第四章抽樣誤差與假設(shè)檢驗-在線瀏覽
2025-03-10 22:18本頁面
【正文】 抽樣誤差 (smpling error) 這種由抽樣造成的 樣本統(tǒng)計量 與 總體參數(shù) 之間的差異成為抽樣誤差 . 總體 樣本 隨機抽樣 統(tǒng)計量 參 數(shù) 只要有個體變異和隨機抽樣研究，抽樣誤差就是 不可避免 的。流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 金英良 本章主要內(nèi)容 : 第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤差 第二節(jié) 總體均數(shù)的估計 第三節(jié) 假設(shè)檢驗的意義和步驟 第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標準誤差 假定某年某地所有 13歲女學生身高服從總體均數(shù) μ=， 總體標準差 σ=布 N(， ） 。 隨機抽取 30人為一個樣本（ n=30） ， 并計算樣本的均數(shù)和標準差 ， 共抽取100次 ， 可以得到 100份樣本 ， 每份樣本可以計算相應(yīng)的均數(shù)和標準差 。 若從正態(tài)總體 N(μ， σ 2） 中，反復多次隨機抽取樣本含量固定為 n的樣本，那么這些樣本均數(shù) 也服從正態(tài)分布。 它反映了來自同一總體的樣本均數(shù)之間的離散程度以及樣本均數(shù)和總體均數(shù)的差異程度 ,即均數(shù)的抽樣誤差的大小。 )/10(140 12 LnSx ???? 第二節(jié) 總體均數(shù)的估計 （ statistical inference） 在總體中隨機抽取一定數(shù)量觀察單位作為樣本進行抽樣研究，然后由樣本信息推斷總體特征，這一過程稱為統(tǒng)計推斷。 （ 1）點估計（ point estimation） 用樣本統(tǒng)計量直接作為總體參數(shù)的估計值。 μ= 身高（ cm） 總體均數(shù)的 95%可信區(qū)間，平均有 95個可信區(qū)間包括了總體均數(shù) μ， 只有 5個可信區(qū)間不包括 μ， 即估計錯誤。 ： （ 1） 準確度（ accuracy） 可信度的大小，即可信區(qū)間包容 μ的概率大?。?1α）。 一般情況下， 95%的可信區(qū)間更為常用。 t分布 是 t檢驗的基礎(chǔ)，亦稱 student t檢驗，是計量資料中最常用的假設(shè)檢驗方法。 出生于英國肯特郡坎特伯雷市 ， 求學于曼徹斯特學院和牛津大學 ，主要學習化學和數(shù)學 。 由于釀酒廠的規(guī)定禁止戈塞特發(fā)表關(guān)于釀酒過程變化性的研究成果 ， 因此戈塞特不得不于 1908年 ，
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