調查問卷的信度效度分析方法-在線瀏覽
2024-08-10 04:30本頁面
【正文】 度分析。進行折半信度分析時，如果量表中含有反意題項，應先將反意題項的得分作逆向處理，以確保各題項得分方向的一致性，然后將全部題項按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半，計算二者的相關系數(shù)（rhh，即半個量表的信度系數(shù)），最后用斯皮爾曼布朗（SpearmanBrown）公式︰ru=2rhh/(1+rhh)求出整個量表的信度系數(shù)（ru）。從公式中可以看出，α系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬于內在一致性系數(shù)。二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度分析有多種方法，其測量結果反映效度的不同方面。單項與總和相關效度分析 這種方法用于測量量表的內容效度。對內容效度常采用邏輯分析與統(tǒng)計分析相結合的方法進行評價。統(tǒng)計分析主要采用單項與總和相關分析法獲得評價結果，即計算每個題項得分與題項總分的相關系數(shù)，根據相關是否顯著判斷是否有效。準則效度分析 準則效度又稱為效標效度或預測效度。評價準則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。結構效度分析 結構效度是指測量結果體現(xiàn)出來的某種結構與測值之間的對應程度。有的學者認為，效度分析最理想的方法是利用因子分析測量量表或整個問卷的架構效度。透過因子分析可以考察問卷是否能夠測量出研究者設計問卷時假設的某種架構。累積貢獻率反映公因子對量表或問卷的累積有效程度，共同度反映由公因子解釋原變量的有效程度，因子負荷反映原變量與某個公因子的相關程度。 Cronbachα系數(shù)柯隆巴哈（Cronbach 1951）提出計算一個測量系統(tǒng)（問卷或測驗）的信度稱為Cronbachα系數(shù)（簡稱α系數(shù)），是目前社會科會研究最常使用的信度。01. Cronbach α系數(shù)的定義利用各問項變異數(shù)之和與整份量表分數(shù)的變異數(shù)的比值，可用來估計一份量表的信度，柯隆巴哈（Cronbach）提出α系數(shù)為：此式為最常作為信度指標，其中s2i表示第i個問項xi的變異數(shù)，s2H 表所有問項總和（H= x1+x2+ ...+xn）的變異數(shù)（即整份測驗分數(shù)的變異數(shù)），n是問項個數(shù)。如有受測者亂答，可將它的數(shù)據刪除后再算α值。如是，則應先將得分反向，再計算α信度或是刪除該題。 Cronbach α系數(shù)的定義若一份量表有n題，題間的平均相關系數(shù)為r，則此量表的標準化α系數(shù)為04. 利用SPSS進行信度分析 在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊。至于重測信度和復本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數(shù)的數(shù)據合并到同一數(shù)據文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關系數(shù)，即為重測或復本信度；而評分者信度則使用的Spearman等級相關及Kendall和諧系數(shù)。論文：A first course in factor analysis 出處：New York: Academic Press, 1973. 作者：Comrey, A. L. 在因素分析前先以「KMO抽樣適合性衡量」 (Kaiser Meye
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