【正文】 息發(fā)布階段? 從 1995年起，以 WEB技術(shù)為代表的信息發(fā)布系統(tǒng)，爆炸式地成長(zhǎng)起來(lái)，成為目前Inter的主要應(yīng)用。 1998年被稱為電子商務(wù)年。數(shù)據(jù) 挖掘分析的 發(fā)展歷史22數(shù)據(jù)挖掘與分析的重要性：? 電信：客戶 流失? 銀行 ：客戶細(xì)分；交叉 銷售? 百貨公司 /超市：購(gòu)物籃 分析? 保險(xiǎn)公司：客戶細(xì)分；流失? 信用卡：欺詐探測(cè)；客戶細(xì)分? 稅務(wù)部門：偷稅漏稅行為探測(cè)? 醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健? 電子商務(wù)：網(wǎng)站日志 分析? 物流行業(yè)：貨物追蹤在銀行、保險(xiǎn)、電信、零售 等行業(yè)，激烈的市場(chǎng) 競(jìng)爭(zhēng) 環(huán)境下， 數(shù)據(jù)挖掘 及數(shù)據(jù)分析 的 作用尤為重要，并已開(kāi)始 廣泛 應(yīng)用 。典型 的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括：市場(chǎng)營(yíng)銷，交叉銷售與交叉營(yíng)銷，客戶關(guān)系管理，個(gè)性化推薦與服務(wù)，風(fēng)險(xiǎn)分析與控制，欺詐行為檢測(cè)和異常模式的發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈庫(kù)存管理，以及人力資源管理等。自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為? 數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)；若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)；找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。? 聚類增強(qiáng)了人們對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類? 對(duì)某類對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概括這類對(duì)象的有關(guān)特征。概念描述? 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢測(cè)這些偏差很有意義。偏差檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘與分析的功能24美國(guó)梅隆銀行（ Bank of NewYork Mellon）梅隆銀行設(shè)定爭(zhēng)取 20萬(wàn)新戶頭的目標(biāo)，為此計(jì)劃向 1000萬(wàn)可能得顧客郵寄邀請(qǐng)函。 而 這個(gè)更小的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生 12%的回報(bào)率。u 數(shù)據(jù) 挖掘與分析技術(shù) 瞄準(zhǔn)了那些最適合梅隆銀行服務(wù)項(xiàng)目的顧客，不僅削減成本，還提高了每位新開(kāi)戶顧客的平均利潤(rùn)率，其利潤(rùn)要比通常高 3倍。手電筒、電池、水，這些商品的銷量會(huì)隨著颶風(fēng)的到來(lái)而上升，很容易理解，但 “ PopTarts” 的上升是不是必然的呢 ？研究 人員后來(lái)發(fā)現(xiàn)，這也是一個(gè)有用的規(guī)律： PopTarts的銷量上升，一是因?yàn)槊绹?guó)人喜歡甜食，二是因?yàn)樗谕ｋ姇r(shí)吃起來(lái)非常方便。如果沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析， “ PopTarts” 和颶風(fēng)的微妙關(guān)系就難以被發(fā)現(xiàn)。 目的216。 方法26第二部分27在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，我們常常遇到類似的苦惱，數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越大，數(shù)據(jù)爆炸 ，不能制定合適的決策，那么 我們?nèi)绾胃玫睦猛诰虺龅臄?shù)據(jù)，通過(guò)分析獲取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為非常重要的課題。29數(shù)據(jù)挖掘與分析流程數(shù)據(jù)是企業(yè)核心業(yè)務(wù)處理的中心內(nèi)容， 決定著 企業(yè) 的未來(lái)發(fā)展。成功的數(shù)據(jù)挖掘是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，而不是簡(jiǎn)單運(yùn)營(yíng)特別算法或工具。30歐盟 “ 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程標(biāo)準(zhǔn) ”數(shù)據(jù)挖掘的第一個(gè)階段；理解項(xiàng)目的目標(biāo)和從業(yè)務(wù)的角度理解需求，并將這個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的定義和完成目標(biāo)的初期計(jì)劃。? 合理性、簡(jiǎn)單性、穩(wěn)定性、預(yù)測(cè)能力? 為了特定的數(shù)據(jù)挖掘目的作出假設(shè)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘工具建立模型；? 利用模型解釋特定的現(xiàn)象和預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀況。在模型建立并驗(yàn)證之后，還需要一個(gè) “ 部署 —監(jiān)控 —更新 ” 的過(guò)程，以使模型的作用最大化。該過(guò)程可能多次執(zhí)行，且非常耗時(shí)。沒(méi)有正確的理解業(yè)務(wù)問(wèn)題就沒(méi)辦法把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為挖掘任務(wù)?？赡苁且粋€(gè)報(bào)表或充滿圖標(biāo)和圖形的簡(jiǎn)報(bào)。如何使用結(jié)果如何交付結(jié)果33選擇合適的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的探索的前期工作判斷字段，含義，是否有用，是否缺失，是否有問(wèn)題等一系列問(wèn)題認(rèn)識(shí) 數(shù)據(jù)什么數(shù)據(jù)可以用多少數(shù)據(jù)才足夠分 析 需要多久的時(shí)間數(shù)據(jù)必須包含什么構(gòu)建分析模型數(shù)據(jù)分析模型（方法論）： 主要是用來(lái)指導(dǎo)分析人員進(jìn)行一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析，更多是指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析的思路。 水平比較分析216。 定標(biāo)比超216。 SWOT分析216。 競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣216。 競(jìng)爭(zhēng)者標(biāo)桿216。 