【正文】 通 過(guò)對(duì)測(cè) 量系 統(tǒng) 的 調(diào)查 ，能夠得出由于 測(cè) 量 誤 差引起的 過(guò) 程數(shù)據(jù)的 變動(dòng) （ %）信息 。n 測(cè) 量系 統(tǒng)評(píng) 價(jià)，是 對(duì) 生 產(chǎn) 中使用的新的 測(cè) 量裝置 進(jìn) 行 許 可性 評(píng) 價(jià) 時(shí) 的一個(gè)重要 標(biāo)準(zhǔn)。連續(xù) GRR的特征23假如有件 產(chǎn) 品，其全 長(zhǎng) 尺寸 對(duì) 其性能 產(chǎn) 生巨大影響， 產(chǎn) 品出廠前要 對(duì) 其尺寸進(jìn) 行 測(cè) 量。用 連續(xù) GRR評(píng) 價(jià) 以下 內(nèi)容 （ 抽取主要內(nèi)容 ）１ . 測(cè) 量系 統(tǒng) 的 %貢 獻(xiàn)率的 評(píng) 價(jià) 　 （ 越接近 0％ 越 優(yōu) 秀 ）　　 評(píng) 價(jià)由于 測(cè) 量系 統(tǒng) 引起的數(shù)據(jù)偏差 變動(dòng) 的比例２． 能夠區(qū)分的范 圍 數(shù)的 評(píng) 價(jià) 　 （ 數(shù) 值 越大越 優(yōu) 秀 ）　　 對(duì) 于固定的 測(cè) 量區(qū) 間 ，被 該測(cè) 量系 統(tǒng)細(xì) 分到何種程度， 還 能 識(shí) 別 測(cè)量 值 的 不同， 進(jìn) 行 評(píng) 價(jià) 　分析 評(píng) 價(jià) 結(jié) 果，采取必要措施所以 、 用 連續(xù) GRR進(jìn) 行 驗(yàn)證 　 ※ 就可以 進(jìn) 行校正了加工 尺寸測(cè) 量 發(fā)貨基準(zhǔn)內(nèi)基準(zhǔn)外修理 ?廢 棄 GRR尺寸 測(cè) 量 值 奇怪測(cè) 量系 統(tǒng) 有無(wú)反復(fù)性、再 現(xiàn) 性？24n 所 謂 再 現(xiàn) 性，是指不同操作者用同 樣 的裝置 對(duì) 同一個(gè)零件 進(jìn) 行 統(tǒng)一特性的 測(cè) 量 時(shí)產(chǎn) 生的 測(cè) 量平均 值 的偏差。再 現(xiàn) 性的定 義再 現(xiàn) 性操作者 Ａ操作者 B性能 特性變 量 RR研究 ，把 測(cè) 量系 統(tǒng) 的再 現(xiàn) 性 進(jìn) 行數(shù)據(jù)化。反復(fù)性，也可以 應(yīng) 用于（無(wú)人的）自 動(dòng)測(cè) 量裝置的反復(fù) 測(cè) 量。反復(fù)性一個(gè)零件的真 值 裝置 的反復(fù)性的 數(shù)値化性能 特性反復(fù)性的定 義2 22 sss +=s s s s2 2 2 2= + +測(cè) 量系 統(tǒng)產(chǎn) 品全體全體 產(chǎn) 品 反復(fù)性 再 現(xiàn) 性26測(cè) 量系 統(tǒng) 的方差n Σ2測(cè) 量系 統(tǒng) （ MS） ＝ σ2反復(fù)性 ＋ σ2再 現(xiàn) 性168。 測(cè) 量系 統(tǒng) ，是 針對(duì) 某個(gè) 應(yīng) 用，決定其合適 還 是不合適。 精密性相 對(duì) 公差比 （ P/T）（ Precision/Tolerance）168。 表示 公差 中有 測(cè) 量 誤 差占百分之多少n σMS與 產(chǎn) 品 /過(guò) 程 變動(dòng) 相比 較 ：168。 MINITAB中叫做 「 偏差 度」168。 表示 測(cè) 量 誤 差占 總變動(dòng) 量的百分之幾各數(shù)據(jù)的偏差指 標(biāo) 用方差 (σ2)來(lái)表示， 總 體的方差是真 值 的方差和 測(cè) 量系 統(tǒng) 的方差的和。T=Tolerance（公差）TV=Total Variance（ 總變動(dòng) ）P=Precision（精密 性 ）27分辨率 （ 識(shí) 別率 ）n 器具能 檢測(cè) 出來(lái)的，能正確 顯 示的基準(zhǔn) 值 的 變 化量n 測(cè) 量器具的分辨率至少 應(yīng)該 是 測(cè) 量范 圍 的 10分之1。 ＜ 1% ＜ 10%測(cè) 量系 統(tǒng)應(yīng) 用 時(shí)應(yīng)進(jìn) 行容 許 判定。 應(yīng) 得到 顧客的承 認(rèn) 。＞ 9% ＞ 30%項(xiàng) 目判定能區(qū)分的范 圍 數(shù)測(cè) 量系 統(tǒng) 在容 許 范 圍 內(nèi)。 