【摘要】第八章數(shù)據(jù)挖掘人工智能華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系第八章數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,它融合了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識(shí)工程、面向?qū)ο蠓椒?、信息檢索、高性能計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等最新技術(shù)的研究成果。經(jīng)過(guò)十幾年的研究,產(chǎn)生了許多新概念和方法。特別是最近幾年
2025-03-24 15:25
【摘要】商用新業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)廣東公司基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)案例簡(jiǎn)介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡(jiǎn)介一、案例簡(jiǎn)介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營(yíng)銷(xiāo)效率達(dá)到原來(lái)的o促進(jìn)了客戶增長(zhǎng),形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1
2025-02-18 10:05
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-04-09 10:50
【摘要】第六章在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報(bào)告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識(shí)類型約束:指定要挖掘的知識(shí)類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
2024-11-03 09:03
【摘要】商用新業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)廣東公司基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)案例簡(jiǎn)介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡(jiǎn)介一、案例簡(jiǎn)介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營(yíng)銷(xiāo)效率達(dá)到原來(lái)的o促進(jìn)了客戶增長(zhǎng),形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1“彩
2025-02-21 21:14
【摘要】全日制工學(xué)(工程)碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告課題來(lái)源及研究的目的和意義課題來(lái)源自選課題選題價(jià)值及意義大型的保險(xiǎn)公司已將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中,但由于應(yīng)用在保險(xiǎn)行業(yè)的分析模型不是很健全,目前在實(shí)際操作中一般都采用套用現(xiàn)成算法的方式,導(dǎo)致其結(jié)果不是特別的理想。數(shù)據(jù)挖掘不只是數(shù)據(jù)的組織和呈現(xiàn),而是一個(gè)從理解業(yè)務(wù)需求,尋求解決方案到接受實(shí)踐檢驗(yàn)的完整過(guò)程,過(guò)程中的每個(gè)階段
2025-05-13 00:52
【摘要】商用新業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)廣東公司2021年8月基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)案例簡(jiǎn)介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡(jiǎn)介一、案例簡(jiǎn)介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營(yíng)銷(xiāo)效率達(dá)到原來(lái)的o促進(jìn)了客戶增長(zhǎng),形成
2025-07-05 01:32
【摘要】商務(wù)智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時(shí)代需要BI什么是BIBI給我們帶來(lái)了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)時(shí)代需要BI-1計(jì)算時(shí)代實(shí)驗(yàn)室里的大量計(jì)算不重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)普及時(shí)代個(gè)人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)的需
2025-04-09 10:45
【摘要】商用新業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷(xiāo)案例簡(jiǎn)介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡(jiǎn)介一、案例簡(jiǎn)介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營(yíng)銷(xiāo)效率達(dá)到原來(lái)的o促進(jìn)了客戶增長(zhǎng),形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1“彩信生活雜
2025-02-18 10:13
【摘要】商務(wù)智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能1主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時(shí)代需要BI什么是BIBI給我們帶來(lái)了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)時(shí)代需要BI-1計(jì)算時(shí)代實(shí)驗(yàn)室里的大量計(jì)算不重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)普及時(shí)代個(gè)人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)
2025-04-09 10:47
2025-04-06 14:56
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)??數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開(kāi)維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-02-26 18:09
2025-07-05 01:01
【摘要】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來(lái)源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點(diǎn)球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)(每分鐘……)
2025-04-09 10:51