【正文】 智能（ AI）的定義 ? 形式化定義： 目前還沒(méi)有。 ? 一般解釋?zhuān)?人工智能就是用 人工 的方法在 機(jī)器（計(jì)算機(jī)）上實(shí)現(xiàn)的智能，或稱(chēng) 機(jī)器智能 ? 人工智能學(xué)科： 從學(xué)科的角度來(lái)說(shuō)，人工智能是一門(mén)研究如何 構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng) ，使之能模擬、延伸、擴(kuò)展人類(lèi)智能的學(xué)科 ? 人工智能能力： 從智能能力的角度來(lái)說(shuō)，人工智能是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常 與人類(lèi)智能有關(guān)的智能行為 ，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。 ? 圖靈測(cè)試的問(wèn)題： ?問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？ ?答：是的。 ?問(wèn)：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國(guó)際象棋嗎？ ?答：是的。 ?問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？ ?答：是的，我不是已經(jīng)說(shuō)過(guò)了嗎？ ?問(wèn)：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國(guó)際象棋嗎？ ?答：你煩不煩，干嘛老提同樣的問(wèn)題?；仡櫄v史，可以按照不同時(shí)期的主要特征，將其產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程分為 5個(gè)階段。湯問(wèn) 》記載，傳說(shuō)周穆王在西巡途中，遇到一位名叫偃師的能工巧匠。 ?兩千多年前的偵察機(jī)： 據(jù) 《 墨子 他還造了能載人的大木鳶，在戰(zhàn)爭(zhēng)中擔(dān)任偵查的任務(wù)。他提出的三段論至今仍然是演繹推理的最基本出發(fā)點(diǎn)。培根（ F. Bacon 1561 1626）： 英國(guó)哲學(xué)家、作家和科學(xué)家，系統(tǒng)地提出了歸納法，成為和亞里士多德的演繹法相輔相成的思維法則。從而能夠?qū)θ说乃季S進(jìn)行運(yùn)算和推理。實(shí)現(xiàn)了萊布尼茨的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng) ——布爾代數(shù)。 ?莫克利 (， 19071980)： 美國(guó)數(shù)學(xué)家、電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的先驅(qū)，與他的研究生?？颂?(J. P. Eckert)合作， 1946年研制成功了世界上第一臺(tái)通用電子計(jì)算機(jī) ENIAC。 ? 香儂 (， 19162023 ): 美國(guó)數(shù)學(xué)家， 1948年發(fā)表了 《 通訊的數(shù)學(xué)理論 》 ，代表 信息論 的誕生 ? 維納 (， 18741956) ： 美國(guó)著名數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人?？刂普?研究系統(tǒng)的信息變換和控制過(guò)程 ，為人工智能的 行為主義學(xué)派 的形成奠定了基礎(chǔ)。 ? 1960年研制了通用問(wèn)題求解 (General Problem Solving)程序。在它能處理的有限類(lèi)別的問(wèn)題中，它顯示出程序決定的子目標(biāo)及可能采取的行動(dòng)的次序，與人類(lèi)求解同樣問(wèn)題是類(lèi)似的。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ?（ 19561970年） ? IBM工程小組 ? 1956年，塞繆爾在 IBM704計(jì)算機(jī)上研制成功了具有 自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng) 能力的 西洋跳棋 程序。 – 通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，該程序 1959年擊敗了塞繆爾本人 – 1962年又擊敗了一個(gè)州的冠軍。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ?（ 19561970年） ?其他開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn) ? 1958年，美籍華人數(shù)理邏輯學(xué)家王浩在 IBM740計(jì)算機(jī)上僅用了 35分鐘就證明了 《 數(shù)學(xué)原理 》 命題演算全部 220 條定理 。 ? 1965年，費(fèi)根鮑姆 (E. A. Feigenbaum) 開(kāi)始研究化學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng) DENDRAL，用于質(zhì)譜儀分析有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)。此后 IJCAI每?jī)赡暾匍_(kāi)一次。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ?3. 暗淡期（ 1966 1974年） ?失敗的預(yù)言給人工智能的聲譽(yù)造成重大傷害 ? 60年代初，西蒙預(yù)言： 10年內(nèi)計(jì)算機(jī)將成為世界冠軍、將證明一個(gè)未發(fā)現(xiàn)的數(shù)學(xué)定理、將能譜寫(xiě)出具有優(yōu)秀作曲家水平的樂(lè)曲、大多數(shù)心理學(xué)理論將在計(jì)算機(jī)上形成。 ? 在定理證明方面： 發(fā)現(xiàn)魯賓遜歸結(jié)法的能力有限。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ?3. 暗淡期（ 1966 1974年） ? 