【正文】
pectively. Experiments show the method has integrated advantage for image denoising and for enhancing the clarity of the fingervein image.Key words: SWT。 approximation signal。目前,指紋識(shí)別技術(shù)相對(duì)于虹膜、人臉等識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō),是生物特征識(shí)別技術(shù)中比較成熟的一種身份確認(rèn)技術(shù),已經(jīng)在安檢、門(mén)禁、考試等很多方面得到了很好的應(yīng)用。而手指靜脈識(shí)別技術(shù)能完全克服上面的諸多缺點(diǎn),使得身份認(rèn)證更加方便快捷。它是世界上最尖端的具有高精度、高速度的認(rèn)證技術(shù)。手指靜脈識(shí)別技術(shù)與其他生物識(shí)別相比,具有以下優(yōu)點(diǎn): 利用的是活體的內(nèi)生理特征,不會(huì)磨損,較難偽造,具有很高的安全性。 可以實(shí)現(xiàn)非接觸或弱接觸測(cè)量。但手指靜脈識(shí)別技術(shù)也存在不可避免的缺點(diǎn)。2 小波變換基本理論上個(gè)世紀(jì)80年代初,Morlet和Arens等人首次提出了“小波”的概念。作為一種數(shù)學(xué)工具,小波分析已廣泛地應(yīng)用于信號(hào)分析、圖像處理、數(shù)值分析等方面,而這些實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生的問(wèn)題也進(jìn)一步促進(jìn)和激發(fā)了人們研究小波理論的興趣,帶來(lái)了小波分析的迅速發(fā)展。小波(wavelet),即小區(qū)域的波,是一種特殊的長(zhǎng)度有限、平均值為0的波形。將小波母函數(shù)進(jìn)行伸縮和平移,就可以得到函數(shù): (22)上式中a是伸縮因子,而b是平移因子,稱(chēng)為由母小波函數(shù)生成的連續(xù)小波函數(shù)。若a, b是連續(xù)變量,稱(chēng)為連續(xù)小波,若a, b 是離散變量,稱(chēng)為離散小波。? 時(shí)間:提取信號(hào)中“指定時(shí)間”(時(shí)間A或時(shí)間B)的變化。? 頻率:提取信號(hào)中時(shí)間A的比較慢速變化,稱(chēng)較低頻率成分;而提取信號(hào)中時(shí)間B的比較快速變化,稱(chēng)較高頻率成分。因此,對(duì)于一個(gè)能量有限信號(hào),可以通過(guò)多分辨率分析的方法把其中的逼近信號(hào)和細(xì)節(jié)信號(hào)分離開(kāi),然后再根據(jù)需要逐一研究。關(guān)于Riesz的具體說(shuō)明如下:若是的Risez基,則存在常數(shù)A,B使得:對(duì)所有雙無(wú)限可平方和序列,即成立。,并同時(shí)給出了著名的Mallat算法。利用Mallat算法可以根據(jù)不同尺度把已知信號(hào)進(jìn)行多級(jí)分解,從而把信號(hào)分割成細(xì)節(jié)信號(hào)和逼近信號(hào),如圖所示:22……圖21 Mallat分解算法在圖中,表示原始信號(hào)向量。以上過(guò)程可以表示為: (24) (25)以上兩式的物理意義:經(jīng)過(guò)沖擊響應(yīng)為的數(shù)字濾波器后,再抽取偶數(shù)樣本就得到,經(jīng)過(guò)沖擊響應(yīng)為的數(shù)字濾波器后,再抽取偶數(shù)樣本就得。以下是以lena圖像為例,利用Mallat算法將圖像進(jìn)行兩級(jí)分解示意圖: