畢業(yè)論文基于小波變換手指靜脈去噪技術(shù)-在線瀏覽
2024-08-08 10:19本頁面
【正文】 pectively. Experiments show the method has integrated advantage for image denoising and for enhancing the clarity of the fingervein image.Key words: SWT。 approximation signal。目前，指紋識別技術(shù)相對于虹膜、人臉等識別技術(shù)來說，是生物特征識別技術(shù)中比較成熟的一種身份確認技術(shù)，已經(jīng)在安檢、門禁、考試等很多方面得到了很好的應(yīng)用。而手指靜脈識別技術(shù)能完全克服上面的諸多缺點，使得身份認證更加方便快捷。它是世界上最尖端的具有高精度、高速度的認證技術(shù)。手指靜脈識別技術(shù)與其他生物識別相比，具有以下優(yōu)點： 利用的是活體的內(nèi)生理特征，不會磨損，較難偽造，具有很高的安全性。 可以實現(xiàn)非接觸或弱接觸測量。但手指靜脈識別技術(shù)也存在不可避免的缺點。2 小波變換基本理論上個世紀80年代初，Morlet和Arens等人首次提出了“小波”的概念。作為一種數(shù)學(xué)工具，小波分析已廣泛地應(yīng)用于信號分析、圖像處理、數(shù)值分析等方面，而這些實際應(yīng)用中產(chǎn)生的問題也進一步促進和激發(fā)了人們研究小波理論的興趣，帶來了小波分析的迅速發(fā)展。小波（wavelet），即小區(qū)域的波，是一種特殊的長度有限、平均值為0的波形。將小波母函數(shù)進行伸縮和平移，就可以得到函數(shù)： （22）上式中a是伸縮因子，而b是平移因子，稱為由母小波函數(shù)生成的連續(xù)小波函數(shù)。若a, b是連續(xù)變量，稱為連續(xù)小波，若a, b 是離散變量，稱為離散小波。? 時間：提取信號中“指定時間”（時間A或時間B）的變化。? 頻率：提取信號中時間A的比較慢速變化，稱較低頻率成分；而提取信號中時間B的比較快速變化，稱較高頻率成分。因此，對于一個能量有限信號，可以通過多分辨率分析的方法把其中的逼近信號和細節(jié)信號分離開，然后再根據(jù)需要逐一研究。關(guān)于Riesz的具體說明如下：若是的Risez基，則存在常數(shù)A，B使得：對所有雙無限可平方和序列，即成立。，并同時給出了著名的Mallat算法。利用Mallat算法可以根據(jù)不同尺度把已知信號進行多級分解，從而把信號分割成細節(jié)信號和逼近信號，如圖所示：22……圖21 Mallat分解算法在圖中，表示原始信號向量。以上過程可以表示為： （24） （25）以上兩式的物理意義：經(jīng)過沖擊響應(yīng)為的數(shù)字濾波器后，再抽取偶數(shù)樣本就得到，經(jīng)過沖擊響應(yīng)為的數(shù)字濾波器后，再抽取偶數(shù)樣本就得。以下是以lena圖像為例，利用Mallat算法將圖像進行兩級分解示意圖：
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