04概率和抽樣分布-在線瀏覽
2025-03-24 07:09本頁面
【正文】 。推論 1 不可能事件的概率為 0，即：P(Ф)=0。推論 2 P( )=1P(A), 表示 A的對立事件，即它們二者必有一事件發(fā)生但又不能同時發(fā)生 。這個函數(shù)還要求滿足條件：對任意的實數(shù) x， Xx是隨機事件。n 1. 離散型隨機變量的概率分布 n 設離散型隨機變量 X的所有可能取值為 x1, x2， …, xn, … ，相應的概率為 p(x1)， p(x2),…,p(xn),… 。n 性質(zhì)： (1) 0≤p(xi)≤1 (i=1,2, …) ；n (2) n 定義 : 離散型隨機變量 X的期望值為 n n 性質(zhì)：n 其中 X1， X2都是隨機變量， α， β是任意常數(shù)。n 方差 σ2或標準差 σ反映隨機變量 X相對其期望值的n 離散程度， σ2或 σ越小 , 說明期望值的代表性越好； σ2或 σ越大，說明期望值的代表性越差。該函數(shù)就是隨機變量 X的分布函數(shù)。n 性質(zhì) n (1) p(x)≥0n (2) n (3) a bxP(a≤xb)12n 定義 : 連續(xù)型隨機變量 X的期望值為 n 方差為 13n例：某大學英語考試成績服從正態(tài)分布，已知平均成績?yōu)?70分，標準差為10分。14第三節(jié) 抽樣分布n一、抽樣的基本概念n二、抽樣分布168。（二）不重復抽樣分布15一、抽樣的基本概念n抽樣涉及的基本概念有：168。樣本容量與樣本個數(shù)168。重復抽樣與不重復抽樣n這些概念是統(tǒng)計學特
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