在問(wèn)題求解方面： 對(duì)于不良結(jié)構(gòu)，會(huì)產(chǎn)生組合爆炸問(wèn)題。例如，把“心有余而力不足”的英語(yǔ)句子翻譯成俄語(yǔ)，再翻譯回來(lái)時(shí)竟變成了“酒是好的，肉變質(zhì)了” ? 在神經(jīng)生理學(xué)方面： 研究發(fā)現(xiàn)人腦有 101112以上的神經(jīng)元，在現(xiàn)有技術(shù)條件下用機(jī)器從結(jié)構(gòu)上模擬人腦是根本不可能的。在英國(guó)，劍橋大學(xué)的詹姆教授指責(zé)“人工智能研究不是騙局，也是庸人自擾” 。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ?3. 暗淡期（ 1966 1974年） ? Minsky的批評(píng) ? 1969年 M. Minsky 和 S. Papert 在 《 感知機(jī) 》 一書(shū)中指出了感知機(jī)無(wú)法解決異或（ XOR）問(wèn)題的缺陷，并表示出對(duì)這方面研究的悲觀態(tài)度，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究從興起期進(jìn)入了停滯期。 ? 解法局限性： 求解方法和步驟的局限性使得設(shè)計(jì)的人工智能程序在實(shí)際上無(wú)法求得問(wèn)題的解答，或者只能得到簡(jiǎn)單問(wèn)題的解答，而這種簡(jiǎn)單問(wèn)題并不需要人工智能的參與。 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ?4. 知識(shí)應(yīng)用期（ 1970 1988年） ?以知識(shí)為中心的研究： ? 專(zhuān)家系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從一般思維規(guī)律探討走向?qū)ｉT(mén)知識(shí)運(yùn)用的重大突破，是 AI發(fā)展史上的一次重要轉(zhuǎn)折。從應(yīng)用角度看，它能協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細(xì)菌感染疾病，并提供最佳處方。 ? 這一時(shí)期，與專(zhuān)家系統(tǒng)同時(shí)發(fā)展的重要領(lǐng)域還有 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 和 機(jī)器人 ，自然語(yǔ)言理解與機(jī)器翻譯 等。專(zhuān)家系統(tǒng)為企業(yè)等用戶(hù)贏得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。 ?新的問(wèn)題： ? 專(zhuān)家系統(tǒng)本身所存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識(shí)性知識(shí)、知識(shí)獲取困難、推理方法單一、沒(méi)有分布式功能、不能訪問(wèn)現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫(kù)等問(wèn)題被逐漸暴露出來(lái)。 1984年， J. Hopfield設(shè)計(jì)研制了 Hopfield網(wǎng)的電路，較好地解決了著名的 TSP問(wèn)題，引起了較大的轟動(dòng)。 美國(guó)加州理工學(xué)院 物理學(xué)家 J. J. Hopfield教授 西安電子科技大學(xué) 人工智能的起源與發(fā)展 ? 5. 集成發(fā)展期（ 1986年以來(lái)） ? 1995年， Vapnik提出 Support Vector Machine（ SVM）。 ? 2023年，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所開(kāi)發(fā)出知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) MSMiner。 ? 2023年， IBM超級(jí)電腦“沃森”亮相美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)賽節(jié)目 《 危險(xiǎn)邊緣 》 戰(zhàn)勝該節(jié)目?jī)晌蛔畛晒Φ倪x手。 ? 隨著研究和應(yīng)用的深入，人們又逐步認(rèn)識(shí)到，三個(gè)學(xué)派各有所長(zhǎng)，各有所短，應(yīng)相互結(jié)合、取長(zhǎng)補(bǔ)短，綜合集成。 ?代表人物： 西蒙，紐厄爾等 ?代表性成果： 1957年，西蒙、紐厄爾等人研制的稱(chēng)為邏輯理論機(jī) (Logic Theory Machine， LT)的數(shù)學(xué)定理證明程序。 ?代表人物： 明斯基 ?代表性成果： 1943年麥克洛奇和皮茲創(chuàng)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型MP模型 西安電子科技大學(xué) 人工智能的各種認(rèn)知觀 ?行為主義（ Actionism） : ?又稱(chēng)為 進(jìn)化主義 ， 控制論學(xué)派 ?行為主義觀點(diǎn)認(rèn)為： 智能取決于感知和行動(dòng)，提出了智能行為的“感知 —?jiǎng)幼鳌蹦Ｐ?；智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理； 人工智能可以像人類(lèi)智能那樣逐步進(jìn)化。 他認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來(lái)，在許多方面是行為心理學(xué)觀點(diǎn)在現(xiàn)代人工智能中的反映。 西安電子科技大學(xué) 內(nèi)容提要 第一章：緒論 西安電子科技大學(xué) 人類(lèi)智能與人工智能 ?智能信息處理系統(tǒng)：人類(lèi) 計(jì)算機(jī) 生 理 過(guò) 程初 級(jí) 信 息 處 理思 維 決 策計(jì) 算 機(jī) 硬 件計(jì) 算 機(jī) 語(yǔ) 言計(jì) 算 機(jī) 程 序人 類(lèi)計(jì) 算 機(jī)神經(jīng)系統(tǒng) 視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、