清華大學系統(tǒng)工程ppt課件-在線瀏覽
2024-10-03 03:24本頁面
【正文】 V a C a M Sch oo l B bL b F b S b V b C b M Sch oo l C cL c F c S c V c C c M 層次分析法 第 13頁 《 系統(tǒng)工程導論 》 ? ?? ?TMCVSFLMCVSFLMCVSFLMCVSFLTWccccccbbbbbbaaaaaaACS c o r eBS c o r eAS c o r eS????????????? ,)()()(或記 那么， AWS ?最優(yōu)解決方案即 S中值最大的那一個。 Relative im portance Scor e Equal im portance 1 Slight i m portance 3 S tr ong im po rt ance 5 V ery st rong im portance 7 Ab solut e im portance 9 Inbetween im portance 2,4,6,8 Reverse co m pari son 1/2,1/3,1/4,1 /5, 1/6, /7, 1/8,1 /9 層次分析法 第 18頁 《 系統(tǒng)工程導論 》 案例 ：相對重要性比較結果 Le arning Fr iends SchoolLifeV oc.T rain.Colle gePr ep.M usicCl ass esLe arning 1 4 3 1 3 4Frie nds 1/4 1 7 3 1/5 1Sc hoo lLife 1/3 1/7 1 1/5 1/5 1/6V oc.T rai n. 1 1/3 5 1 1 1/3Colle gePre p. 1/3 5 5 1 1 3Musi cCl as s es 1/4 1 6 3 1/3 1 全家三人共同進行因素間的兩兩比較后，得到如下結果 。 .1],9,1[,2,1, ???? jiijij aas c al eanji ?. 注意，判斷矩陣的對角線元素均為 1。 ???????????????????13/13614/1311553/13/11153/116/15/15/117/13/115/13714/1431341A 層次分析法 第 21頁 《 系統(tǒng)工程導論 》 如何由判斷矩陣計算出權重？ )(m axm a x ii ?? ? 設 那么，如下向量 w 就是我們所希望的權重向量 . }10,2,1|),{(121? ??????ni iiTn wa n dwniD ??wAw m a x??Dw?if Saaty 提出特征值方法 eigenvector method (EM). ),2,1( nii ??? 是判斷矩陣 A的特征值，即 0, ?? wwAw i?設 為什么權重向量就是是最大特征值對應的規(guī)范特征向量？ 層次分析法 第 22頁 《 系統(tǒng)工程導論 》 EM方法沒有嚴格的理論證明，一種直觀解釋如下 假設實際的權重系數(shù)是精確知道的，那么判斷矩陣有如下形式： jiij wwani /,2,1 ??? ? 相應地， n 是如上判斷矩陣唯一的非零的特征值，即最大特征值； w 就是相對應的規(guī)范特征向量。 但是，存在以下事實： Fact 2 對互反的正判斷矩陣 A， 若將其元素 aij做小的改變，則 A的特征值也將有小的改變。 [x,lumda]=eig(A)。 n=find(r==max(r))。 %最大特征根 max_x_A=x(:,n)。 %歸一化的特征向量 w max_x_A_scaled=max_x_A/sum_x m a x 7 .4 1 9 9( 0 .3 2 , 0 .1 4 , 0 .0 3 , 0 .1 3 , 0 .2 4 , 0 .1 4 ) Tw? ??第 27頁 《 系統(tǒng)工程導論 》 案例：求解權重系數(shù)－ 2 學習氛圍 交友 學校生活 假期安排 升學率 特長發(fā)展 Sch oo l A aL a F a S a V a C a M Sch oo l B bL b F b S b V b C b M Sch oo l C cL c F c S c V c C c M MCVSFLMCVSFLMCVSFLccccccCS c o r ebbbbbbBS c o r eaaaaaaAS c o r e)()()(?????????????????? 層次分析法 第 28頁 《 系統(tǒng)
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