【正文】 ?從面向數(shù)據(jù)庫的結構化信息挖掘到面向數(shù)據(jù)倉庫和互聯(lián)網的海量、半結構化或非結構化信息的數(shù)據(jù)挖掘。 ?研究內容與范疇： ? 神經計算 ? 模糊計算 ? 粗集理論與粒度計算 ? 進化計算 ? 模擬退火算法 ? 禁忌搜索算法 ? 蟻群算法 ? 粒子群算法 ? 人工免疫系統(tǒng) ? 分布估計算法 ? 量子計算 ? …… 西安電子科技大學 人工智能應用領域 ? 人工生命： ?研究能夠展示人類生命特征的人工系統(tǒng)，即研究以非碳水化合物為基礎的、具有人類生命特征的人造生命系統(tǒng) ?研究思路：如果能從具體的生命中抽象出控制生命的“存在形式”，并且這種存在形式可以在另外一種物質中實現(xiàn)，那么就可以創(chuàng)造出基于不同物質的另外一種生命 ? 自動定理證明 ?自動實現(xiàn)象人類證明定理那樣的非數(shù)值的符號演算過程 ? 自動程序設計 ?自動程序設計師一種讓計算機把高級形式語言或自然語言描述的程序自動轉換成可執(zhí)行的程序的技術 西安電子科技大學 人工智能應用領域 ? 智能控制： ?智能控制是指無需或很少需要人的干預就能獨立驅動智能機器實現(xiàn)其目標的自動控制 ?是當今自動控制的最高水平 ? 智能檢索： ?是信息時代來臨的需要 ?可以回答用戶提問的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如何詢問，如何演繹出答案 ?能有效表示、存儲和檢索大量事實的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計 ? 智能調度與指揮 ?尋找最佳調度和組合 ? NP完全類問題的求解 西安電子科技大學 人工智能應用領域 ? 智能決策支持系統(tǒng)： ?智能決策支持系統(tǒng)是指在傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中增加了相應的智能部件的決策支持系統(tǒng) ? 人工神經網絡 ?人工神經網絡是一個用大量的簡單處理單元（神經元）經過廣泛并行互聯(lián)所構成的人工網絡，用于模擬人腦神經系統(tǒng)的構造和功能。 ?更成熟的應用方法研究： 研究更通用更有效的軟件開發(fā)方法，如更高級的人工智能語言，更方便的人工智能開發(fā)環(huán)境和工具；發(fā)掘求解問題的新思路與新方法。 ?不足之處： ?難以獲得高級智能控制行為 ?集成模擬法 ?各學派密切合作，取長補短 ?逐步建立統(tǒng)一的人工智能理論體系和方法 ?鐘義信：機制主義 西安電子科技大學 人工智能的爭論 ?人工智能作為一門學科，已經走過了半個世紀的歷程，并獲得了可喜的成就，但同時也面臨著許多困難和挑戰(zhàn)。 根據(jù)人腦的生理結構和工作機理來模擬人腦智能，屬于非符號處理范疇 ?從腦科學的角度出發(fā)，采用生物學的方法進行研究，視圖搞清楚人類智能的本質。 ?從計算機工程的角度出發(fā)，通過運用計算機科學的方法進行研究，實現(xiàn)人類智能在計算機上的模擬。 ?模式識別： 對客體的識別與分類 ?自然語言理解： 實現(xiàn)人機對話 ?機器翻譯 傳統(tǒng)人工智能的三 大核心研究內容 西安電子科技大學 人工智能研究的基本內容 ? 機器思維： ?機器思維是讓計算機能夠對感知到的外界信息和自己產生的內部信息進行思維性加工 ?包括 邏輯思維、形象思維和靈感思維 ?涉及信息的表示，組織，積累，管理，搜索，推理等過程 ?神經網絡、人腦結構及其工作原理 ? 機器學習： ?讓計算機能夠像人那樣自動地獲取新知識，并在實踐中不斷地完善自我和增強能力。 西安電子科技大學 內容提要 第一章：緒論 西安電子科技大學 人工智能的研究與應用領域 ?人工智能的研究與應用領域 ?人工智能研究的目標 ?人工智能研究的基本內容 ?人工智能研究的主要方法 ?人工智能的爭論 ?人工智能的發(fā)展方向 ?人工智能應用領域 西安電子科技大學 人工智能研究的目標 ?遠期目標 ?揭示人類智能的根本機理，用智能機器去模擬、延伸和擴展人類的智能 ?