【正文】 都是智能化的 。 Agent是智能主體或主體，即具有智能的實(shí)體，具有自主性、反應(yīng)性、適應(yīng)性和社會(huì)性。 10頁 第 1章 人工智能概述 人工智能的研究途徑與方法 結(jié)構(gòu)模擬 ， 神經(jīng)計(jì)算 所謂 結(jié)構(gòu)模擬 ， 就是根據(jù)人腦的生理結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理 ， 實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的智能 ， 即人工智能 。人腦是由大約 1011個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的一個(gè)動(dòng)態(tài)的 、 開放的 、 高度復(fù)雜的巨系統(tǒng) ， 以致于人們至今對(duì)它的生理結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理還未完全弄清楚 。 11頁 第 1章 人工智能概述 功能模擬 ， 符號(hào)推演 由于人腦的奧秘至今還未徹底揭開 ， 所以 ， 人們就在當(dāng)前的數(shù)字計(jì)算機(jī)上 ， 對(duì)人腦從功能上進(jìn)行模擬 ，實(shí)現(xiàn)人工智能 。 具體來講 ， 功能模擬法就是以人腦的心理模型 ，將問題或知識(shí)表示成某種邏輯網(wǎng)絡(luò) ， 采用符號(hào)推演的方法 ， 實(shí)現(xiàn)搜索 、 推理 、 學(xué)習(xí)等功能 ， 從宏觀上來模擬人腦的思維 ， 實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能 。 12頁 第 1章 人工智能概述 行為模擬 ， 控制進(jìn)化 除了上述兩種研究途徑和方法外 ， 還有一種基于感知 行為模型的研究途徑和方法 。這種方法是 模擬人在控制過程中的智能活動(dòng)和行為特性 ，如自尋優(yōu) 、 自適應(yīng) 、 自學(xué)習(xí) 、 自組織等 ， 來研究和實(shí)現(xiàn)人工智能 。 這個(gè)機(jī)器蟲可以看作是新一代的 “ 控制論動(dòng)物 ” ， 它具有一定的適應(yīng)能力 ， 是一個(gè)運(yùn)用行為模擬即控制進(jìn)化方法研究人工智能的代表作 。 13頁 第 1章 人工智能概述 人工智能的分支領(lǐng)域 基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分 1. 機(jī)器感知 機(jī)器感知就是計(jì)算機(jī)直接 “ 感覺 ” 周圍世界 。 如通過視覺器官獲取圖形 、 圖像信息 ， 通過聽覺器官獲取聲音信息 。 于是 ， 機(jī)器感知還可以再分為機(jī)器視覺 、 機(jī)器聽覺等分支課題 。 為此 ， 現(xiàn)在已發(fā)展了一門稱為 “ 模式識(shí)別 ” 的專門學(xué)科 。 圖形識(shí)別主要是研究各種圖形 （ 如文字 、 符號(hào) 、圖形 、 圖像和照片等 ） 的分類 。這方面的技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段 。 語音識(shí)別技術(shù)近年來發(fā)展很快 ， 現(xiàn)已有商品化產(chǎn)品 (如漢字語音錄入系統(tǒng) )上市 。 16頁 第 1章 人工智能概述 2. 機(jī)器聯(lián)想 仔細(xì)分析人腦的思維過程 ， 可以發(fā)現(xiàn) ， 聯(lián)想實(shí)際是思維過程中最基本 、 使用最頻繁的一種功能 。 機(jī)器聯(lián)想就是機(jī)器具有聯(lián)想的功能 。 傳統(tǒng)的信息查詢是基于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的按地址存取方式進(jìn)行的 。 17頁 第 1章 人工智能概述 當(dāng)前 ， 對(duì)機(jī)器聯(lián)想功能的研究中 ， 人們就是利用這種按內(nèi)容記憶原理 ， 采用一種稱為 “ 聯(lián)想存儲(chǔ) ” 的技術(shù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想功能 。 (2)通過自組織過程可以完成這種存儲(chǔ) 。 (4)可以根據(jù)接收到的相關(guān)激勵(lì)模式產(chǎn)生并輸出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)模式 。 (6)可在原存儲(chǔ)中加入新的存儲(chǔ)模式 。 它是人工智能的核心課題之一 。 機(jī)器推理是人工智能的基本的 、 重要的研究方向 。 因此 ， 要實(shí)現(xiàn)人工智能 ， 就必須將推理的功能賦予機(jī)器 ， 實(shí)現(xiàn)機(jī)器推理 。 還有采用并行推理 ， 如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) ， 是重要的研究方向 。 19頁 第 1章 人工智能概述 機(jī)器學(xué)習(xí)就是機(jī)器自己獲取知識(shí) 。 學(xué)習(xí)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和連接學(xué)習(xí) 。 機(jī)器理解主要包括自然語言理解和圖形理解等 。 試想 ， 計(jì)算機(jī)如果能理解人類的自然語言 ， 那么計(jì)算機(jī)的使用將會(huì)變得十分方便和簡單 ， 而且機(jī)器翻譯也將真正成為現(xiàn)實(shí) 。 圖形理解是圖形識(shí)別的自然延伸，也是計(jì)算機(jī)視覺的組成部分。 22頁 第 1章 人工智能概述 機(jī)器行為主要指機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃 。 