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2025-02-15 22:54本頁面
  

【正文】 函數(shù)的臨界值 ??? ?? ?Rc 95 % 99% % 例:股票資產組合 一個由兩種股票(微軟和??松嫵傻馁Y產組合,微軟公司股票為 n1股,股價為 s1,埃克森公司股票為 n2股,股價為 s2。 2211 SnSnV ??i?( 1)風險因子的選擇:風險因子為兩種股票各自的價格 s s2,因此資產組合的收益率 為: ( 2)風險因子的分布:假定價格服從對數(shù)正態(tài)分布,即時期( t1, t)的收益服從正態(tài)分布: 同時,假定兩種股票的收益率服從正態(tài)分布,均值、標準差分別為 μi、 σi,兩種股票收益率間的相關系數(shù)為 ρ。1( ?2,1),(~ ??? iNS SR iiiii ?? 從 1日 VaR值到 10日 VaR值 ? 1日 VaR值的推導以資產組合價值的日分布為基礎。 ? 一般, 如果假定市場是有效的,資產在 10天內的每日收益 Rt獨立同分布,則 可以從 1日 VaR直接推導出 10日或其他任何期間的 VaR值。1(10)。)表示標準正態(tài)累積分布函數(shù)的逆函數(shù)。( ?? 收益率漂移的修正 f( x) P 收益率漂移 μ ?t VaR 1% 投資組合的 VaR ? 收益正態(tài)分布資產的線性組合,也服從正態(tài)分布: ),(~ vvv NR ??? 其中: 21212222212121212222212122),cov(2?????????????????????? RRv???21iiv ??? 則投資組合的 99%置信水平下的 1日和 10日 VaR值分別為: VVaRVaRVVaRvvvvv??)99。10()99。 ? 如果考慮標的資產的變化非常小時,例如一個非常短的時間間隔,則可以用期權的Delta值近似估計期權價值變化的敏感性。 ?: Delta值 ? 根據期權定價公式: )()( 21 dNKedSNCrt?????? )( 1dNc ???? 則期權的 Delta值為: )( 1dNSC ?????? 若標的資產價格變化的標準差為 σ,則期權頭寸價值變化分布的標準差為: 衍生產品 VaR計算: Delta逼近 ? 考慮一個含有單個衍生產品的投資組合 S。 ? 如果標的資產的分布的標準差是 。 )( tS ??? ?tS ?? 包含期權的投資組合的 VaR計算公式 ? 一個包含期權的投資組合的 VaR為: ? ?i為第 i項資產價格變動一個單位時,導致投資組合價值的變動。 ? ?? ?????????MjMijiijji
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