【正文】 XX個(gè)過(guò)程輸入因子逐一進(jìn)行打分，從中篩選出了 10個(gè)分值最高的輸入因子 ,下一步將對(duì)該 10個(gè)重要的輸入因子再進(jìn)行失效模式的分析，進(jìn)一步找出最關(guān)鍵的輸入因子 . M4 因果矩陣 輸出變量填寫(xiě)項(xiàng)目要解決的問(wèn)題。 與過(guò)程圖中輸出變量一致 精益六西格瑪 項(xiàng)目 18 169。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved M6 快贏措施 1 主要的快贏措施 ：改善了哪個(gè) X,對(duì)哪個(gè) Y有改善？ 改善前 改善后 改善前狀態(tài)描述： 1） 2） 3） 改善措施 /內(nèi)容： 1） 2） 3） 問(wèn)題點(diǎn)： 1） 2） 3） 改善效果： 1） 2） 3） 精益六西格瑪 項(xiàng)目 20 169。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved 流程 輸入 潛在 失效模式 潛在 失效后果 嚴(yán) 重 度 潛在 失效起因 頻 度 現(xiàn)行 過(guò)程控制 探 測(cè) 度 RPN 建議 實(shí)施 完成 日期 措施結(jié)果 采取 措施 S O D RPN M7 第 2次 潛在 失效模式及后果分析 改善后的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)與改善前相比大大降低了！！ 精益六西格瑪 項(xiàng)目 22 169。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved M9 測(cè)量階段小結(jié) 關(guān)鍵的輸入 X’s 30+ 輸入 4 8 4 8 3 6 改善關(guān)鍵的 X’s 控制關(guān)鍵的 X’s 10 15 所有 的 X’s 篩選出顯著因素 驗(yàn)證主要因素 過(guò)程圖 因果矩陣 FMEA 進(jìn)一步篩選 8 10 快贏措施 XX個(gè) X XXX個(gè) X X1: X2: X3: X4: X5: X6: FMEA共篩選出 XXX個(gè) X X1: X2: X3: X4: X5: X6: X7: X8: XXX個(gè) X X1: X2: X4: X5: 精益六西格瑪 項(xiàng)目 24 169。 Y X Y1 Y2 XXXXX XXXXX X1： ★ X2： ★ ★ X3： ★ X4： ★ 精益六西格瑪 項(xiàng)目 25 169。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved A1 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 NO X 規(guī)格 測(cè)量系統(tǒng)是否可靠 ? 控制圖，過(guò)程是否穩(wěn)定？ 過(guò)程能力是否滿足要求 ? 數(shù)據(jù)收集表 計(jì)劃實(shí)施日期 負(fù)責(zé)人 1 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 1 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 1 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 1 數(shù)據(jù)收集表 1 2 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 2 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 2 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 2 數(shù)據(jù)收集表 2 3 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 3 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 3 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 3 數(shù)據(jù)收集表 3 4 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 3 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 3 需要驗(yàn)證，見(jiàn)數(shù)據(jù)收集表 3 數(shù)據(jù)收集表 4 NO Y X Y的數(shù)據(jù)類型 X的數(shù)據(jù)類型 計(jì)劃使用何種假設(shè)檢驗(yàn)工具？ 數(shù)據(jù)收集表 計(jì)劃實(shí)施日期 負(fù)責(zé)人 1 Y1 X1 連續(xù) 離散 T檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)收集表 5 2 Y1 X2 連續(xù) 離散 ANOVA 數(shù)據(jù)收集表 5 3 Y1 X3 連續(xù) 連續(xù) 回歸 數(shù)據(jù)收集表 5 4 Y2 X1 離散 離散 卡方檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)收集表 5 精益六西格瑪 項(xiàng)目 27 169?？梢詮臄?shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)收集方式展開(kāi)說(shuō)明。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved 通過(guò)以往的歷史數(shù)據(jù) ,對(duì)每個(gè) X進(jìn)行控制圖 和過(guò)程能力分析如下 : 結(jié)論： A2 X的現(xiàn)況分析 必要時(shí)，這里需要對(duì) X1,X2,X3等 X每個(gè)單獨(dú) 進(jìn)行 SPC和過(guò)程能力分析。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved D a t aFrequency9 08 07 06 05 04 03 01 086420M e a n S t D e v N7 0 . 0 9 1 1 . 3 5 2 04 9 . 1 0 7 . 9 5 6 2 0V a r i a b l eb e f o r ea f t e rH i s t o g r a m o f b e f o r e , a f t e rN o r m a l 通過(guò)以往的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行描敘統(tǒng)計(jì)分析，初步尋找和驗(yàn)證關(guān)鍵原因如下 : 結(jié)論： 通過(guò)數(shù)據(jù)的初步分析，我們認(rèn)為 X1, X2,X3影響 /不影響 Y A3 X的初步分析 典型工具：時(shí)序圖，點(diǎn)圖，直方圖，箱圖，主效應(yīng)圖，多變異圖，交互作用圖等。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved Minitab分析結(jié)果： SPC及正態(tài)性檢驗(yàn)，及等方差檢驗(yàn)： 猜想： 你認(rèn)為 X是如何影響 Y的？ Y: X: H0: H1: 結(jié)論： A4 X的 深入 分析 典型工具： T檢驗(yàn)，方差分析，卡方檢驗(yàn)，相關(guān)性和回歸分析，多元方差分析等。 最好先從原理上說(shuō)明 X是如何影響 Y的，再使用假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)證。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved A5 影響 X的 小 X分析 我們已經(jīng)追根溯源，從源頭上對(duì) X進(jìn)行了分析 … 需要對(duì)影響 X的小 X（ FMEA中的潛在失效原因）進(jìn)行分析， 才能從根本上解決問(wèn)題，請(qǐng)分析小 X又是如何影響 X的？ 影響 X1 X11 影響 Y 精益六西格瑪 項(xiàng)目 32 169。 精益六西格瑪 項(xiàng)目 33 169。 2023 SBTI Jack . All Rights Reserved 經(jīng)過(guò) MA階段的持續(xù)改善 ,Y的現(xiàn)況如下 : A7 改善趨勢(shì) 指標(biāo) 名稱 目標(biāo) 項(xiàng)目改善前數(shù)據(jù) 項(xiàng)目實(shí)施后數(shù)據(jù) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 上旬 7月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 Y Y1 Y2 Y3 精益六西格瑪 項(xiàng)目 35 169。 I1 X的改善計(jì)劃及優(yōu)先順序 Y1=f（ X X2） Y2=f（ X X4） 實(shí)施時(shí)間 涉及范圍 改善難度 改善效果 總分 X1： XXX 1 1 3 9 14 X2： XXXX 3 3 9 9 24 X3： XXXX 3 3 3 9 18 X4： XXXXX 9 9 9 9 36 結(jié)論：因子改善及確保落實(shí)的優(yōu)先順序?yàn)?X4 X2 X3 X1 精益六西格瑪 項(xiàng)目 36 169。 2023 SBTI Jack . All Ri