中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所圖像配準(zhǔn)-在線瀏覽
2025-02-06 11:07本頁(yè)面
【正文】 大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)14 *校正步驟 幾何精校正一般可分為以下四個(gè)步驟： ?！ ?，比如一次、二次、三次多項(xiàng)式。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)15 * 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)16 *半自動(dòng)匹配n 1. 用戶先把主輔圖像進(jìn)行預(yù)處理，先進(jìn)行重采樣、旋轉(zhuǎn)、去除噪聲等，使兩幅影像的分辨率、角度等基本一致后，再進(jìn)行配準(zhǔn)。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)17 *全自動(dòng)匹配n 不需要用戶事先提供任何信息，單純依據(jù)兩幅圖像自身的信息進(jìn)行匹配計(jì)算。n 方法多種多樣。將在后面特征點(diǎn)匹配部分講述。 Moravec算子、 Forstner算子與 Hannah算子。 SUSAN算子 , Harris算子，王算子，沈俊算子。 Canny算子 , Marr算子?；叶裙采仃?，小波 Gabor算子。其步驟為： 1 計(jì)算各像元的興趣值（ Interest Value）。閾值的選擇應(yīng)以候選點(diǎn)中包括所需要的主要特征點(diǎn)而又不含過多的非特征點(diǎn)為原則。在一定大小的窗口內(nèi) ,將候選點(diǎn)中興趣值不是最大者均去掉，僅留下一個(gè)興趣值最大者，該像素即為一個(gè)特征點(diǎn)。否則，在影像校正時(shí)，三角形邊長(zhǎng)過短將使解算出來的仿射變換參數(shù)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 SUSAN 算法的特點(diǎn) : 216。 216。 216。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)24 *SUSAN 算法 n 用一個(gè)一定半徑的圓模板放置在圖像上（如圖）。中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)25 * 中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)26 *SUSAN 算法的基本原理n 圖像上每一點(diǎn)都有一個(gè)鄰近的具有相似灰度值的局部區(qū)域是 SUSAN 算法的基礎(chǔ)。 n SUSAN 算法的基本原理是：在每個(gè)像素移動(dòng)一個(gè)小的圓形模板以檢測(cè)局部信息，并利用預(yù)先設(shè)定的亮度閾值比較模板核及其周圍像素的亮度值，亮度值相同或相近的為一個(gè)USAN，最后通過面積最小的 USAN 檢測(cè)角點(diǎn)。（ a）原圖 （ b） Marr算子結(jié)果 （ c） Canny算子結(jié)果中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)28 *紋理特征n 紋理是用來識(shí)別目標(biāo)的重要方法，它是圖像中一個(gè)很重要而又難以描述的特性，至今還沒有公認(rèn)的定義。 習(xí)慣上把這種局部不規(guī)則而宏觀有規(guī)律的特性稱之為紋理。通過對(duì)物體紋理特征的提取，可以對(duì)圖像進(jìn)行分類、配準(zhǔn)等操作。216。 粗糙性216。n 基于小波的 Gabor算子。 Hu最初用以下 7個(gè)不變矩公式來描述目標(biāo)特征 :中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)33 *但實(shí)際上大部分文獻(xiàn)都采用 6個(gè)無量綱、消誤差的組合不變矩 ：中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 圖像配準(zhǔn)34 *點(diǎn)模式匹配n 模式識(shí)別中的點(diǎn)模式匹配，使用特征點(diǎn)集中點(diǎn)與點(diǎn)之間的位置關(guān)系進(jìn)行匹配，較少（或沒有）利用圖像灰度、紋理和邊緣信息，所以它對(duì)圖像之間的旋轉(zhuǎn)、灰度、紋理、分辨率等差異不敏感，能夠匹配不同傳感器的圖像，且能進(jìn)行圖像之間的全自動(dòng)配準(zhǔn)。n 要用到較多的數(shù)學(xué)知識(shí)。n 羅綱等以傳統(tǒng)的 Umeyama 點(diǎn)集相關(guān)度量為基礎(chǔ) ,結(jié)合Procrustes正規(guī)化方法 ,通過引入加權(quán)矩陣得到新的相關(guān)度量函數(shù) ,解決了傳統(tǒng)方法要求點(diǎn)集維數(shù)相同的缺點(diǎn)，經(jīng)過迭代運(yùn)算 ,可對(duì)存在幾何失真 ,且維數(shù)不同的兩點(diǎn)集進(jìn)行精確配準(zhǔn)，但計(jì)算量較大。n 田原等通過建立一種圖像點(diǎn)集間距離的描述方法，提出基于點(diǎn)集不變性匹配的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法。n 孫燾等對(duì)主輔圖像的特征點(diǎn)集分別進(jìn)行 Whitening 變換 ,將點(diǎn)集間的一般仿射變換問題轉(zhuǎn)換為剛性變換問題。n 陳志剛等以六元組為基礎(chǔ)構(gòu)建三角形 ,利用三角形在平移、比例放大和旋轉(zhuǎn)變換后與原三角形相似的特性將其引入到基本點(diǎn)特征松弛匹配算法中 ,提出一種比例與旋轉(zhuǎn)不變點(diǎn)特征松弛匹配算法。繪制等高線時(shí)，先用測(cè)量點(diǎn)構(gòu)造 TIN，然后再根據(jù) TIN內(nèi)插等高線。 在地形變化較大、特征點(diǎn)多的區(qū)域，三角網(wǎng)密集，能很好地反映地形變化；而在開闊、平坦的區(qū)域，特征點(diǎn)少，三角網(wǎng)稀疏，不會(huì)造成大量的冗余
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