自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估-在線瀏覽
2025-07-16 09:21本頁(yè)面
【正文】 （四）特征（ 請(qǐng)同學(xué)舉例 ）： ： 3. 必然性與不可避免性： : ： （一定層度上） : ： 、滯后性與重現(xiàn)性： 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述 二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制 要素： ：自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)，也被理解為風(fēng) 險(xiǎn)載體對(duì)破壞或損害的敏感性。包括承災(zāi)體的種類、范圍、數(shù)量、密度、價(jià) 值等。 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概述 二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成要素與形成機(jī)制 形成機(jī)制： 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度 =危險(xiǎn)性 承災(zāi)體脆弱性 脆弱性：給定區(qū)域人員、財(cái)產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境由于致災(zāi)因子影響造成損失的程度，綜合反映了災(zāi)害損失程度。 iF1iF ?iT第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 求和（氣象應(yīng)用） 其中： N為致災(zāi)因子的頻次 d為權(quán)重（例如風(fēng)速比值） 1 1 2 2 3 3Z T d N d N d N? ? ? ? ? ?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過(guò)程 理論評(píng)估發(fā)生概率：其步驟如下 ①采用 x2統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)待分析的時(shí)間序列是否具有馬爾科夫性質(zhì)，即后序無(wú)效性； ②以歷史實(shí)測(cè)資料，統(tǒng)計(jì)各個(gè)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率 Pij， 得到轉(zhuǎn)移概率 Pij， 得到轉(zhuǎn)移概率矩陣（ Pij） n*n；計(jì)算各狀態(tài)的極限分布 P 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過(guò)程 ③計(jì)算狀態(tài) i和狀態(tài) j之間的置換系數(shù) Lij ()lim nnpp???12211mik jkkijmmik ikkkPPLPP???????第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 式中： 分別表示由狀態(tài) i和 j轉(zhuǎn)移到狀態(tài) k 的概率 越接近于 1，狀態(tài) i和 j在序列中的地位的 相似性越高；因此， 是考慮狀態(tài) i和 j動(dòng)態(tài) 變化相似性程度的指標(biāo) ④用相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)各狀態(tài)之間 相互轉(zhuǎn)換性的顯著性，并據(jù)此對(duì)各狀態(tài)加以分 類 ,ik jkPPijLijL第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 （ 2）信息擴(kuò)散理論和模糊數(shù)學(xué) 理論基礎(chǔ)：將一個(gè)觀測(cè)值變成一個(gè)模糊集，通過(guò) 優(yōu)化利用樣本模糊信息來(lái)彌補(bǔ)小樣本導(dǎo)致的信息 不足，從而得出小區(qū)域小概率的致險(xiǎn)程度。 最后得出樣本落在 ui處的頻率值 ()() iiqupuQ?第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 通常，我們將自然災(zāi)害指標(biāo) Y取為災(zāi)害指數(shù)論域 U，顯然，超越 ui 的概率值為： 對(duì)各種數(shù)學(xué)方法求算出的概率，可以按評(píng) 估要求分出 5或 7級(jí) 1( ) ( )nikkp u p u?? ? 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 二、 多指標(biāo)綜合評(píng)估法 方法原理：采取多個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合反映致災(zāi)因子的強(qiáng)度。消除方法常用指標(biāo)分級(jí)法； （ 3）對(duì)諸指標(biāo)用層次分析法、專家打分法、主成分分析法、模糊評(píng)價(jià)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、熵權(quán)系數(shù)法等手段確立權(quán)重，并按照一定函數(shù)關(guān)系加以聚合，從而最終用一定數(shù)值來(lái)表示致災(zāi)因子強(qiáng)度大??； （ 4）對(duì)計(jì)算出的不同區(qū)域致災(zāi)因子強(qiáng)度數(shù)值，用聚類分析等數(shù)學(xué)方法確立等級(jí)。 第一節(jié) 自然災(zāi)害致災(zāi)因子 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 四、專家評(píng)分法 適用：缺少歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)及地理背景資 料，或是評(píng)估區(qū)無(wú)高精度的定量化要求 缺點(diǎn)：由于完全依賴參評(píng)人員的災(zāi)害感知經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)能力，易受主觀性因素制約，所以評(píng)估結(jié)果有時(shí)會(huì)較實(shí)際情況有一定誤差。 工作思路： （ 1）通過(guò)聯(lián)想把未有災(zāi)害評(píng)估的地區(qū)對(duì)比已有災(zāi)害評(píng)估地區(qū) （ 2）根據(jù)自然環(huán)境上類似程度，從已有災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估的地區(qū)中，選擇出與未有災(zāi)害評(píng)估地區(qū)最為相似地區(qū)，并將該地區(qū)的災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果推及未有災(zāi)害評(píng)估地區(qū) 因果類比表現(xiàn)形式！ 第二節(jié) 地震致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估概述 一、成因及分類 定義：地震是伴隨著地殼上的能量釋放而引起的地球表面 的震動(dòng)。 人為地震 （開山、采礦、核試驗(yàn)、
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