涉及到腦科學、認知科學、計算機科學、系統(tǒng)科學、控制論等多種學科，并依賴于它們的共同發(fā)展 ?近期目標 ?研究如何使現(xiàn)有的計算機更聰明，即使它能夠運用知識去處理問題，能夠模擬人類的智能行為 ?相互關系 ?遠期目標為近期目標指明了方向 ?近期目標則為遠期目標奠定了理論和技術基礎 西安電子科技大學 人工智能研究的基本內容 ?人工智能研究的基本內容主要包括兩個方面： 1）利用技術模擬生物的行為； 2）利用計算機構造智能系統(tǒng)。把這個假設稱為物理符號系統(tǒng)的假設。 他認為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來，在許多方面是行為心理學觀點在現(xiàn)代人工智能中的反映。 ?代表人物： 西蒙，紐厄爾等 ?代表性成果： 1957年，西蒙、紐厄爾等人研制的稱為邏輯理論機 (Logic Theory Machine， LT)的數(shù)學定理證明程序。 ? 2023年， IBM超級電腦“沃森”亮相美國最受歡迎的智力競賽節(jié)目 《 危險邊緣 》 戰(zhàn)勝該節(jié)目兩位最成功的選手。 美國加州理工學院 物理學家 J. J. Hopfield教授 西安電子科技大學 人工智能的起源與發(fā)展 ? 5. 集成發(fā)展期（ 1986年以來） ? 1995年， Vapnik提出 Support Vector Machine（ SVM）。 ?新的問題： ? 專家系統(tǒng)本身所存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、沒有分布式功能、不能訪問現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫等問題被逐漸暴露出來。 ? 這一時期，與專家系統(tǒng)同時發(fā)展的重要領域還有 計算機視覺 和 機器人 ，自然語言理解與機器翻譯 等。 西安電子科技大學 人工智能的起源與發(fā)展 ?4. 知識應用期（ 1970 1988年） ?以知識為中心的研究： ? 專家系統(tǒng) 實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般思維規(guī)律探討走向專門知識運用的重大突破，是 AI發(fā)展史上的一次重要轉折。 西安電子科技大學 人工智能的起源與發(fā)展 ?3. 暗淡期（ 1966 1974年） ? Minsky的批評 ? 1969年 M. Minsky 和 S. Papert 在 《 感知機 》 一書中指出了感知機無法解決異或（ XOR）問題的缺陷，并表示出對這方面研究的悲觀態(tài)度，使得神經網絡的研究從興起期進入了停滯期。例如，把“心有余而力不足”的英語句子翻譯成俄語，再翻譯回來時竟變成了“酒是好的，肉變質了” ? 在神經生理學方面： 研究發(fā)現(xiàn)人腦有 101112以上的神經元，在現(xiàn)有技術條件下用機器從結構上模擬人腦是根本不可能的。 ? 在定理證明方面： 發(fā)現(xiàn)魯賓遜歸結法的能力有限。此后 IJCAI每兩年召開一次。 西安電子科技大學 人工智能的起源與發(fā)展 ?（ 19561970年） ?其他開創(chuàng)性貢獻 ? 1958年，美籍華人數(shù)理邏輯學家王浩在 IBM740計算機上僅用了 35分鐘就證明了 《 數(shù)學原理 》 命題演算全部 220 條定理 。 西安電子科技大學 人工智能的起源與發(fā)展 ?（ 19561970年） ? IBM工程小組 ? 1956年，塞繆爾在 IBM704計算機上研制成功了具有 自學習、自組織和自適應 能力的 西洋跳棋 程序。 ? 1960年研制了通用問題求解 (General Problem Solving)程序。 ? 香儂 (， 19162023 ): 美國數(shù)學家， 1948年發(fā)表了 《 通訊的數(shù)學理論 》 ，代表 信息論 的誕生 ? 維納 (， 18741956) ： 美國著名數(shù)學家、控制