中國臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究-在線瀏覽
2025-02-21 23:30本頁面
【正文】 空分布167。 1949年以后臺(tái)風(fēng)頻數(shù)明顯增多，平均每年 （陳敏，鄭永光，桃祖鈺， 1999）。 1950年代臺(tái)風(fēng)數(shù)目目有所下降，而從 1959年到 1972年，熱帶氣旋數(shù)目增多，然后又開始下降，除了 1980年代后期和 1990年代初期略有增加外，一直保持這種下降趨勢(shì)。Chan,Shi,167。167。 從時(shí)間上看國內(nèi)外研究進(jìn)展－臺(tái)風(fēng)時(shí)空分布一研究背景與研究目標(biāo)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害致災(zāi)因子的研究，主要集中在臺(tái)風(fēng)頻率分布圖研究上，很多地圖集刻畫了臺(tái)風(fēng)影響地區(qū)的臺(tái)風(fēng)分布規(guī)律167?！吨腥A人民共和國自然地圖集》（ 1999）167?！吨袊匀粸?zāi)害系統(tǒng)地圖集》（史培軍主編， 2023）167。Re,Re,建筑物易損性方面167。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的角度分析區(qū)域脆弱性國內(nèi)外研究進(jìn)展－臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性分析一研究背景與研究目標(biāo)167。167。167。167。167。167。 國內(nèi)外研究進(jìn)展－臺(tái)風(fēng)損失評(píng)估一研究背景與研究目標(biāo)馬宗晉等，災(zāi)度；劉燕華等，損失深度；于慶東等，生命損失價(jià)值 美國加勒比海災(zāi)害減輕項(xiàng)目（ Caribbean Disaster Mitigation Project） ， TAOS系統(tǒng)（ JanCVermeiren, 1997）， 這個(gè)系統(tǒng)的精度相對(duì)于傳統(tǒng)的 WHAFIS和 SLOSH模式有比較大的提高。 美國也很早對(duì) Camille臺(tái)風(fēng)進(jìn)行模擬，給出了 50英里海岸線每年發(fā)生臺(tái)風(fēng)或者強(qiáng)臺(tái)風(fēng)的概率（美國商業(yè)部， 1976），同時(shí)運(yùn)用經(jīng)濟(jì)模型，用1970年的參數(shù)預(yù)測(cè) 2023年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，以此推斷同樣強(qiáng)度的臺(tái)風(fēng)對(duì)生命和財(cái)產(chǎn)的影響。 目前對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仍未有成熟的方法，國內(nèi)已有的研究主要是臺(tái)風(fēng)危險(xiǎn)性分析，其手段主要是找出與臺(tái)風(fēng)相關(guān)因子，然后進(jìn)行打分評(píng)估。 丁燕等（ 2023）提出了臺(tái)風(fēng)綜合評(píng)估模型，在不考慮防災(zāi)減災(zāi)措施下的風(fēng)險(xiǎn)值模型綜合考慮了致災(zāi)因子和承災(zāi)體易損性，但是對(duì)于選擇合適的指標(biāo)體系和權(quán)重、考慮環(huán)境影響因素等還需要進(jìn)一步的研究。（ 2）中國臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)研究比較少。研究目標(biāo)一研究背景與研究目標(biāo)西北太平洋臺(tái)風(fēng)災(zāi)害時(shí)空分異規(guī)律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估陸地臺(tái)風(fēng)災(zāi)害致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估損失評(píng)估危險(xiǎn)性評(píng)估潛在損失模擬臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理保險(xiǎn)部門 政府部門數(shù)據(jù)庫的建立 167。 熱帶氣旋紀(jì)要表、167。 熱帶氣旋路徑圖、167。（ 2）每 6小時(shí)臺(tái)風(fēng)中心為主信息：熱帶氣旋災(zāi)害編號(hào)、名稱、中心位置經(jīng)緯度、中心氣壓、最大風(fēng)速等。每年登陸臺(tái)風(fēng)數(shù)頻率 二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析熱帶氣旋在 2月份發(fā)生次數(shù)最少，然后逐漸增多，8月份發(fā)生次數(shù)最多，然后從 9月份又逐漸減少。熱帶氣旋的年際年內(nèi)變化 二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析熱帶氣旋路徑頻數(shù)統(tǒng)計(jì) (19492023)單個(gè)臺(tái)風(fēng) 1年統(tǒng)計(jì) 50年統(tǒng)計(jì) 二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析1186。 經(jīng)緯度網(wǎng)格統(tǒng)計(jì)二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析西北太平洋熱帶氣旋路徑頻數(shù)分布 （ 19492023）北京慕尼黑保險(xiǎn)公司， 2023二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析1950S1960S1970S1980S1990S年際變化春季 夏季秋季 冬季 多數(shù)臺(tái)風(fēng)在 1020176。 一部分向西進(jìn)入南海北部后又分成兩支，一支繼續(xù)西行，經(jīng)我國海南省及其附近海面到達(dá)越南北部，另一支北上登陸廣東；167。 還有一部分轉(zhuǎn)向移往日本。 N附近西移，到 130176。N=log10(v12＋ v22＋ …… ＋ Vn2), vn表示各次熱帶氣旋中心風(fēng)速。140186。20186。 熱帶氣旋風(fēng)速強(qiáng)度指標(biāo)分布圖熱帶氣旋中心位置次數(shù)分布圖熱帶氣旋風(fēng)速強(qiáng)度分析熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析（ 1） 西北太平洋熱帶氣旋大風(fēng)概率西北太平洋熱帶氣旋大風(fēng)累計(jì)概率 熱帶氣旋風(fēng)速主要分布在小于 50m/s的范圍內(nèi)，風(fēng)速為50m/s累積概率達(dá)到 ％；風(fēng)速為 75m/s的大風(fēng)占到％，說明風(fēng)速 75m/s以上的大風(fēng)比較罕見，僅有％的可能。(r2=)二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析熱帶氣旋最大風(fēng)速的概率呈指數(shù)分布 V 為最大風(fēng)速 為參數(shù)熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析（ 2） 風(fēng)速sVueVP=)(概率選取落在網(wǎng)格單元內(nèi)的所有風(fēng)速為論域空間（ x1, x2, x3,…, xn ）二 西北太平洋熱帶氣旋風(fēng)險(xiǎn)分析選取落在網(wǎng)格單元內(nèi)的所有風(fēng)速為論域空間，則令信息分配控制點(diǎn)定為：u= {u1,u2,ui,…u 15}則各個(gè)風(fēng)速可以用隸屬度函數(shù)的分布來表示落在控制點(diǎn)范圍內(nèi)的貢獻(xiàn)率，如下式： 其中 vi為風(fēng)速值， uj為信息分配控制點(diǎn)。從 1989到 1997年之間，海洋災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而從 1997年以后，經(jīng)濟(jì)損失略微降低，基本保持在 60100億元的損失之間。
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