中南大學生物醫(yī)學工程研究所圖像配準-展示頁
2025-01-11 11:07本頁面
【正文】 幅圖像之間的線性位置關系不明確時，應使用基于特征的匹配。n 如果影像尺寸不是特別大，可以只用兩層金字塔。n 第二步：根據(jù)平移初始值乘以 n得到第二層平移量初始值，在它 mm個像元的鄰域內進行模板匹配。 n 原始影像作為金字塔影像的底層。n 對影像進行一次采樣率為1/n(n=2,3)的重采樣，即把影像的每 nn個像素變?yōu)橐粋€像素，這樣就得到一對長、寬都為原來 1/n的影像，把它作為金字塔的第二層。根據(jù)經驗取某個閾值 P0，如果 P P0，則匹配成功； P P0，則匹配失敗。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準7 *相似性測度n 用以下測度來衡量 T和 Si,j的相似程度：n 根據(jù)施瓦茲不等式， ，并且在 比值為常數(shù)時取極大值為 1。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準6 *模板匹配n 模板匹配法是在一幅影像中選取一個的影像窗口作模板，大小通常為 55或 77，然后通過相關函數(shù)的計算來找到它在搜索圖中的坐標位置?；趨^(qū)域的匹配主要是模板匹配和基于相位（頻率）的匹配方法；基于特征的匹配包括基于特征點集的匹配和基于線特征（圖像中邊緣信息）的匹配算法。 根據(jù)主輔圖像之間的幾何變換關系，對輔圖像進行逐像素處理變?yōu)榕錅蕡D像的過程叫做 “幾何校正（ geometric correction） ”。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準3 *圖像配準參考圖像（主圖像） 待配準圖像（輔圖像） 配準圖像中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準4 *用詞說明n 各種圖像配準的文獻都會出現(xiàn) “配準、匹配、幾何校正 ”三個詞，它們的含義比較相似。n 圖像配準是圖像分析和處理的基本問題。圖 像 配 準中南大學生物醫(yī)學工程研究所2 *圖像配準的用途意義n 圖 像配準（或 圖 像匹配）是評價兩幅或多幅 圖 像的相似性以確定同名點的過程。 圖像配準算法就是設法建立兩幅圖像之間的對應關系 ,確定相應幾何變換參數(shù) ,對兩幅圖像中的一幅進行幾何變換的方法。 它在 航空影像自動制圖、圖像三維重構、計算機視覺、 遙感融合、模式識別、醫(yī)學圖像處理 、影像分析 等領域都有重要應用。n 一般兩幅圖像之間用 “配準（ register, registration） ”；尋找同名特征 (點 ) 的過程叫 “匹配（ match, matching） ”。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準5 *配準方法分類n 按照配準算法所利用的圖像信息，可以分為 基于區(qū)域的方法 和 基于特征的方法 。n 按自動化程度可以分為人工、半自動和全自動三種類型 。設模板 T放在搜索圖 S上平移，模板覆蓋下的那塊搜索圖叫做子圖 Si,j，子圖的中心點在 S圖中的坐標 (i,j)，叫參考點。但實際上兩幅不同圖像的 P值介于 0和 1之間，很難達到理想值。 中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準8 *金字塔模板匹配n 為了加快搜索速度，很多影像匹配方法使用金字塔影像。n 再對第二層用同樣方法進行一次采樣率為 1/n的重采樣，又得到第三層（頂層）。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準9 *金字塔影像匹配的步驟n 第一步：頂層的匹配，得到一個平移初始值 。n 第三步：根據(jù)第二層匹配值乘以 n得到第三層平移量初始值，再進行一次模板匹配。中南大學生物醫(yī)學工程研究所 圖像配準10 *基于特征的配準算法n 基于特征的算法 (featurebased matching)先提取圖像顯著特征，再進行特征匹配，大大壓縮了圖像信息的數(shù)據(jù)量，同時保持了圖像的位移、旋轉、比例方面的特征，故在配準時計算量小，速度較快、魯棒性好。n 一般來說特征匹配算法可分為四步 :216。216。216。 。n 在兩幅圖像對應的特征集中利用特征匹配算法盡可能的將存在匹配關系的特征對選擇出來。n 對于非特征像素點，利用上述多項式變換關系來進行幾何校正，從而實現(xiàn)兩幅圖像之間逐像素的配準?！ ≈心?
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