因?yàn)?， 雖然感知能力可使機(jī)器人認(rèn)識(shí)對(duì)象和環(huán)境 ， 但解決問題 ， 還要依靠規(guī)劃功能擬定行動(dòng)步驟和動(dòng)作序列 。 這也就是所說的傳統(tǒng)人工智能或經(jīng)典人工智能 。 知識(shí)工程涉及知識(shí)獲取 、知識(shí)表示 、 知識(shí)管理 、 知識(shí)運(yùn)用以及知識(shí)庫系統(tǒng)等一系列知識(shí)處理技術(shù) 。 簡而言之 ， 符號(hào)智能就是基于人腦的心理模型 ， 運(yùn)用傳統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)的人工智能 。 計(jì)算智能研究的主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、 進(jìn)化計(jì)算 (包括遺傳算法 、 遺傳程序設(shè)計(jì) 、 進(jìn)化規(guī)劃 、 進(jìn)化策略等 )、 模糊技術(shù)以及人工生命等 。 計(jì)算智能是當(dāng)前人工智能學(xué)科中一個(gè)十分活躍的分支領(lǐng)域 。例如：路徑規(guī)劃 、 運(yùn)輸調(diào)度 、 電力調(diào)度 、 地質(zhì)分析 、測(cè)量數(shù)據(jù)解釋 、 天氣預(yù)報(bào) 、 市場(chǎng)預(yù)測(cè) 、 股市分析 、 疾病診斷 、 故障診斷 、 軍事指揮 、 機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃 、 機(jī)器博弈等等 。定理證明是最典型的邏輯推理問題之一 ， 它在發(fā)展人工智能方法上起過重大作用 。 它的基本思想是依據(jù)推理規(guī)則 ，從前提和公理中可以推出許多定理 ， 如果待證的定理恰在其中 ， 則定理得證 。 即對(duì)一類問題找出統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)上可實(shí)現(xiàn)的算法解 。 28頁 第 1章 人工智能概述 (3)定理證明器 。 (4)計(jì)算機(jī)輔助證明 。 29頁 第 1章 人工智能概述 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)就是讓計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)程序 。 所以 ， 這相當(dāng)于給機(jī)器配置了一個(gè) “ 超級(jí)編譯系統(tǒng) ” ， 它能夠?qū)Ω呒?jí)描述進(jìn)行處理 ， 通過規(guī)劃過程 ，生成所需的程序 。 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)還包括程序自動(dòng)驗(yàn)證 ， 即自動(dòng)證明所設(shè)計(jì)程序的正確性 。 機(jī)器翻譯由來已久 。 隨后就開始了這方面的研究 。 機(jī)器翻譯的實(shí)現(xiàn)依賴于自然語言理解研究的進(jìn)展 。 自從國際知名美籍華裔科學(xué)家傅京孫 ()在 1965年首先提出把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)以來 ， 國內(nèi)外眾多的研究者投身于智能控制研究 ， 并取得一些成果 。 (2)反應(yīng)性智能：在實(shí)時(shí)監(jiān)控 、 辨識(shí)及診斷的基礎(chǔ)上 ， 對(duì)系統(tǒng)及環(huán)境變化的正確反應(yīng)能力 。 (4)組織與協(xié)調(diào)智能：表現(xiàn)為對(duì)并行耦合任務(wù)或子系統(tǒng)之間的有效管理與協(xié)調(diào)。 智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向 。 它研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平 ， 以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論 、 方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù) 。 智能決策支持系統(tǒng)是在 20世紀(jì)80年代初提出來的 。 35頁 第 1章 人工智能概述 一般來說 ， 智能部件中可以包含如下一些知識(shí)： (1)建立決策模型和評(píng)價(jià)模型的知識(shí) 。 (3)建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí) 。 (5)完善數(shù)據(jù)庫，改進(jìn)對(duì)它的操作及維護(hù)的知識(shí)。 智能通信就是在通信系統(tǒng)的各個(gè)層次和環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)智能化 。 這樣 ， 網(wǎng)絡(luò)就可運(yùn)行在最佳狀態(tài) ， 使呆板的網(wǎng)變成活化的網(wǎng) ， 使其具有自適應(yīng) 、 自組織 、 自學(xué)習(xí) 、自修復(fù)等功能 。 我們知道 ， 仿真是對(duì)動(dòng)態(tài)模型的實(shí)驗(yàn) ， 即行為產(chǎn)生器在規(guī)定的實(shí)驗(yàn)條件下驅(qū)動(dòng)模型 ， 從而產(chǎn)生模型行為 。 事實(shí)上 ，AI幾乎可以應(yīng)用到 CAD技術(shù)的各個(gè)方面 。 (2)智能交互 。 (4)自動(dòng)數(shù)據(jù)采集 。 (2)約束滿足方法 。