我國銀行卡業(yè)務需求影響因素實證分析-在線瀏覽
2024-09-06 17:47本頁面
【正文】 組織領導下，取得了一系列突破性的進展，中國正在成為最具發(fā)展?jié)摿Φ你y行卡產(chǎn)業(yè)大國。從1985年中國銀行率先發(fā)行銀行卡以來，各商業(yè)銀行紛紛推出功能多樣的銀行卡?？偟膩碚f，目前，銀行卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制已經(jīng)日趨成熟，市場參與主體不斷壯大，整個產(chǎn)業(yè)正在進入發(fā)展新時期。（2）市場規(guī)模不斷擴大。各發(fā)卡銀行還與其他有關機構推出了各種聯(lián)名卡、認同卡，大大豐富了銀行卡品種。（3）國際化邁出實質性步伐。（4）支付產(chǎn)品及渠道創(chuàng)新逐步加快。第五，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展體系初步形成。同時，各類第三方專業(yè)化服務機構也迅速發(fā)展，初步形成了以銀行卡經(jīng)營為核心，涵蓋發(fā)卡、收單、信息轉接、專業(yè)化服務及機具制造等業(yè)務的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局和較為完善的銀行卡支付產(chǎn)業(yè)鏈。隨著市場的全面對外開放，我國銀行卡產(chǎn)業(yè)將融入全球銀行卡市場，成為全球市場的組成部分，并將不可避免地受到全球銀行卡市場變化的影響。我國經(jīng)濟的持續(xù)增長、居民收入的迅速增加、全球最大的潛在持卡人群體，這都將為我國銀行卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供巨大的市場空間。而目前，在銀行卡市場中，有諸多因素會對銀行卡業(yè)務需求產(chǎn)生影響，如GDP、人均儲蓄余額、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入、銀行服務環(huán)境、政策環(huán)境、信息化程度、卡功能等。三、模型的建立本文通過選取1990年至2005年的相關數(shù)據(jù)作為樣本。資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站 （一）模型初步提出為了具體分析各要素對提高我國銀行卡業(yè)務需求的影響大小，我們選取了中國GDP 總量、人均GDP、中國人均儲蓄余額、農(nóng)村居民家庭人均可支配收入絕對數(shù)、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入絕對數(shù)、儲蓄存款余額、儲蓄存款活期所占比例、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)等若干指標進行回歸分析。（二）模型的擬合檢驗用Eviews計量經(jīng)濟學分析軟件我們可以得到如下回歸分析結果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/05/09 Time: 11:11Sample: 1990 2005Included observations: 16VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3X4X5X6X7X8X9Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid21794633 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 多重共線性檢驗X1X2X3X4X5X6X7X8X9X11X21X31X41X51X61X71X81X91（1）根據(jù)多重共線性檢驗，解釋變量之間存在著線性相關。表明模型中確實存在多重共線性。2。2=0，表明X1即中國GDP 總量對銀行卡業(yè)務需求沒有顯著性影響；（２）對于223。給定α=，查t分布表，在自由度為n3=13下，(13)= ，因為t(13)，所以拒絕原假設H0: 223。4。4=0，表明X5即儲蓄存款活期所占比例對銀行卡業(yè)務需求有顯著性影響；（4）對于223。給定α=，查t分布表，在自由度為n3=13下，(13)= ，因為t(13)，所以拒絕原假設H0: 223。所以由上分析，需剔除X1，剔除X1即中國GDP 總量后的模型為：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/05/09 Time: 00:06Sample: 1990 2005Included observations: 16VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX3X5X9Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)回歸方程為：Y= ++++ui（） () () () R2= Adjusted Rsquared = F=相關性檢驗從估計的結果可以看出，模型擬合較好，可決系數(shù)R178。４、異方差檢驗利用ARCH檢驗，得如下結果：ARCH Test:Fstatistic Probabilit
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