minitab軟件操作手冊(cè)(下)-在線瀏覽
2025-03-14 23:31本頁(yè)面
【正文】 S 圖便顯示數(shù)據(jù)間的離散趨勢(shì)。?這兩張圖允許對(duì)為什么 CTQ 特征值變化或?yàn)槭裁刺卣髦诞a(chǎn)生錯(cuò)誤進(jìn)行估計(jì)。）?L2 工作單被用于處理控制圖，有助于在做出改進(jìn)后防止問(wèn)題的再次發(fā)生或防止常見(jiàn)問(wèn)題。9———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— ZstL1 工作單DMPO 對(duì) Zst3)分析結(jié)果?顯示在階段窗口的結(jié)果。10———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— L1 工作單 (離散值的 sigma 分值的計(jì)算 )目的： 計(jì)算在當(dāng)前的 sigma 值中當(dāng)前的 CTQ 特征值（離散值）如果定位。Zshift 和 Zst11———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 8. 相關(guān)性分析和回歸分析12———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 相關(guān)性1)輸入到數(shù)據(jù)窗口獲取 Minitab 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)?基本統(tǒng)計(jì)?相關(guān)性 ...2)分析操作相關(guān)性分析有助于在眾多變量中同時(shí)了解相關(guān)性。作用： 減少主要變量及原因。R^2 至 1 強(qiáng)正相關(guān)性 0R^21 弱正相關(guān)性1R^20 弱負(fù)相關(guān)性R^2 to 1 強(qiáng)負(fù)相關(guān)性13———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 相關(guān)性 (Pearson) HeatFlux Insolati East South NorthInsolati East South North Time Cell Contents: Correlation PValue3)分析結(jié)果? 選擇多于一個(gè)變量。*上面的行指示相關(guān)系數(shù) R^2， 下面的行為 P值，指示相關(guān)強(qiáng)度。2)操作15———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 選擇 X 和 Y 軸選擇模型點(diǎn)擊 [OK] 將返回到前一屏幕。選擇置信區(qū)間顯示16———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 3)階段窗口4)圖表回歸方程相關(guān)系數(shù)的平方線 95% 置信區(qū)間每一點(diǎn) 95% 置信區(qū)間17———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 9. 檢驗(yàn)18———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 檢驗(yàn)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)上決定一事件（觀察數(shù)據(jù)）屬于以下兩個(gè)群體 H0 或 H1中的哪一個(gè)。例： A 先生不是罪犯。例： A 先生是罪犯。 檢驗(yàn)中定義了兩種風(fēng)險(xiǎn)。在生產(chǎn)過(guò)程中因判斷錯(cuò)誤將無(wú)缺陷的產(chǎn)品作為有缺陷的產(chǎn)品丟棄（生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)）? 風(fēng)險(xiǎn)（第二種錯(cuò)誤）：在法庭上宣布罪犯無(wú)罪的可能性。統(tǒng)計(jì)?基本統(tǒng)計(jì)?1樣品 t1)輸入到數(shù)據(jù)窗口2)操作20———— MINITAB 入門(mén)手冊(cè) ———— 選擇備擇假設(shè)：不等 如需要選擇 “Graphs”點(diǎn)擊 [OK]備責(zé)假設(shè)零假設(shè)3)階段窗口在此例中， P = 。P值： 如果大于 , 無(wú)明顯差異如果小于 , 存在明顯差異
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