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6sigma理論-在線瀏覽

2025-03-28 11:33本頁(yè)面
  

【正文】 0 0 5 . 8 1000000 0 . 9 9 9 9 9 9 0 6 . 3 3) 潛在缺陷對(duì)可靠性的影響 ?故障率的計(jì)算方法 ?單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU ?對(duì)潛在缺陷的注釋 故障率的計(jì)算方法 λ =[1+(k1) et/T]λ c ?λ : 瞬時(shí)故障率 ?λ d: 交付故障率 ?λ c: 固有故障率 ? k: 交付故障率和固有故障率的比率 ( λ d/λ c) ? t: 從交付開(kāi)始算起的實(shí)際時(shí)間 ? T: 除去潛在缺陷的時(shí)間常數(shù) 累計(jì)故障率 25 5 10 15 20 30 故障率 burn in 持續(xù)時(shí)間 累計(jì)故障率 瞬時(shí)故障率 固有故障率 圖 Burn in 時(shí)間與故障率關(guān)系圖 單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU ?LDPU( Latent Defects Per Unit) LDPU=(k1)Tλ c 對(duì)潛在缺陷的注釋 ( 1)沒(méi)有任何檢查和測(cè)試可發(fā)現(xiàn) 100%的缺陷 ( 2)交付的缺陷是在公司檢查或測(cè)試時(shí)漏出去的 ( 3)交付的缺陷和整個(gè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤? ( 4)早期故障是潛在缺陷作用的結(jié)果 ( 5)潛在的缺陷是在制造過(guò)程中進(jìn)行控制的 ( 6)潛在缺陷和在整個(gè)制造過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例 ( 7)潛在的缺陷是一些異常特性,可能導(dǎo)致故障發(fā)生 ( 8)這個(gè)缺陷依賴于異常程度、施加應(yīng)力的大小、施加應(yīng)力維持的時(shí)間 ( 9)當(dāng)實(shí)施糾正后,異常特性返回到正常狀態(tài) ( 10)須持續(xù)降低不良率,直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 四、對(duì) 6Sigma的進(jìn)一步理解 1. 6Sigma是一個(gè)多面體 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 4. 實(shí)施 6Sigma的利益 5. 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 1. 6Sigma是一個(gè)多面體 ① 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ② 基準(zhǔn) ③ 設(shè)想 ④ 方法 ⑤ 工具 ⑥ 價(jià)值 ⑦ 基本原理 ⑧目標(biāo) 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 ? Sigma測(cè)量標(biāo)尺具有普遍適用性,其共同要素是“單位缺陷數(shù)”,這個(gè)單位可能是各種任務(wù)或?qū)嶓w,如一個(gè)小時(shí)的工作、一個(gè)寫(xiě)作的人、一個(gè)零件、一份文件等, “機(jī)會(huì)”也可指任意事件 ? 錯(cuò)誤或缺陷機(jī)會(huì)是任何人都不希望的任意事件 ? 基于此, 6Sigma可以作為一切工作、活動(dòng)的基準(zhǔn) ? 一般地說(shuō),全球各大公司的產(chǎn)品、服務(wù)的平均品質(zhì)水準(zhǔn)約為 4Sigma, 最好的已達(dá)到 6Sigma ? 根據(jù) Sigma值我們能公正地評(píng)價(jià)產(chǎn)品、過(guò)程或作業(yè),而這是一切改善的基礎(chǔ) 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 表 6 Sigma 方法與傳統(tǒng)方法的比較 問(wèn)題 傳統(tǒng)方法特點(diǎn) (著眼點(diǎn)) 6 Sigma 方法特點(diǎn) (著眼點(diǎn)) 分析方法 估計(jì) 變化點(diǎn) 管理重點(diǎn) 成本和時(shí)間 品質(zhì)和時(shí)間 生產(chǎn)能力 實(shí)驗(yàn)和誤差 全面設(shè)計(jì) 公差 最差項(xiàng) 均方根 變量分析 同一時(shí)間單個(gè)因子 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 過(guò)程調(diào)整 經(jīng)驗(yàn) S P C 圖 問(wèn)題解決 基于專(zhuān)家 基于系統(tǒng) 分析 靠經(jīng)驗(yàn) 靠數(shù)據(jù) 焦點(diǎn) 產(chǎn)品 工藝 / 過(guò)程 行動(dòng) 反應(yīng) 靈活行動(dòng) 供方 成本 相關(guān)能力 原因 基于經(jīng)驗(yàn) 基于統(tǒng)計(jì) 思路 短期 長(zhǎng)期 決策 印象,直覺(jué) 概率 處理 現(xiàn)象 問(wèn)題 設(shè)計(jì) 性能 生產(chǎn)性 目標(biāo) 公司 客戶 組織 授權(quán) 研究 培訓(xùn) 奢侈 必須項(xiàng)目 4. 實(shí)施 6Sigma的利益 ? 降低總消耗 ? 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性 ? 縮短生產(chǎn)周期 ? 減少設(shè)計(jì)變更 ?以上利益最終表現(xiàn)為客戶滿意度上升、市場(chǎng)擴(kuò)大而帶來(lái)的公司有形和無(wú)形收益的增加 5. 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 ? 階段 1:測(cè)量 ? 選擇產(chǎn)品特性作為因變量 , 將各過(guò)程流程圖示化 , 對(duì)因變量進(jìn)行測(cè)量并記錄 , 以評(píng)估短期和長(zhǎng)期過(guò)程能力 ? 階段 2:分析 ? 將產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)值比較 , 用方差分析法確定共同的成功因子 。 