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qc七大手法sq-在線瀏覽

2025-03-19 17:18本頁面
  

【正文】 七大手法 ”3/15/20233第一章 數(shù)據(jù)與圖表一 .何謂數(shù)據(jù) ? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實 .因此 形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是 :數(shù)據(jù) =事實二 .運用數(shù)據(jù)應注意的重點 : 3/15/20234三 .數(shù)據(jù)的種類 :長度 .時間 .重量等測量所得數(shù)據(jù) ,也稱計量值 。決主要原因時影響了其他要因的突然增加。 WHAT:目的何在 。 WHEN:何時做 。 HOW:如何做 .3/15/2023183/15/202319第四章 散佈圖一 .何謂散佈圖 ? 就是反互相有關連的對應數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結查 ,以橫軸表示原因 。XY03/15/202323 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負相關 .如下圖所示 :Y0 X3/15/202324 X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關 ,如下圖所示 :Y0 X3/15/202325 ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 ,這時應再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0X3/15/202326 X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關 ,如下圖所示 :Y0 X3/15/202327第五章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因 ,這這就是非依靠管制圖不可就是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例進行講解3/15/202328一 .計數(shù)值管制圖 ? 商品制造的品質評定標準有計量型態(tài) ,例如 :直徑 ,容量 。35點中有 1點以下 。如不規(guī)則出現(xiàn) ,則易被發(fā)現(xiàn) ,而予以消除 .3/15/202354第六章 直方圖一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù) .特性質或結果值 ,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 .二 .直方圖的製作步驟 : . . . . . . . . 3/15/202355三 .直方圖在應用上必須注意事項n 來觀察製品工程是否正常 .n .標準規(guī)格作比較 ,有多大的差異 .n .3/15/202356四 .直方圖運用方法 組數(shù)過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質 。如數(shù)據(jù)為如數(shù)據(jù)為小數(shù)小數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位取小數(shù)所精確到的最后一位 (。組之組界內,並計算出其次數(shù)。例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :3/15/202363有兩種分配相混合 ,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此利情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 .3/15/202364 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品3/15/202365不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖3/15/202366五 .與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內 ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 .3/15/202367 :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 .3/15/202368 :制品的最小值均在規(guī)格內 ,但都在規(guī)格上下兩端也表增其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險 ,要設法提高製程的精度才好 .3/15/202369 (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 上限上限下限下限3/15/202370 :實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴 ,應放寬規(guī)格 .下限下限 上限上限3/15/202371慮 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達到規(guī)格 .下限下限 上限上限3/15/202372實例 1 某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設備 ,最近 ,經(jīng)常有不符合規(guī)格值 (135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生 ,今就 A,B兩臺設備分別測定 50批產(chǎn)品 ,請解析並回答下列回題 : . A,B兩臺設備之層別圖 3/15/202373收集數(shù)據(jù)如下 :A設備 B設備175 179 168 165 183 156 148 165 152 161168 188 184 170 172 167 150 150 136 123169 182 177 186 150 161 162 170 139 162179 160 185 180 163 132 119 157 157 163187 169 194 178 176 157 158 165 164 173173 177 167 166 179 150 166 144 157 162176 183 163 175 161 172 170 137 169 153167 174 172 184 188 177 155 160 152 156154 173 171 162 167 160 151 163 158 14
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