統(tǒng)計(jì)抽樣與抽樣分布概念-在線瀏覽
2025-03-10 22:23本頁面
【正文】 置信度的誤差界限，大致為 。我們有 95%的信心，所有美國成年人購買彩票的真正比例，在這個(gè)樣本結(jié)果的正負(fù) 3個(gè)百分點(diǎn)之內(nèi)。抽樣的誤差問題u 抽樣誤差 ：用于抽樣的隨機(jī)性所帶來的誤差，是一種固有誤差。抽樣誤差167CM 169CM 172CM 160CM 162CM 167CM 175CM 180CM 165CM 167CM170CM 175CM 178CM 180CM 162CM 173CM 155CM 160CM 170CM 165CM平均身高 =平均身高 =總平均身高 =隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì)u 不同的抽樣方式，對(duì)抽樣結(jié)果有很大影響，根據(jù)研究目的和要求，以及具體情況選擇抽樣方式；u 簡單隨機(jī)抽樣、等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。分層抽樣的問題u 一所大學(xué)中有 30000個(gè)學(xué)生，其中 3000個(gè)是研究生。如果預(yù)期在 SRS中有 10%研究生，只有 50人，樣本不夠大，無法精確估計(jì)研究生的意見。u 那么，如何來選取這個(gè)分層的 SRS？抽樣分布u 在討論抽樣分布之前，需要回顧以下一些與概率分布有關(guān)的概念：u 隨機(jī)變量、 離散型隨機(jī)變量 及其概率分布、連續(xù)型隨機(jī)變量 及其概率分布。隨機(jī)變量（ Random Variable）u 隨機(jī)變量 是表征一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的變量，其數(shù)值由一次試驗(yàn)結(jié)果所決定，但是在試驗(yàn)之前是不確定的。通常用英文大寫字母或希臘字母表示。隨機(jī)變量（ Random Variable）u 離散型隨機(jī)變量：投擲骰子；u 非離散型隨機(jī)變量：某路口 24小時(shí)內(nèi)經(jīng)過的車輛；u 連續(xù)型隨機(jī)變量：燈泡壽命。u 其概率是指離散型隨機(jī)變量 (X)取一個(gè)具體數(shù)值 (x)的概率，即 P(X= x)。離散型隨機(jī)變量X的取值 x 1 2 3 4 5 6X的概率 P(X=x) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6連續(xù)型隨機(jī)變量u 連續(xù)型隨機(jī)變量 的取值域?yàn)橐粋€(gè)連續(xù)區(qū)間。概率密度函數(shù)u 連續(xù)型隨機(jī)變量的 概率密度函數(shù) f (x)u 概率密度函數(shù)的含義：曲線 f (x)下任何一個(gè)區(qū)間的面積，等于隨機(jī)變量 X 在該區(qū)間取值的概率。若隨機(jī)變量 x 的概率密度函數(shù)記為 最常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 :標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z 分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的計(jì)算u u u u u u 例 : 設(shè)隨機(jī)變量 X?N(0,1)，求下列概率： (1)P(X0)； (2)P(X?)； (3)P(X1)； (4)P(X)． (1) 查正態(tài)分布數(shù)值表 ,當(dāng) x=0時(shí) ,對(duì)應(yīng)的 ?(x)= (2) 查正態(tài)分布數(shù)值表，當(dāng) x=，對(duì)應(yīng)的 ?(x)=， 所以 P(X0)=所以 P(X?)=(3) 因?yàn)?P(X1)=1P(X?1)=1?(1)查正態(tài)分布數(shù)值表， ?(1)=所以 P(X1)=1?(1)=例 : 設(shè)隨機(jī)變量 X?N(0,1)，求下列概率： (1)P(X0)； (2)P(X?)； (3)P(X1)； (4)P(X)．(4)
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1