jù)分析 – 導(dǎo)出結(jié)論 – 驗證試驗 試驗計劃法的樹立 ? 明確試驗?zāi)康? – 明確試驗記錄樣式的目的 ?製作‘ Y’ (從屬變量 )明確定義‘ X’ (獨立變量）效果的的預(yù)測值表 – 在做試驗計劃時，必須注意以下內(nèi)容 ?用數(shù)據(jù)決定什麼？ ?數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？ ?得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？ – 如果不是重新樹立計劃 試驗計劃法的樹立 ? 選定反應(yīng)值（從屬變量）‘Ｙ’ – 選定的題目可能有多個‘Ｙ’ ?題目展開後 (Logic Tree等 )，選定‘ Yn’的各個獨立因子‘ X’進行改善 ?計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù) ?當測定‘ Y’困難時，采用給予分類或跟標準進行比較的方法 試驗計劃法的樹立 ?測定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時再進行對比調(diào)查 ?當數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機化或盲化實施 ?試驗前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對‘ Y’實施 Gage RR，其值要少于 20% 試驗計劃的樹立 ? 選定因子（獨立變量）‘ X’ – 獨立變量有多種 ?在試驗上接意圖變化的試驗變量 ?不是有意變化的可觀察的變量 ?Blocking變量（人為制造的變量） ?潛在變量 試驗計劃的樹立 – 選定獨立變量 ? 利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計分析結(jié)果 ? 專家意見 ? 大腦風(fēng)暴法 ? Flow Chart ? 現(xiàn)象分析數(shù)據(jù) ? 特性要因圖 ? 競爭社分析 ? 顧客分析 協(xié)力社調(diào)查 ? Process Mapping ? Rolled Through Yield 試驗計劃的樹立 – 潛在變量 ?潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。 – 主效果及交互作用 ?主效果比普通交互作用更重要。 試驗計劃的樹立 ? 選定因