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質(zhì)量專業(yè)理論與實務(wù)第四章統(tǒng)計過程控-在線瀏覽

2025-02-23 02:09本頁面
  

【正文】 本上預(yù)防和減少不合格品的產(chǎn)生過程管理與過程控制過程管理與過程控制過程控制二、 SPC(統(tǒng)計過程控制)基本概念216。 Process: (過程)有輸入 輸出的一系列的活動; —— 分析研究過程如生產(chǎn)過程、設(shè)計服務(wù)過程等216。特點 :時的監(jiān)控與評價 ,是一種預(yù)防方法 ,強調(diào)全員參與,體現(xiàn)團隊精神SPD(統(tǒng)計過程診斷) statistical process diagnosis是現(xiàn)代 SPC理論發(fā)展及重要組成部分,體現(xiàn)出統(tǒng)計過程 +診斷(監(jiān)控 +診斷),達到縮短診斷異常時間,迅速采取措施、減少損失、降低成本保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的第二節(jié) 控制圖原理正態(tài)分布圖與控制圖控制圖的構(gòu)成SPC控制圖的控制限一個控制圖通常有三條線1 中心線 (Central line)簡稱 CL線 ,位置與正態(tài)分布均值重合 .2 上控制限 (Upper Control Limit)簡稱 UCL ,位置在 μ+3δ處 .3 下控制限 (Lower Control limit)簡稱 LCL ,位置在 μ3δ處 .由圖可知:控制圖是由點和控制界限組成正態(tài)分布圖與控制圖那是不是說只有符合正態(tài)分布的特性(變量)才可以用控制圖呢 ?休哈特實驗 休哈特分別從矩形分布和三角分布的總體中,抽取 n=4的樣本,計算樣本均值 Xbar,經(jīng)過多次實驗后發(fā)現(xiàn), Xbar基本符合正態(tài)分布??刂茍D原理之一:質(zhì)量波動理論在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生 的變異(波動) 分為兩種: 正常 變異 (偶然波動) 和異常 變異 (異常波動) 。 正常變異( mon variation): 正常 變異 是偶然性原因(不可避免的 因素即偶因)造成的。 每個變異源對質(zhì)量特性(過程的輸出)的影響都是很微小的,不易識別,但其總和是可度量的,呈正態(tài)分布。 異常變異( special variation) : 異常 變異 是由系統(tǒng)原因(異常因素即異因)造成的。 有一個(或幾個)變異源對質(zhì)量特性(過程的輸出)的影響較強,其他均很小,其總和所呈現(xiàn)的分布是隨時間而變的。 常規(guī)控制圖實質(zhì)上是區(qū)分偶然因素和異常因素兩類因素的顯示圖。原理之二:小概率原理標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù): N( 0, 1)小概率事件原理:小概率事件在單次或少量試驗中幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常。? 過程處于穩(wěn)態(tài)優(yōu)勢的好處有: A、產(chǎn)品質(zhì)量有完全把握,至少有 %是合格品。 C、過程變異最小? 推行 SPC能夠保證全過程預(yù)防,從穩(wěn)態(tài)工序到全線穩(wěn)定。供應(yīng)商關(guān)鍵材料變更;216。影響過程流程的工程變更;216。樣本大小變更。八條判異原則( 1)① 一點落在 A區(qū)以外;點落入 A區(qū)外的概率為 ② 連續(xù) 9點落在中心線的同一側(cè);③ P(中心線一側(cè)出現(xiàn)長為 7的鏈)= 2( ) 7= ④ P(中心線一側(cè)出現(xiàn)長為 8的鏈)= 2( ) 8= ⑤ P(中心線一側(cè)出現(xiàn)長為 9的鏈)= 2( ) 9= ⑥ P(中心線一側(cè)出現(xiàn)長為 10的鏈)= 2( ) 10= ③ 連續(xù) 6點連續(xù)遞增或遞減(趨勢)P( n點趨勢)= (2/n!)( ) nP( 7點趨勢)= (2/7)( ) 7= P( 6點趨勢)= (2/6)( ) 6= P( 5點趨勢)= (2/5)( ) 5= UCLLCLCLA B CCB A UCLLCLCLA B CCB A UCLLCLCLA B CCB A 八條判異原則( 2)④ 連續(xù) 14個點中相鄰點上下交替,概率為 ⑤ 連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)外; ⑥ 連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)外; 八條判異原則 (3)⑦ 連續(xù) 15點落在中心線兩側(cè)的 C區(qū)之內(nèi); ⑧ 連續(xù) 8點落在中心線兩側(cè)且無 1點在 C區(qū)內(nèi); ? P(8點連續(xù)的概率 )=2*255*≈? P(7點連續(xù)的概率 )=2*
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