如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 ( DOE, Design of Experiment) 、 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法 ( SPC, Statistics Process Control) 2) 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 3) 建立健全供應(yīng)商品質(zhì)體系 , 使供應(yīng)商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一部分 4) 不斷追求完善 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估 1) 供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 3) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)價(jià)表 1) 供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 ? 生產(chǎn)方面: 生產(chǎn)效率 /生產(chǎn)直通率 /交貨期等 ? 工程方面: 技術(shù)能力 /CAD設(shè)計(jì)能力 /新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力 /儀器校正 /設(shè)備維護(hù) /管理信息系統(tǒng)評(píng)價(jià)等 ? 品質(zhì)方面: 品質(zhì)方針 /品質(zhì)體系 /預(yù)防措施 /糾正措施 /品質(zhì)改善等 ? 具他方面: 人事管理 /人員素質(zhì) /財(cái)務(wù)管理 /信息管理 /電子數(shù)據(jù)處理 /后勤管理等 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 ①系統(tǒng)評(píng)價(jià)法: ?對(duì)某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評(píng)價(jià) ②量化評(píng)分法: ?通過(guò)對(duì)某一要素進(jìn)行量化。則對(duì)每件成品來(lái)說(shuō),由于30個(gè)而不是 18個(gè)部件,就要有更多文書(shū)工作以及訂貨、儲(chǔ)存和管理費(fèi)用,這樣,間接成本就有了差異 3. 成本分析例 銷(xiāo)售、管理、利潤(rùn) 工程 機(jī)器安裝 設(shè)備 直接勞動(dòng) 受設(shè)計(jì)師影響的工程成本 最低的材料成本 受設(shè)計(jì)影響的材料成本 由設(shè)計(jì)控制以外的因素所決定的設(shè)備成本 客戶 公司政策 受設(shè)計(jì)影響的設(shè)備成本 最低勞力成本 直接設(shè)計(jì)影響的勞力成本 由部件引起的間接勞力 通過(guò)設(shè)計(jì)時(shí)控制條件細(xì)目數(shù)量而受設(shè)計(jì)影響的間接勞力 間接勞力引起的間接勞動(dòng) 受設(shè)計(jì)影響的間接勞力,它和直接勞力的影響比例 最低的機(jī)器安裝成本 受設(shè)計(jì)影響的機(jī)器安裝成本 最低的工程成本 材料 勞力 圖 7. 2 1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)影響成本的各個(gè)組成部分的狀況 三、設(shè)計(jì) FMEA( DFMEA) 1. 什么是設(shè)計(jì) FMEA? 2. 什么時(shí)候需要開(kāi)始做 FMEA 3. FMEA的幾個(gè) 重要概念 4. 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)( RPN) 5. DFMEA的開(kāi)展 1. 什么是設(shè)計(jì) FMEA? ? Fail Mode and Effec Analysis ? 設(shè)計(jì) FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法 ? 在設(shè)計(jì)階段,通過(guò) DFMEA及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問(wèn)題,以便及早得到改善,提高產(chǎn)品的可靠性 3. 什么時(shí)候需要開(kāi)始做 FMEA ? 當(dāng)一個(gè)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過(guò)程開(kāi)始設(shè)計(jì)時(shí) ? 當(dāng)存在的設(shè)計(jì)或過(guò)程需要改變時(shí) ? 當(dāng)設(shè)計(jì)或過(guò)程應(yīng)用到新的地方或新的環(huán)境 ? 研究或解決的問(wèn)題完成后 , 防止問(wèn)題再發(fā)生 ? 設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能被確定,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)被批準(zhǔn)開(kāi)始制造之前 4. FMEA的幾個(gè) 重要概念 ? 嚴(yán)重度( Severity) 潛在壞品模式對(duì)下 — 操作者或最終用戶的影響程度 ? 產(chǎn)生概率( Occurrence) 壞品模式發(fā)生的概率 ? 發(fā)現(xiàn)度( Detection) 當(dāng)前的設(shè)計(jì)或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 ? 當(dāng)前的控制( Current Control) 包括 SPC、 檢驗(yàn)、寫(xiě)程序文件、培訓(xùn)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)和其他一些行動(dòng),來(lái)確保過(guò)程的平穩(wěn)運(yùn)行 ? 關(guān)鍵特性 通常的過(guò)程設(shè)定參數(shù),如溫度、時(shí)間、速度等均為關(guān)鍵特性,如果這些項(xiàng)目與實(shí)際規(guī)格不一致,一定要調(diào)整到 100%相符合 ? 重要特性 要求 SPC和質(zhì)量計(jì)劃加以控制來(lái)確定其處于可接受的水平 5. 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)( RPN) ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)表征特定不良項(xiàng)的危害程度,由三部分組成: ? 發(fā)生特定壞項(xiàng)嚴(yán)重度( Severity) ? 產(chǎn)生這種壞項(xiàng)的概率( Occurence) ? 