質(zhì)量管理教程(1)(1)-在線瀏覽
2025-02-23 03:09本頁面
【正文】 0]從 4%到接近但不足 +4%符合標(biāo)準(zhǔn)要求。幾個(gè)測(cè)量得到的數(shù)據(jù)相加或相減時(shí)，它們的和或差只能保留一位可疑數(shù)字，如 ， ， ?；?+=后者的計(jì)算和記錄是正確的。相對(duì)應(yīng)。因?yàn)椋阂话闱闆r下，三個(gè)數(shù)的餓最后一位都有 177。的絕對(duì)誤差，則它們的相對(duì)誤差為：（ 177。=8（ 1/2564） 1000‰177?！耄?1/105782） 1000‰=177?！胨砸?121為基準(zhǔn)。Whatourisdeterminedthebutthe我們經(jīng)營什么事業(yè)？ 不是由生產(chǎn)者決定，而是由客戶。有一類極限數(shù)值為絕對(duì)極限，書寫 ≥ ≥對(duì)采用此類極限值的標(biāo)準(zhǔn)，需要用全數(shù)值比較。對(duì)附有極限偏差值的數(shù)值，對(duì)牽涉到安全、盡量或其它重要指標(biāo)，應(yīng)優(yōu)先采用全數(shù)值比較法。10 5555595605655610（ ）5610（ +）不符不符符合符合NaOH含量，%，優(yōu)級(jí)純≥ （ +）（ ）（ +）符合符合不符不符硅含量 % ≤將測(cè)定值或計(jì)算值進(jìn)行修約，修約位數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的極限數(shù)值書寫位數(shù)一致，然后將修約后的數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)中的極限數(shù)值進(jìn)行比較，如下表：項(xiàng)目 極限數(shù)值 測(cè)定值或計(jì)算值修約值 是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求抗拉強(qiáng)度 Mpa ≥56105610不符符合符合NaOH含量 /克油，%≤ 符合符合不符乙酯 含水量 % ≤在工程計(jì)算中，數(shù)值的修約一般遵守 4舍 6入 5成雙的原則。數(shù)值，則舍棄數(shù)值，前面一位數(shù)值進(jìn)一：如 ；遇到 5的時(shí)候，看 5前面的一位數(shù)值，要讓前面的數(shù)值成為偶數(shù)：如 ， 約 。一般而言，標(biāo)準(zhǔn)上數(shù)據(jù)定義多少位有效數(shù)值，我們就記錄多少位有效數(shù)值。二、 數(shù)據(jù)的分類，將得到的數(shù)據(jù)按 時(shí)間先后 次序排列，這樣得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稱為 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 。如：百事產(chǎn)品 2023年度的客戶投訴統(tǒng)計(jì)（以每月的投訴米數(shù)計(jì)，二維形式）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12米數(shù) 2023 2500 2600 2450 3000 2570 1600 2800 3500 4900 4650 3500班組 甲 乙 丙 合計(jì)米數(shù) 660 800 540 2023如：百事產(chǎn)品 2023年度 1月份客戶投訴統(tǒng)計(jì)（以分切每班每月的投訴米數(shù)計(jì)，二維形式），將得到的數(shù)據(jù)按 時(shí)間先后、個(gè)體不同 進(jìn)行排列，這樣得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稱為 時(shí)間序列 +橫截面數(shù)據(jù) 。三、 原始數(shù)據(jù)的描述一般而言我們采用 XY二維圖表的形式，以 觀測(cè)值 時(shí)間 或 觀測(cè)值 個(gè)體 表示；當(dāng)然有時(shí)候也采用 XYZ三維圖表的形式，以 觀測(cè)值 個(gè)體 時(shí)間 表示?？梢赃@么說；一張?jiān)O(shè)計(jì)合適的圖表會(huì)比繁多的語言文字解釋更具感染力。四、 描述的形式： 適合時(shí)間序列和橫截面數(shù)據(jù)。： 一般用于橫截面數(shù)據(jù)。編者注：以下的圖表一般僅作為簡(jiǎn)單的記錄，不作為精細(xì)的分析手法。（ 折線圖 ）167。（ 條形圖 ）167。（ 柏拉圖 ）167。五、 原始數(shù)據(jù)的局限 當(dāng)我們懂得了數(shù)據(jù)的一般修約和描述，我們以為解決了大多數(shù)的問題，其實(shí)不然，？？？如：有 A50cm,在每個(gè) cm2上厚度檢測(cè)如下：?jiǎn)挝唬?m A ?B 如何表示我們的試驗(yàn)結(jié)果呢？？事實(shí)上我們已經(jīng)按照一般的思路對(duì)牙膏皮的厚度進(jìn)行了測(cè)量，并且測(cè)量工作很仔細(xì)。如果，數(shù)據(jù)比較少的話，我們一般可以用以下特征值來表示原始數(shù)據(jù)。mXB=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=m二、中值： MXA=MXB=m三、極差： RXA=RXB=m我們已經(jīng)沒有疑惑了嗎？？ 對(duì)于以上的例子，我們很難用平均值、極差、中值說明問題。planaisdream。awithoutplana216。當(dāng)一般的處理無法說明問題時(shí)，就要精細(xì)的計(jì)算數(shù)據(jù)的收斂和離散性。v 。問題是并不是所有的 CASE都可以用圖表來解釋，并且不同的分析員對(duì)同一張圖會(huì)給出不同的結(jié)果?；氐缴厦娴睦樱?16。v我們?cè)跀?shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析上把這種分布稱之為正態(tài)分布?！∏拜叞堰@種數(shù)學(xué)現(xiàn)象歸納為以下函數(shù)： 這里： 被歸納（或者說理想化）為 歸納（或者說理想化）為 用情報(bào)來指導(dǎo)我們的工作，首先我們必須知道?？梢赃@樣說，一個(gè)沒有意義或者消極的情報(bào)不僅不會(huì)大工作有任何的指導(dǎo)意義，相反會(huì)給出錯(cuò)誤的結(jié)論，當(dāng)然也是對(duì)數(shù)據(jù)的整理和收集工作者工作的侮辱。數(shù)據(jù)的收斂傾向（用 表示）2。數(shù)據(jù)在特定程度中發(fā)生的概率（用置信度表示）v 管理名言Iftinkeranythingitbreak.如果
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