第七章相關(guān)分析word版-在線瀏覽
2024-09-27 05:58本頁面
【正文】 endell’s taub為非參數(shù)資料的相關(guān)系數(shù)，Spearman為非正態(tài)分布資料的Pearson相關(guān)系數(shù)替代值，本例選用Pearson項；在Test of Significance框中可選相關(guān)系數(shù)的單側(cè)（Onetailed）或雙側(cè)（Twotailed）檢驗，本例選雙側(cè)檢驗。 點擊Options...鈕彈出Bivariate Correlation:Options對話框（），可選有關(guān)統(tǒng)計項目。 相關(guān)分析統(tǒng)計對話框Variables Cases CrossProd Dev VarianceCovarX Y 10 第二節(jié) Partial過程在偏相關(guān)分析中，系統(tǒng)可按用戶的要求對兩相關(guān)變量之外的某一或某些影響相關(guān)的其他變量進行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)。返回目錄 返回全書目錄 數(shù)據(jù)準備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：身高為height，體重為weight，肺活量為vc，按順序輸入相應(yīng)數(shù)值，建立數(shù)據(jù)庫。 統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單選Correlate中的Partial...命令項，彈出Partial Correlations對話框（）。鈕使之進入Variables框，選要控制的變量weight，點擊216。 偏相關(guān)分析對話框（如果不控制體重的影響。）(Coefficient / (.) / 2tailed Significance)可見，盡管肺活量與身高和體重均有關(guān)系，但如果僅僅研究其中一個變量與肺活量的相關(guān)關(guān)系時，體重的意義會更大。Controlling for.. HEIGHT VC WEIGHTVC .5528 ( 0) ( 26) P= . P= .002WEIGHT .5528 ( 26) ( 0) P= .002 P= . . is printed if a coefficient cannot be puted返回目錄 返回全書目錄 主要功能 調(diào)用此過程可對變量內(nèi)部各觀察單位間的數(shù)值進行距離相關(guān)分析，以考察相互間的接近程度；也可對變量間進行距離相關(guān)分析，常用于考察預(yù)測值對實際值的擬合優(yōu)度。返回目錄 返回全書目錄樣品號12345678910第一次第二次第三次在對話框左側(cè)的變量列表中選變量hbhbhb3，點擊216。在Compute Distances框中有兩個選項，Between cases表示作變量內(nèi)部觀察值之間的距離相關(guān)分析，Between variables表示作變量之間的距離相關(guān)分析，在本例中，因三次平行測量結(jié)果分別置于三個變量中，故選擇后者。 在Measure欄中有兩種測距方式：Dissimilarities為不相似性測距，Similarities為相似性測距。 距離相關(guān)中不相似性距離測量對話框 計數(shù)資料 Chisquare measure：χ2值測距； Phisquare measure：ψ2值測距，即將χ2測距值除合計頻數(shù)的平方根。 若選Similarties并點擊Measure...鈕，彈出Distance: Similarity Measure對話框（），用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)特征選用測距方法： 距離相關(guān)中相似性距離測量對話框 計量資料 Pearson correlation：以Pearson相關(guān)系數(shù)為距離； Cosine：以變量矢量的余弦值為距離，界于1至+1之間。s D：以一個變量狀態(tài)預(yù)測另一個變量狀態(tài)； Yul
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