這種壞項(xiàng)被發(fā)現(xiàn)的概率( Detection) PRN=SD ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大 , 表明特定壞項(xiàng)潛在影響危害性越大 ,對(duì)特定項(xiàng)目需制定品質(zhì)計(jì)劃和加以改善 ? 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)值一般在 1~1000之間,對(duì)于高 RPN值要采取改善行動(dòng);對(duì)高的嚴(yán)重度,不論 RPN有多大,也要采取行動(dòng) 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)( RPN) 表 7. 1 4 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) RPN 與 S 、 O 、 D 的關(guān)系表 排序 嚴(yán)重度 發(fā)生概率 可偵測(cè)度 備注 1 沒(méi)有影響 幾乎沒(méi)有壞 容易被發(fā)現(xiàn) ?。ê茫? 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險(xiǎn) 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大(差) 6. DFMEA的開(kāi)展 ? 設(shè)計(jì) FMEA由設(shè)計(jì)工程師負(fù)責(zé)實(shí)施,根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動(dòng),主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行 Part 4 6Sigma測(cè)量 一、單位缺陷數(shù) 二、過(guò)程首次通過(guò)率 一、單位缺陷數(shù) 1. DPU的含義 2. DPU的測(cè)量 3. 兩類(lèi)缺陷模式 4. 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 1. DPU的含義 ? 單位缺陷數(shù), DPU( Defects Per Unit) ? 每個(gè)單位所包含的缺陷的個(gè)數(shù) ? 是一個(gè)通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。我們將計(jì)算得 DPU=D/U=1000/1000= ? 其中: D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) ? 這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良 。同樣地,給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為: ( ) =% ? DPU=, 而 m增加時(shí)零缺陷的概率如表 DPU的測(cè)量 表 7. 1 9 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機(jī)會(huì)數(shù)( m ) 給定機(jī)會(huì)中出現(xiàn)零缺陷的概率( Y ) 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率( Ym ) 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 3. 兩類(lèi)缺陷模式 ? 統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)品單元中,如不銹鋼錯(cuò)型號(hào) ? 隨機(jī)缺陷 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的,如成品表面裂縫 4. 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 1) 實(shí)例 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 3) 作 DPU圖的步驟 1) DPU圖實(shí)例 表 10 組抽樣數(shù)據(jù) DPU 測(cè)量結(jié)果 抽樣組 產(chǎn)品中總?cè)毕輸?shù) DPU 1 17 2 14 3 6 4 23 5 5 6 18 7 21 8 9 9 23 10 13 DPU圖實(shí)例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 DPU圖實(shí)例 ? 根據(jù)圖 ,如對(duì)第 7點(diǎn)進(jìn)行觀察,是否需采取糾正行動(dòng)呢 ? ? 這要根據(jù)其性質(zhì)來(lái)決定。如果為偶然因素所致,則任一糾正行動(dòng)將無(wú)法驗(yàn)證 ? 例如本例第 7點(diǎn)是由隨機(jī)因素引起的,消除和解決很不經(jīng)濟(jì) DPU圖實(shí)例 7 3 5 9 10 單位缺陷 抽樣組別 中心線 圖 DPU 測(cè)量結(jié)果圖示 DPU圖實(shí)例 ? 根據(jù)上下限,我們可以發(fā)現(xiàn)與 DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù) 7是歸因于材料或生產(chǎn)過(guò)程方面的隨機(jī)變化所致(假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)未變),消除這類(lèi)隨機(jī)因素引起的變異是很不經(jīng)濟(jì)的 ? 同時(shí)觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù) 9中的 DPU點(diǎn)高于 3Sigma上限,即第 9點(diǎn)由隨機(jī)因素引起的可能性很小,須采取糾正行動(dòng) 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 ? DPU圖可以累加(假定缺陷是獨(dú)立的)。這種方法提供了標(biāo)識(shí)和消除過(guò)程變化源頭的解決辦法 ? 簡(jiǎn)單明了,人人會(huì)做,便于推廣及發(fā)揮作用 3) 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 ( 1)確定研究目的。 DPU允許方便地作成圖示形式 ( 3) 列出用來(lái)作圖的數(shù)據(jù) ( 列出所有的缺陷類(lèi)型 ) ( 4)確定處理這些數(shù)據(jù)的方法 用 u圖表示 , 計(jì)算平均 DPU和控制界限即可 。 ? 每個(gè)測(cè)試故障均由一個(gè)或多個(gè)缺陷引起,但是并非任一缺陷都可引起測(cè)試故障 4. 改善 YRT的方法
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