量表信效度分析-在線瀏覽
2024-09-26 00:56本頁面
【正文】 l eT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r eF r i e d m a n 39。s e s t i m a t e o f p o w e r t o w h i c h o b s e r v a t i o n s m u s t b e r a i s e d t o a c h i e v e a d d i t i v i t y = 1 . 4 3 3 .a . T h e c o v a r i a n c e m a t r i x i s c a l c u l a t e d a n d u s e d i n t h e a n a l y s i s .b . H ot e l l i ng39。 sT S q u a r e d F d f 1 d f 2 S i gT h e c o v a r i a n c e m a t r i x i s c a l c u l a t e d a n d u s e d i n t h e a n a l y s i s .效度分析 效度（ validity）主要評價量表的準(zhǔn)確度、有效性和正確性，即測定值與目標(biāo)真實值的偏差大小。 常用指標(biāo)： （ 1） 內(nèi)容效度 （ 2） 效標(biāo)效度 （ 3） 結(jié)構(gòu)效度 ? 內(nèi)容效度（ content validity） 量表測量的內(nèi)容與所要測量的內(nèi)容之間的符合情況，即測定對象對問題的理解和回答是否與條目設(shè)計者希望詢問的內(nèi)容一致。 ? 效標(biāo)效度（ criterion validity） 又稱為標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度，是以一個公認(rèn)有效的量表作為標(biāo)準(zhǔn)（效標(biāo)），檢驗新量表與標(biāo)準(zhǔn)量表測定結(jié)果的相關(guān)性，以兩種量表測定得分的相關(guān)系數(shù)表示標(biāo)準(zhǔn)效度。 ? 證實性因子分析是確定存在幾個因子，以及各實測變量與各因子的關(guān)系，用實際數(shù)據(jù)擬合特定的因子模型，分析擬合優(yōu)度，評價實測指標(biāo)性質(zhì)與設(shè)計目標(biāo)是否吻合。如果因子分析提取的公因子與聊表設(shè)計時確定的各領(lǐng)域有密切的邏輯關(guān)系，則說明量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。 從眾多原始指標(biāo)之間相互關(guān)系入手，尋找少數(shù)綜合指標(biāo) 以概括原始指標(biāo)信息的多元統(tǒng)計方法稱為主成分分析。 主成分分析 目的 ： 用較少個數(shù)的綜合指標(biāo)來反映全部原始指標(biāo)中的主要信息，因此主成分的個數(shù)總是小于 原始指標(biāo)的個數(shù)。 ? 以特征值大小來確定： 即若主成分的特征值大于等于 1則保留，否則就去掉該主成分。 因子載荷 ： 是指第 i個主成分與第 j個原始指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，它反映了主成分與原始指標(biāo)之間聯(lián)系的密切程度與作用的方向。 ? 因子分析（ factor analysis） 醫(yī)學(xué)研究中有一些現(xiàn)象是難以直接觀測的，稱為不可測現(xiàn)象，只能通過其他多個可觀測的指標(biāo)來間接反映。 因子分析就是一種從分析多個原始指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系入手，找到支配這種相關(guān)關(guān)系的有限個不可觀測的 潛在變量 ，并用這些潛在變量來解釋原始指標(biāo)之間的相關(guān)性或協(xié)方差關(guān)系的多元統(tǒng)計分析方法。 很多情況下，因子分析的主成分解、主因子解及極大似然解中的各公因子的典型代表變量并不突出，使各因子的專業(yè)意義難于解釋，達(dá)不到因子分析目的。 方法： （ 1） 正交旋轉(zhuǎn) ：因子正交旋轉(zhuǎn)、四次方最大 旋轉(zhuǎn)、均方最大旋轉(zhuǎn)等。 ?主成分分析中各主成分的得分可以 準(zhǔn)確計算 ；因子分析中各公因子得分只能 估計 。 因子分析 步驟 ： （ 1）進(jìn)行 KMO檢驗及球形檢驗，判斷數(shù)據(jù)是否適于因子分析。（經(jīng)主成分分析累計貢獻(xiàn)率大于 70%，特征值大于 1；根據(jù)研究內(nèi)容確定，如以量表維數(shù)為因子數(shù)目） （ 3）進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換，尋求最佳分析結(jié)果，此過程可 反復(fù) 嘗試。 效度分析實例：在住院病人滿意度量表研制中，初步擬定的量表由 5個因素共 27個條目組成，即醫(yī)生服務(wù)（ 7個條目， d1~d7），伙食供應(yīng)（ 4個條目， f1~f4），輔助科室服務(wù)（ 6個條目， h1~h6），護(hù)理（ 6個條目，n1~n6）和醫(yī)療環(huán)境與設(shè)施（ 4個條目，s1~s4）。 ? KMO統(tǒng)計量 ：用于檢驗變量間的偏相關(guān)性是否足夠小是簡單相關(guān)量與偏相關(guān)量的一個相對指數(shù)。 Kaiser認(rèn)為， KMO時，做因子分析的效果最理想； KMO。 ? Bartlett球形檢驗 ：用于檢驗相關(guān)陣是否是單位陣。 2? K M O a nd B a r t l e t t 39。s T e s t o fS p h e r i c i t y 見數(shù)據(jù)文件 T o t a l V a r i a n c e E x p l a i n e d1 0 . 5 1 7 3 8 . 9 5 2 3 8 . 9 5 2 1 0 . 1 2 5 3 7 . 5 0 0 3 7 . 5 0 0 3 . 5 6 7 1 3 . 2 1 2 1 3 . 2 1 21 . 8 4 4 6 . 8 2 8 4 5 . 7 8 0 1 . 4 3 0 5 . 2 9 7 4 2 . 7 9 7 3 . 1 3 4 1 1 . 6 0 8 2 4 . 8 2 11 . 6 4 5 6 . 0 9 4 5 1 . 8 7 4 1 . 0 7 5 3 . 9 8 1 4 6 . 7 7 7 2 . 9 4 6 1 0 . 9 1 0 3 5 . 7 3 11 . 4 1 8 5 . 2 5 1 5 7 . 1 2 5 . 9 0 2 3 . 3 4 1 5 0 . 1 1 8 2 . 3 2 1 8 . 5 9 7 4 4 . 3 2 81 . 1 5 5 4 . 2 7 7 6 1 . 4 0 2 . 7 2 4 2 . 6 8 3 5 2 . 8 0 1 2 . 2 8 8 8 . 4 7 3 5 2 . 8 0 11 . 0 4 3 3 . 8 6 3 6 5 . 2 6 5. 9 7 2 3 . 6 0 2 6 8 . 8 6 7. 8 7 7 3 . 2 4 8 7 2 . 1 1 4. 7 6 6 2 . 8 3
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