qc7大手法解析-在線瀏覽
2025-03-17 00:10本頁面
【正文】 正常投產(chǎn) . 由于我是新進(jìn)公司不久 .所以對(duì)目前是由哪方面引起的原因還不是很清楚 ,所以我認(rèn)我我目前還不適合去處理這個(gè)問題 . 二 .品質(zhì) 異常 60% 25%.我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)問題比例比較大且以我的能力能改善這個(gè)問題的發(fā)生 15% 三 .人員 問題 的不良 . 根據(jù)分類結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)確定我的工作內(nèi)容及做事順序 ? ； ? ； ? ； ? ，歸納欠料原因。 ? 層別法 層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組，加以層別。 QC7大手法之 層 別 法 我用層別法已經(jīng)找到我要先做表處部字面問題 ,可是字面有很多問題呀 ! 我該從哪里入手呢 ? QC7大手法之 ?? 柏拉圖 ?柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適用于記數(shù)值統(tǒng)計(jì)，有人稱為 ABC圖，又因?yàn)榘乩瓐D的排序識(shí)從大到小，故又稱為排列圖。 QC7大手法之 散布圖 來看一些外觀良占位于產(chǎn)品上的哪些位置 . 圖一底柒不滿邊位置分布圖 圖二邊上掉柒位置分布圖 13PC不良 29PCS不良 3506 TRU TEMP 3506 TRU TEMP 有 24個(gè)不良點(diǎn)分布在該區(qū) 有 56個(gè)不良點(diǎn)分布在該區(qū) QC7大手法之 散布圖 來分析一下這兩個(gè)圖吧 ! ? 圖一：我們來找規(guī)律：從圖一的不良分布上看，其位置很是名顯。除了掉漆的大小不一樣，但掉漆后的樣子一樣。由于掉漆部位有擦痕。 QC7大手法之 散布圖 來看一些外觀良占位于產(chǎn)品上的哪些位置 . QC7大手法之 散布圖 有 22個(gè)不良點(diǎn)分布在該區(qū)域 有 13個(gè)不良點(diǎn)分布在該區(qū)域 有 7個(gè)不良點(diǎn)分布在該區(qū)域 有 19個(gè)不良點(diǎn)分布在該區(qū)域 圖三。比較結(jié)果也不是很明顯。所以我們想到油漆附著力不夠?？梢酝ㄟ^。所以我想它有兩種可能。二是它還是有可能是模具的問題?，F(xiàn)在假設(shè)圖四成立。我們用 8℃ 是最好的。 QC7大手法之 散布圖 應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng) ? 1）兩組變量的對(duì)應(yīng)數(shù)至少在 30組以上，最好50組至 100組，數(shù)據(jù)太少時(shí)，容易造成誤判； ? 2）通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量； ? 3）由于數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)?5M1E的變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響，在這種情況下需要對(duì)數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別，否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系； ? 4）當(dāng)有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)立即查找原因，而不能把異常點(diǎn)刪除； ? 5）當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不符時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。又稱為魚骨圖。但都還不是最根本的原因 ?我們分析 :2．作業(yè)員對(duì)該問題的產(chǎn)生不清楚
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