假設檢驗的基本概念課程知識介紹-在線瀏覽
2025-03-22 22:16本頁面
【正文】 定的檢驗水準 α 進行比較 則拒絕 H0，接受 H1，下 “有差別 ”的結論 不拒絕 H0 ，但不能下 “無差別 ”的結論，只能說根據目前試驗結果，尚不能認為有差別。 均數比較 u檢驗：主要適用條件：1. 單樣本數據，每組例數等于或大于 60例；兩樣本數據，兩組例數的合計等于或大于 60例，而且基本均等。2. 兩總體方差相等（方差齊性，即 ）。 第三節(jié) 大樣本均數的假設檢驗 一、單樣本均數的 u檢驗 樣本均數與總體均數比較，總體均數指已知的理論值、標準值或經過大量觀察所得到的穩(wěn)定值，記作 ；樣本所代表的未知總體均數記作 μ；檢驗的目的是推斷 μ與 μ0是否有差別 例 8–2 1. 建立假設、確定檢驗水準 α。例 8–2 3．確定 P值，下結論?？烧J為 2023年當地 20歲應征男青年的身高有變化，比 1995年增高了。 完全隨機設計中兩組計量資料的比較216。差值 服從均數為 ，標準差（兩均數差的標準誤）為 的正態(tài)分布 兩均數差的標準誤 統(tǒng)計量 例 8372名流行性乙型腦炎患者隨機分為試驗組和對照組，兩組的例數、均數、標準差分別為： 、確定檢驗水準 α。 由于 ， ， |u|, 得 P，按α=，拒絕 H0，接受 H1，兩組間差別有統(tǒng)計學意義。 可信區(qū)間還給出了兩總體均數差別的數量大小。 第四節(jié) 大樣本率的假設檢驗 1. 一、單樣本率的 u檢驗2. 基本原理：在無效假設 H0： π=π 0和大樣本條件下，樣本率 p近似地服從均數為π 0，方差為 的正態(tài)分布3. 統(tǒng)計量： 例 8–4 π0 =% ， n=1000， p=% 1．建立假設，確定檢驗水準。2．計算檢驗統(tǒng)計量 u值 3．確定 P值，做出結論。 1. 二、 兩個率比較的 u檢驗 2. 在無效假設 H0： π1=π2和大樣本的條件下，兩樣本率的差值 (p1p2)近似服從均數為 π1π2=0，方差為 的正態(tài)分布 1. 例 8–5 2. 已知 n1=117， X1=103， p1=%； n2=55， X2=49， p2=% 1．建立假設，確定檢驗水準。 |u|, 故 P，按 α=受 H0 ，差異無統(tǒng)計學意義，尚不能認為兩種療法治療小兒支氣管哮喘的療效有差別。無論拒絕 H0還是接受 H0，都可能犯錯誤。 P值越小，越不利于接受 H0。是預先確定的，表示拒絕了實際上成立的 H0的概率大小，即拒絕 H0做出有差別結論時犯錯誤的最大概率。 對于一般的假設檢驗， α定為 （或），犯 Ⅱ 型錯誤的概率 β的大小一般未知，須在知道兩總體差值 d（如 μ1μ2）、 和 n時，才能算出。，右側的尾部面積為 , 表示 u≥率；左側的尾部面積也為 , 表示 u ≤ 。 u檢驗時，檢驗水準 α取標準正態(tài)分布曲線的左側的尾部面積 單側檢驗與雙側檢驗的關系： 在同
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