差距分析216。 組織和個(gè)性評(píng)估216。 產(chǎn)業(yè) /行業(yè)分析216。 組合管理和調(diào)整戰(zhàn)略216。 波特價(jià)值鏈216。 產(chǎn)品生命周期216。 營(yíng)銷技術(shù)矩陣216。 國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)分析216。 研發(fā)、產(chǎn)品和制造分析216。 戰(zhàn)略設(shè)想和聯(lián)盟分析216。 持續(xù)增長(zhǎng)率分析216。 宏觀環(huán)境分析216。? 表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系；? 在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等；? 根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。? 可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線圖表示出來(lái)。沃爾瑪通過(guò)一年數(shù)據(jù)挖掘與分析兩種產(chǎn)品的情況，結(jié)果顯示尿布 賣得好的店面啤酒也賣得很好 。因此啤酒和尿布一起購(gòu)買的機(jī)會(huì)是最多 的。通過(guò)云端大數(shù)據(jù)，整合了 來(lái)自各種消費(fèi)者接觸點(diǎn)的信息，將收集到的反饋 數(shù)據(jù)信息 分門別類地發(fā)送至機(jī)場(chǎng)各相關(guān)部門進(jìn)行匯總處理， 進(jìn)一步了解客戶消費(fèi)習(xí)慣， 便于跨業(yè)務(wù)部門的溝通和為旅客提供無(wú)縫隙服務(wù)。 提高了客戶的滿意度和忠誠(chéng)度；216。?當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能會(huì)雜亂無(wú)章，看不出規(guī)律，但通過(guò)有目的性的作圖、制表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算出某些特征量，探索其規(guī)律性；?往什么方向分析、用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。模型選定? 通過(guò)使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所定模型或評(píng)估的可靠程度及精確程度作出推斷推斷結(jié)論對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析216。 趨勢(shì)分析216。 波士頓矩陣……38水平比較分析39水平比較法：通過(guò)對(duì)各類相關(guān)數(shù)字資料，將兩期或多期連續(xù)的相同指標(biāo)或比率進(jìn)行定基對(duì)比和環(huán)比對(duì)比，得出它們的增減變動(dòng)方向、數(shù)額和幅度，是揭示企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)情況和現(xiàn)金流量變化趨勢(shì)的一種分析方法。這種方式在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱之為動(dòng)態(tài)分析。定基動(dòng)態(tài)比率它是以每一分析期的前期數(shù)值為基期數(shù)值而計(jì)算出來(lái)的動(dòng)態(tài)比率。運(yùn)用該方法進(jìn)行比較分析時(shí) ， 最好是既計(jì)算有關(guān)指標(biāo)增減變動(dòng)的絕對(duì)值，又計(jì)算其增減變動(dòng)的相對(duì)值， 這樣可以有效地避免分析結(jié)果的片面性。u 通過(guò)絕對(duì)值分析：u 通過(guò)相對(duì)值分析：2023年與 2023年相比：凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了 150100=50（萬(wàn)元）；2023年與 2023年相比：凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了 210150=60（萬(wàn)元）；說(shuō)明 2023年的效益增長(zhǎng)好于 2023年 。說(shuō)明 2023年的效益增長(zhǎng)明顯不及 2023年?？v向分析橫向分析標(biāo)準(zhǔn)分析綜合分析作用：u 確定公司財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)投資者是否有利；u 通過(guò)趨勢(shì)分析可以知道企業(yè)經(jīng)營(yíng)的變化情況，為預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展方向提供幫助。趨勢(shì)分析方式44趨勢(shì)預(yù)測(cè)應(yīng)用? 銷售趨勢(shì)? 收益趨勢(shì)? 凈資產(chǎn)變動(dòng)趨勢(shì)? 營(yíng)運(yùn)資本變動(dòng)趨勢(shì)? 財(cái)務(wù)比率的變動(dòng)趨勢(shì)銷售趨勢(shì)216。 通過(guò)企業(yè)之間銷售趨勢(shì)的比較，獲得更多的有用信息。 在銷售趨勢(shì)出現(xiàn)異常的情況下，要仔細(xì)判斷形成這種趨勢(shì)的原因。收益趨勢(shì)216。 收益趨勢(shì)與銷售趨勢(shì)具有可比性；需要將銷售趨勢(shì)和收益趨勢(shì)結(jié)合分析。45趨勢(shì)線u 所謂趨勢(shì)線，是用劃線的方法將低點(diǎn)或高點(diǎn)相連，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)上下變動(dòng)的趨勢(shì)所畫出的線路。u 趨勢(shì)線可分為上升趨勢(shì)線，下降趨勢(shì)線與橫向整理趨勢(shì)線（若右圖所示）。是將本企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各方面狀況和環(huán)節(jié)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)內(nèi)外一流的企業(yè)進(jìn)行對(duì)照分析的過(guò)程，是一種評(píng)價(jià)自身企業(yè)和研究其他組織的手段，是將外部企業(yè)的持久業(yè)績(jī)作為自身企業(yè)的內(nèi)部發(fā)展目標(biāo)并將外界的最佳做法移植到本企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中去的一種方法。 有助于確定和比較競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的組成要素，在此過(guò)程中能獲得許多對(duì)評(píng)價(jià)整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)價(jià)值很大的信息。 對(duì)一流企業(yè)所做的定標(biāo)比超可以將從任何產(chǎn)業(yè)中最佳企業(yè)那里得到的信息用于改進(jìn)本企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)，建立相應(yīng)的趕超目標(biāo)。 作跨行業(yè)的技術(shù)性定標(biāo)比超還有助于技術(shù)的跨行業(yè)滲透。 通過(guò)對(duì)競(jìng)