4以下29Step 1: 確 認(rèn)對(duì) 象的 長(zhǎng) 期偏差范 圍 　　　　　　　　 　　　Step 2: 準(zhǔn) 備長(zhǎng) 期偏差范 圍 內(nèi)的代表性 樣 本Step 3: 選 定相 應(yīng)過(guò) 程的操作人 員 （ 測(cè) 量人 員 ）Step 4: 測(cè) 量 設(shè)備 （ 量 規(guī) ）校正（必要 時(shí) ）Step 5: 設(shè) 置 MINITAB文檔，使其能夠填寫(xiě)收據(jù)Step 6: 第一個(gè)操作 員對(duì) 各 樣 本 進(jìn) 行隨機(jī) 測(cè) 量，完成后 第二個(gè)人同 樣進(jìn) 行 測(cè) 量　　　　 選 定的人 員 全部 進(jìn) 行本操作 　　　　　Step 7: Step6中操作 結(jié) 果 輸 入 MINITABStep 8: MINITAB中 進(jìn) 行 結(jié) 果分析Step 9: 基于判定 標(biāo) 準(zhǔn)制定 對(duì) 策并 實(shí) 施 ?。?必要 時(shí) ）Step 10: 再 評(píng) 價(jià) ? 效果確 認(rèn) （ 實(shí) 施 對(duì) 策后 ）連續(xù) GRR的流程連續(xù) GRR的 實(shí) 施流程30選擇樣 本 、 操作 員 及 進(jìn) 行 測(cè) 量機(jī)器的校正Step１ : 確 認(rèn)測(cè) 量 對(duì) 象的 長(zhǎng) 期偏差范 圍　 調(diào)查 迄今 為 止的 實(shí)際 狀 態(tài) ， 對(duì)選擇 怎 樣 的 測(cè) 量 值 范 圍進(jìn)行 評(píng) 價(jià)可以涵蓋 長(zhǎng) 期偏差的范 圍進(jìn) 行確 認(rèn) 。 盡可能使 10個(gè) 樣 本在 長(zhǎng) 期偏差范 圍 的上下限之 間 無(wú)偏斜 分布?！?首先， 選 定 選 取 樣 本中的最大 值 和最小 值樣 本，然后在剩下 的 28個(gè)中平衡 選 取 8個(gè)。Step 4: 測(cè) 量器具 (量 規(guī) )的 校正 確 認(rèn)測(cè) 量器具是否在校正周期的期限內(nèi)，必要 時(shí)進(jìn) 行校正。 　途中略格式 樣 本① 文檔中 輸 入 標(biāo)題　列 1： 零件 編 號(hào)　列 2： 操作人 員　列 3： 測(cè) 量次數(shù)　列 4： 測(cè) 量數(shù)據(jù)② 輸 入各 項(xiàng) 目的數(shù)據(jù)《 MINITAB基本操作 》　 計(jì) 算 ＞ 樣 本數(shù)據(jù) 作成　　　?。?數(shù)據(jù)的 簡(jiǎn)單組 合　　　?。?輸 入 樣 本做成條件連續(xù) GRR　 Step 5132?數(shù)據(jù)的 簡(jiǎn)單組 合 ?頁(yè)面的 基本操作返回操作 時(shí) ： [Ctrl＋ E]?零件 編 號(hào) .?輸 入 條件?操作 員 ?輸 入 條件 ?測(cè) 量次數(shù) ?輸 入 條件パターン作成條件詳細(xì)連續(xù) GRR　 Step 52 33實(shí) 施 測(cè) 量并 輸 入 結(jié) 果Step 6: 隨機(jī) 對(duì)選 定的 樣 本 進(jìn) 行 測(cè) 量完成之后，下一個(gè) 測(cè) 量人 員　　　　　 進(jìn) 行 測(cè) 量。 　　　Step 7: 按照 規(guī) 定的次數(shù)重復(fù) Step6， 測(cè) 量 結(jié) 果 輸 入 Step5中制作　　　　　 的 MINITAB工作表中。關(guān)于 貢 獻(xiàn)度，理想狀 態(tài)為， GRR、 反復(fù)性 、再現(xiàn)性 的 値 全部 為 0%，零件與零件的 值為 100%。最理想狀 態(tài) 是所有的范 圍 都 為 0。每個(gè) 測(cè) 量人 員 的 圖形 樣 式都一致，上方、下方管理界限的范圍 越小越理想。 各 零件測(cè) 量 值 的點(diǎn)都重合并且和 實(shí)際值 一致是理想狀 態(tài) 。 理想狀 態(tài)是 連 接 線 成一條直 線，各 測(cè) 量 員測(cè) 量的點(diǎn)的偏差形狀都一致?？梢耘卸ㄊ欠翊嬖谟捎诹慵牟煌?， 測(cè) 量 難 度方面的不同 。連續(xù) GRR　 Step 83c41連續(xù) GRR　 Step 84 輸 出 結(jié) 果 （ session窗口）Gage RR－ ANOVA方式變 異源 方差 成分 標(biāo) 準(zhǔn)差 （ SD） 偏差 度（ 6 * 標(biāo) 準(zhǔn) 差）合 計(jì) GRR 反復(fù) 性 再現(xiàn)性 測(cè) 量 員 零件與零件 全 變 異 由于 測(cè) 量系 統(tǒng)產(chǎn) 生的 變 異 （ σ2MS）（ 反復(fù) 性 σ2Rpt及再 現(xiàn)性 σ2Rpd區(qū) 分 開(kāi) ）各 變 異 成分 的標(biāo) 準(zhǔn) 差 標(biāo) 示 變 異的 ％相 對(duì) 于零件的 變 異（ σ2Product）總變 異量（ σ2Total）測(cè) 量 值真 值42變 異源 方差 成分 貢 獻(xiàn) 度（ VarComp）合 計(jì) GRR 反復(fù) 性 再現(xiàn)性 測(cè) 量 員 零件與零件 全 變 異 變 異源 標(biāo) 準(zhǔn) 差 偏差 度 偏差 度 容 許 度 （ SD） （ 6標(biāo) 準(zhǔn) 差） （ %SV） （ SV/Toler）合 計(jì) GRR 反復(fù) 性 再現(xiàn)性 測(cè) 量 員