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最新統(tǒng)計學第三章樣本數(shù)據(jù)特征初步分析-在線瀏覽

2024-09-11 17:53本頁面
  

【正文】 200 – 209 – 3 50 集中趨勢測度 分組數(shù)據(jù) LMd = fMd = 12 w = 10 c = 19 中位數(shù)組 ? 170 – 179 1261219250??????????????ddMMdfcnwLM每周工資收入的中位數(shù) 集中趨勢測度 分組數(shù)據(jù) 為了計算分組數(shù)據(jù)的 眾數(shù) – ?出現(xiàn)最頻繁的那一組就是“眾數(shù)組” ? 2110 dddwLMMo ????LMo :眾數(shù)組的下限 d1 : 眾數(shù)組 的頻數(shù)減去眾數(shù)組 之前 那一組的頻數(shù) w :眾數(shù)組的寬度 d2 : 眾數(shù)組 的頻數(shù)減去眾數(shù)組 之后 那一組的頻數(shù) 集中趨勢測度 分組數(shù)據(jù) 舉例 : 繼續(xù)討論前面的例子,即計算 50名工人每周工資收入的眾數(shù) 每周工資收入 實際 組限 工人人數(shù) ( f ) 140 – 1 4 9 1 3 9 . 5 – 1 4 9 . 5 4 150 – 1 5 9 1 4 9 . 5 – 1 5 9 . 5 6 160 – 1 6 9 1 5 9 . 5 – 1 6 9 . 5 9 170 – 1 7 9 1 6 9 . 5 – 1 7 9 . 5 12 ? 出現(xiàn)最頻繁的那一組 180 – 1 8 9 1 7 9 . 5 – 1 8 9 . 5 9 190 – 1 9 9 1 8 9 . 5 – 1 9 9 . 5 7 200 – 2 0 9 1 9 9 . 5 – 2 0 9 . 5 3 集中趨勢測度 分組數(shù)據(jù) LMo = w = 10 d1 = 12 – 9 = 3 眾數(shù)組 ? 170 – 179 7 6 963 6 9333 6 9211??????????????dddwLMOMo每周工資收入的眾數(shù) d2 = 12 – 9 = 3 優(yōu)點 缺點 均值 1. 直觀清晰 2. 可用于比較定量 數(shù)據(jù)集 1. 可能會受 極值 影響 2. 計算煩瑣 3. 如果 數(shù)據(jù)集 有開口組,則無法對其進行計算 4. 不適用于 定性變量 中位數(shù) 1. 不受 極值 影響 2. 可用于計算有開口組的 數(shù)據(jù)集 3. 適用于定量變量和按順序排列的定性變量 1. 很費時間 2. 在進行統(tǒng)計推斷時,可靠性比“ 均值 ”要差 眾數(shù) 1. 不受 極值 影響 2. 可用于計算有開口組的 數(shù)據(jù)集 1. 有些 數(shù)據(jù)集 沒有 眾數(shù) 2. 可能會出現(xiàn)多個 眾數(shù) 集中趨勢測度 舉例 : A列數(shù)據(jù) : 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 均值 = Md = Mo = 60 B列數(shù)據(jù) : 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 均值 = Md = Mo = 60 離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) ?測度離中趨勢最常用的三種方法 (SD) (CV) 離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) 全距 =最大觀察值 – 最小觀察值 ?全距有兩個主要缺點 2. 忽略了位于最大觀察值與最小觀察值之間的數(shù)據(jù)是如何分布的 ? 定義 離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) 離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) 舉例 : 有 5名工人組成一個樣本,請找出他們每周工資的全距 151 179 163 142 180 X最大值 = 180 X最小值 = 142 全距 = 180 – 142 = 38 標準差可以讓我們大致了解數(shù)據(jù)值距離均值有多遠 ? 定義 標準差 離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) ?總體標準差 , ? Nx 2)( ?? ????樣本標準差 , s 1)( 2????nXxs離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) 計算標準差的其他公式 – ?總體標準差 : 222)(??? ???? ?? N xNx?樣本標準差 : 11)( 222?????? ??nXnxnXxs離中趨勢測度 未分組數(shù)據(jù) 舉例: 有 5名工人組成一個 總體 ,請找出他們每周工資的標準差 151 179 163 142 180 X X ?? ( X ?? ) 2 151 12 144 179 16 256 163 0 0 142 21 441 180 17 289 ? X = 815 ? ( X ?? ) 2 =1130 1 6 358 1 5 ???? N x?51 1 3 0)( 2?????Nx ???數(shù)據(jù)分布的經(jīng)驗法則 當數(shù)據(jù)集接近
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