北京理工大學市場調查與預測-在線瀏覽
2025-02-23 06:25本頁面
【正文】 減少調研過程的沖突 ? 明確各自的權力和責任 ? 了解影響管理者使用調研數據的因素 ?① 與事先的期望保持一致； ?② 報告清晰； ?③ 確保調研質量； ?④ 企業(yè)內部政治的接受程度； ?⑤ 缺乏對目前狀況的挑戰(zhàn) ?— 充分考慮上述因素 ， 使調研報告得到對方的認可 。 ?人員構成： ?項目課題： ?內容要求： ?進度要求： ?交流要求： ?這個大作業(yè)將作為課程成績的一部分 。 ?第 二 部 分 ? 設 計 調 研 方 案 ?第 四 章 ?二 手 資 料 調 研 法 本章學習內容 ? 二手資料及其來源 ? 二手資料的優(yōu)缺點 ? 判定二手資料準確性的方針 ? 二手資料收集方式 本章學習重點與難點 ?如何有效地進行二手資料的收集 ?如何有效地使用二手資料 ?公司自身 ?— 內部數據庫 ?— 公開的內部二手資料 ?其他組織和人員 ?— 外部數據庫 ?— 公開的外部二手資料 ?要求：能夠有效地收集二手資料 4． 3二手資料的有關內容 ?優(yōu)點 ?局限性 ?二手資料收集方式 ?— 有償收集方式 ?— 無償收集方式 判定二手資料準確性的方針 ?1）是誰收集的信息 ? ?2）調研的目的是什么 ? ?3）收集的是什么信息 ? ?4）信息是什么時候收集的 ? ?5）信息是如何收集的 ? ?6）所得信息是否與其他信息相一致 ? ?要求：能夠判斷二手資料是否可用 ?第 五 章 ? 定 性 研 究 本章學習內容 ? 定性調研及其優(yōu)缺點 ? 定性調研方法 ? 定性調研測試的基本原理 ? 定性調研測試的局限 本章學習重點與難點 ? 掌握焦點小組訪談調研的方法、實施步驟、技巧及注意事項、優(yōu)缺點。 ? 掌握深度訪談調研的方法、實施步驟、技巧及注意事項、優(yōu)缺點。 定性調研 ?優(yōu)點與局限 ?定性調研方法及其優(yōu)缺點 ?焦點小組訪談法 ?— 電話、雙向與電視會議焦點小組訪談法、名義編組會議法 ?深度訪談法 ?投射法 ?— 詞語聯想、句子和故事完型、漫畫測試、照片歸類、消費者圖畫、第三人稱法等 ?核心是在一名主持人的引導下對某一主題或觀念進行深入的、互動性的討論。 ?討論所有的意見，進行分類、匯總和評價?？偨Y出影響分等的主要因素 ?名義編組會議的優(yōu)點是讓每個受訪者都能發(fā)表意見。 深度訪談法 ?深度訪談：指相對無限制的一對一的會談 。 ?投入比較大 。 ? 投射測試通過給受試者一種無限制的 、模糊的情景并要求其作出反應 ， 使受試者在不直接談論自己而繞過其心理防御機制 ，從而探測出其真實的情感和態(tài)度 。 ?掌握定性調研與定量調研的區(qū)別 ?比較焦點小組訪談法、名義編組會議法、深度訪談法與投射法。 ?第 六 章 ?詢 問 法 本章學習內容 ? ? ? ? ? 本章學習重點與難點 ? 能否識別并有效控制詢問調研中可能出現的各種誤差 ? 能否熟練掌握各種詢問調研方法 ? 能否根據實際情況和調研要求選擇合適的調研方法 ?調研員 (除郵寄問卷調查外 )通過與被調查者的交互過程獲得事實 、 觀點和態(tài)度等方面的信息 。 詢問調研中誤差 ?隨機抽樣誤差 — 因選擇的偶然性產生 ?— 不可避免，隨抽樣規(guī)模的增加而減小。分為樣本設計誤差和測量誤差。 ?樣本設計誤差 ? 抽樣框誤差 ? 調研對象范圍誤差 ? 抽選誤差 ?測量誤差 ? 替代信息誤差 調研員誤差 ? 測量工具誤差 處理過程誤差 ? 拒訪誤差 回答誤差 ?要求能夠判斷出誤差類型 ， 掌握減少和避免誤差的措施 面對面訪談 — 入戶 、 街上攔截 、 經理訪談 電話訪談 — 一般的 、 中心控制或電腦輔助電話訪談 、 電話自動詢問調研 電腦直接訪談 自我管理訪談 —— 留置問卷調查 郵寄調研 — 單程和郵寄小組調研 因特網調研 掌握各種調研方法的運用與選擇 ? 標準：數據類型 、 數量 、 質量合適和成本最低 。 ? 是否向被訪者提供各種刺激 — 口味測試 ? 數據質量要求 ? 問卷長度 — 長則不適于郵寄 、 電話等 ? 需要被訪者執(zhí)行特定任務的要求：運用投射 ? 發(fā)生率 — 發(fā)生率低則宜選用廉價的方法 。 ? 能夠判斷各種誤差并采取措施減少和避免誤差。 ? 能夠選擇最恰當的調研方法 ?第 七 章 ?觀 察 法 本章學習內容 ? ? ? ? ? 本章學習重點與難點 ?能否熟練掌握各種觀察調研法 ,特別是： ?結構觀察與非結構觀察法 ?自然的與設計的觀察 ?利用神秘購物者進行人員觀察 ?利用單向鏡進行觀察 ?— 能夠根據觀察法的優(yōu)缺點進行使用 ?— 不通過提問或交流而通過系統地記錄人 、 物體或事件的行為模式的過程 。 ?— 要觀察的行為必須是重復性的 、 頻繁的或在某些方面是可預測的 。 ? ?
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