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人工智能第0章72-在線瀏覽

2025-03-24 15:15本頁面
  

【正文】 ,繼魯梅爾哈特研制出 BP網絡之后,1987年,首屆國際人工神經網絡學術大會在美國的圣迭戈( SanDiego)舉行,掀起了人工神經網絡的第二次高潮。 ? 行為主義學派 ? 是指進化主義學派,在行為模擬方面,麻省理工學院的布魯克教授 1991年研制成功了能在未知的動態(tài)環(huán)境中漫游的有 6條腿的機器蟲。 20 智能科學技術的興起 ? 目前,一個以人工智能為核心,以自然智能、人工智能、集成智能為一體的新的智能科學技術學科正在逐步興起,并引起了人們的極大關注。 21 AI研究中的不同學派 ? 符號主義學派(邏輯主義、心理學派) ? 主要觀點: AI起源于數理邏輯,人類認知的基元是符號,認知過程是符號表示上的一種運算 ? 代表性成果: 厄爾和西蒙等人研制的稱為邏輯理論機的數學定理證明程序LT ? 代表人物: 紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜 (Nilsson)等 ? 連接主義學派(仿生學派或心理學派) ? 主要觀點: AI起源于仿生學,特別是人腦模型,人類認知的基元是神經元,認知過程是神經元的連接活動過程 ? 代表性成果: 由麥克洛奇和皮茲創(chuàng)立的腦模型,即 MP模型 ? 代表人物: 麥克洛奇和皮茲 ? 行為主義學派(進化主義、控制論學派) ? 主要觀點: AI起源于控制論,智能取決于感知和行為,取決于對外界復雜環(huán)境的適應,而不是推理。 ? 連接主義 ? 思維的基元是神經元,而不是符號;思維過程是神經元的聯(lián)結活動過程,而不是符號運算過程;反對符號主義關于物理符號系統(tǒng)的假設。 相當于“鳥飛” ? 連接主義 ? 結構模擬 ? 構造模擬大腦結構的神經網絡系統(tǒng)。 相當于“由猿到人” 24 AI的研究內容 ? 搜索技術 ? 知識表示 ? 規(guī)劃方法 ? 機器學習 ? 認知科學 25 AI的研究內容(續(xù) 1) ? 自然語言理解與機器翻譯 ? 專家系統(tǒng)與知識工程 ? 定理證明 ? 博弈 ? 機器人 ? 數據挖掘與知識發(fā)現 26 AI的研究內容(續(xù) 2) ? 多 Agent系統(tǒng) ? 復雜系統(tǒng) ? 足球機器人 ? 人機交互技術 27 人工智能取得的一些成果 ? 四十多年來,人工智能的研究雖然步履艱難,但也取得了一些很突出的成績。 28 定理證明 ? 50年代中期,世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”,證明了數學名著《數學原理》中的 38個定理。被認為是用計算機探討人類智力活動的第一個真正的成果。 ? 1976年 6月,哈肯在美國伊利諾斯大學的兩臺不同的電子計算機上,用了 1200個小時,作了 100億次判斷,終于完成了四色定理的證明,從而解決了一個歷時 100多年的問題,轟動了世界。 ? 1977年,吳文俊關于平面幾何定理的機械化證明首次取得成功。 31 通用問題求解器( GPS) ? 從 1957年開始, Newell等人開始研究一種不依賴于具體領域的通用解題程序,這個程序的設計是從模仿人類問題求解的規(guī)程開始的。因此, GPS很可能是第一個實現了“像人一樣思考”方法的程序。 ? 專家系統(tǒng)就是把有關領域專家的知識整理出來,讓計算機利用這些知識求解專門領域的問題。 ? MYCIN,一個著名的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng) 33 第一個商用專家系統(tǒng): R1 ? 世界上第一個成功的商用專家系統(tǒng),1982年開始正式在 DEC公司使用。 34 海灣戰(zhàn)爭中的專家系統(tǒng) ? 在 1991年的海灣危機中,美國軍隊使用專家系統(tǒng)用于自動的后勤規(guī)劃和運輸日程安排。 AI規(guī)劃技術使得一個計劃可以在幾小時內產生,而用舊的方法需要花費幾個星期。對普查數據進行自動識別,錯誤率達到了萬分之一以下的高水平。 38 正在與深藍下棋的卡斯帕羅夫 39 IBM的“深藍”(續(xù) 1) ? 96年 2月第一次比賽結果: “深藍”:勝、負、平、平、負、負 ? 97年 5月第二次比賽結果: “深藍”:負、勝、平、平、平、勝 40 IBM的“深藍”(續(xù) 2) ? “深藍”的技術指標: – 32個 CPU – 每個 CPU有 16個協(xié)處理器 – 每個 CPU有 256M內存 – 每個 CPU的處理速度為 200萬步 /秒 41 “人機之戰(zhàn)”簡史 ? 1958年, IBM704成為第一臺能同人下棋的計算機,名為“思考”,思考速度每秒 200步 ? 60年代中期,科學家德里夫斯斷言,計算機將無法擊敗一位年僅 10歲的棋手 ? 1973年,國際象棋軟件 ,這是未來程序的基礎 ? 1979年,國際象棋軟件 ? 1981年, CRAYBLITZ新的超級計算機擁有特殊的集成電路,預言將可在 1995年擊敗世界棋王 42 ? 1983年, BELLEAT& T開發(fā)了國際象棋硬件,達到了大師水平 ? 80年代中期,皮茲堡的 CARNEGIEMELLON大學開始研究世界級的國際象棋計算機程序 ? 1987年,“深思”首次以每秒鐘 75萬步的思考速度露面,它的水平相當于擁有國際等級分為 2450的棋手 ? 1988年,“深思”擊敗丹麥特級大師拉爾森 ? 1989年,“深思”已經有 6臺信息處理器,每秒思考速度達 200萬步,但在與世界棋王卡斯帕羅夫進行的“人機大戰(zhàn)”中對陣以 0比 2敗北 43 ? 1990年,“深思”第二代產生,使用 IBM的硬件,吸引了前世界棋王卡爾波夫與之對抗 ? 1991年,“弗里茨”問世 ? 1993年,“深思”二代擊敗了丹麥國家隊,在與世界優(yōu)秀女棋手小波爾加的對抗中獲勝 ? 1995年,“深藍”更新程序,新的集成電路將其思考速度達到每秒 300萬步 ? 1996年,“深藍”在與卡斯帕羅夫的挑戰(zhàn)賽中,以 2比 4不敵卡斯帕羅夫 ? 1997年,
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