常規(guī)分析的質(zhì)量管理與控制圖-在線瀏覽
2025-03-10 22:31本頁(yè)面
【正文】 方法設(shè)計(jì)的圖。 在正態(tài)分布密度函數(shù)曲線中可以看到， 正態(tài)分布 由 兩個(gè)參數(shù)，即總體均值 和總體標(biāo)準(zhǔn)差 來(lái)決定的。 3???3???? 3?圖 1 正態(tài)分布在 μ177。 將圖 1先按順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn) 90176。即成圖 2(b)。 該圖 縱坐標(biāo)為質(zhì)量特性值，橫坐標(biāo)為抽樣時(shí)間或樣本序號(hào)。 3???3??圖 3 單值控制圖 (x控制圖 ) 圖 2 由正態(tài)分布概率密度曲線 演變的控制圖 t/h 為什么用 控制圖的控制界限 ? 質(zhì)量指標(biāo)值落在 以外的概率只有 %， 這是一個(gè) 小概率。 若發(fā)生了小概率事件，說(shuō)明過(guò) 程已處于不穩(wěn)定狀態(tài)。統(tǒng)計(jì)推斷就會(huì)產(chǎn)生兩種錯(cuò)誤。 第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常。這樣因 “漏告警 ”而造成損失。顯然，控制圖的控制界限線范圍的確 定應(yīng)以兩類錯(cuò)誤的綜合總損失最小為原則。 20世紀(jì) 80年代 控制方式由過(guò)去的 控制方 式改為 控制方式。在一段時(shí)間里穿插在日常分析工作中，用常規(guī)方法獨(dú)立測(cè)定 20次以上，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差，積累結(jié)果，繪制控制圖。 月 日 2月 1 3 4 7 11 12 16 20 21 23 樣品編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 w/% 月 日 2月 25 28 3月 2 5 8 12 15 18 23 30 樣品編號(hào) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 w/% 該系列測(cè)定值的平均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)偏差 繪圖如圖 4。 聯(lián)結(jié)各測(cè)定值的曲線，雖然有起伏，但除 23點(diǎn)， 各點(diǎn)都在控 制限內(nèi)。 UCL LCL CL 測(cè)定值順序號(hào) 0. 25 6%xw ?0. 02 0%s ?3xws?3x ?22圖 4 控制圖的打點(diǎn) x? 3x ? 3xws?2x ? 2x ?%xw ?監(jiān)控辦法：只要在分析未知樣時(shí)，附帶分析這份管理樣。如果 “打點(diǎn) ”未出界，表示分析的各種條件正常。因此 ,同時(shí)進(jìn)行的未知樣的分析結(jié)果也是可靠的。因?yàn)樵谡Ｇ闆r下，打點(diǎn)出界的可能性為 %左右?，F(xiàn)在一次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中，發(fā)生了 “打點(diǎn)出界 ”事件，說(shuō)明對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的，除經(jīng)常存在著的偶然性因素外，還有系統(tǒng)因素在起作用，使正態(tài)分布曲線發(fā)生位移。由此 可見(jiàn)，控制圖上 “打點(diǎn)出界 ”，能及時(shí)指出分析過(guò)程有異常。這樣逐個(gè)除去系統(tǒng)因素， 就會(huì)使分析過(guò)程逐步趨近并最終達(dá)到控制狀態(tài)。 2( , )N ??? 2( , )N ???還有一些依據(jù) “小概率原理 ”的規(guī)則： (1)點(diǎn)子基本隨機(jī)排列 ,符合 3種情況時(shí)，過(guò)程處于控制狀態(tài)： i)連續(xù) 25點(diǎn)全部都在界限內(nèi)； ii)連續(xù) 35點(diǎn)，在界限外的點(diǎn)不超過(guò) 1點(diǎn)； iii)連續(xù) 100點(diǎn)；在界限外的點(diǎn)不超過(guò) 2點(diǎn)；對(duì)于界外點(diǎn)，需找出異常原因。其點(diǎn)數(shù)叫做鏈長(zhǎng)。圖 6中，當(dāng)有連續(xù)不少于 7點(diǎn)的上升或下降的傾向時(shí)，則判斷有異常。 圖 7中心線一側(cè)點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn) (5)點(diǎn)子屢屢超出警告限而接近控制限 (圖 8),下述情況均有異常： i)連續(xù) 3點(diǎn)中，至少有 2點(diǎn)；
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