資源結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)管理與財(cái)務(wù)知識(shí)分析-在線瀏覽
2024-08-08 06:19本頁(yè)面
【正文】 資源的自由流動(dòng)和有效配置將受到限制，于是，這些阻礙市場(chǎng)發(fā)揮基礎(chǔ)性配置作用的諸多因素的存在使得資源誤置成為常態(tài)，最明顯和直接的表現(xiàn)就是部門(mén)間的要素回報(bào)率不再相等。兩類(lèi)研究中，前者忽視了資源錯(cuò)配的影響，而后者較少涉及產(chǎn)業(yè)部門(mén)間和地區(qū)間的資源錯(cuò)配狀況，且兩者均未能從總體上把握資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型間的關(guān)系，在一定程度上限制了其實(shí)用性。由此出發(fā)，我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中只存在農(nóng)業(yè)部門(mén)I和非農(nóng)部門(mén)II，前者為勞動(dòng)密集型部門(mén)，后者為資本密集型部門(mén)，兩個(gè)部門(mén)只投入勞動(dòng)和資本兩種要素從事本部門(mén)的生產(chǎn)。 在完美市場(chǎng)假設(shè)下，資源和要素的流動(dòng)無(wú)障礙，因此要素在各部門(mén)間的自由配置最終必定會(huì)使同一要素的邊際報(bào)酬率相等。而單就某個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，由于只有資本的深化達(dá)到一定程度時(shí)，才可能出現(xiàn)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性大于資本產(chǎn)出彈性的現(xiàn)象(姚洋，1998)，因此，我們還可以通過(guò)該指數(shù)來(lái)比較和判定各部門(mén)資源配置效率與產(chǎn)出效率的關(guān)系；至于TCI，林毅夫、劉培林(2003)將其倒數(shù)定義為技術(shù)選擇指數(shù)(Technology Choice Index)，用來(lái)表示一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在各個(gè)發(fā)展階段采取的發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)本身比較優(yōu)勢(shì)的偏離程度。由此可推得，技術(shù)選擇指數(shù)越大，則該產(chǎn)業(yè)的資源錯(cuò)配程度越嚴(yán)重，結(jié)構(gòu)升級(jí)和調(diào)整也就越易受到阻滯⑤(黃茂興，李軍軍，2009)。我們?nèi)舳x為產(chǎn)業(yè)i在整個(gè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的勞動(dòng)投入份額，則有下式成立： 上式中的L和Y代表經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)總量和GDP總量。因此，當(dāng)我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中存在阻礙要素有效配置的因素時(shí)，由(3)式我們可以得到資源誤置條件下部門(mén)人均資本和經(jīng)濟(jì)總?cè)司Y本間的關(guān)系： (9)式表示部門(mén)i的人均資本增長(zhǎng)率不僅受整個(gè)經(jīng)濟(jì)總?cè)司Y本增長(zhǎng)率的影響，還受其他兩種情況的影響：一是本部門(mén)資源錯(cuò)配變化率的直接影響和其他部門(mén)資源錯(cuò)配變化程度的間接影響；二是其他部門(mén)勞動(dòng)要素在部門(mén)內(nèi)的重新配置也會(huì)間接影響本部門(mén)的資本深化水平。右邊被分解為五項(xiàng)，第I項(xiàng)為考慮了資源錯(cuò)配后實(shí)際的部門(mén)技術(shù)進(jìn)步率之和；第II項(xiàng)為經(jīng)濟(jì)中總的勞動(dòng)增長(zhǎng)率；第III項(xiàng)表示總的人均資本增長(zhǎng)率；前三項(xiàng)與傳統(tǒng)的分解意義相同，表示完全競(jìng)爭(zhēng)條件下經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)組成?！ ∪?、資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分解與測(cè)算 本文中計(jì)算所需的各指標(biāo)中，各省及全國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、GDP指數(shù)、三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值及指數(shù)等反映產(chǎn)出的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1983—2011)、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料》(1952—2004)和各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》；關(guān)于資本存量、固定資本形成、固定資本投資指數(shù)、勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)數(shù)量、折舊額等反映投入的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料》(1952—2004)以及歷年的《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；此外，關(guān)于工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)則來(lái)自歷年《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于分解的需要，本文采用流行的永續(xù)盤(pán)存法首次估算了1978—2010年分東中西部地區(qū)和三次產(chǎn)業(yè)的固定資本存量數(shù)，估算的方法主要借鑒和綜合了單豪杰(2008)和徐現(xiàn)祥等(2007)文中的測(cè)算思想和技術(shù)。此外，2004年以后缺少的固定資本形成價(jià)格指數(shù)我們采用各省的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行替代。本文用就業(yè)人員數(shù)代替勞動(dòng)投入數(shù)量，其中需注意的是由于放寬了1990年就業(yè)人口的統(tǒng)計(jì)口徑，盡管這一年的就業(yè)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有一個(gè)較大幅度的提高，但并不影響本文的整體分析。而在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解和模型中涉及針對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬求偏導(dǎo)時(shí)將其視為常數(shù)?！ ?1)分地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的錯(cuò)配系數(shù)分解。⑧1950—2010年，中國(guó)一共經(jīng)歷了11輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期，下面的測(cè)算涉及第6—11輪的增長(zhǎng)周期，即1976—1981(其中我們的數(shù)據(jù)始端為1979年)、1982—1981987—1990、1991—1992000—2009，以及2010年的6個(gè)增長(zhǎng)周期?？梢院苋菀卓闯觯孩賹?duì)于錯(cuò)配系數(shù)，測(cè)算結(jié)果表明在各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)，東中西部地區(qū)的資源誤置狀況并未發(fā)生很大波動(dòng)，其中，東部地區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)誤置狀況最為嚴(yán)重，而西部地區(qū)在第一產(chǎn)業(yè)上的誤置程度與東中部相比則相對(duì)較大。②對(duì)于AEI，按照理論部分的分析和測(cè)算結(jié)果顯示，東部地區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)無(wú)論在資本深化程度(資本密集使用程度)上，還是在資本的產(chǎn)出和配置效率上，都較中西部地區(qū)來(lái)得高，但若置于各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期中來(lái)看，可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)間彼此的差距正在逐步縮小，這也說(shuō)明了地區(qū)間的資本流動(dòng)正在加強(qiáng)，要素跨地區(qū)的配置障礙正在逐步打破。至于第一產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)則顯示農(nóng)業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率并沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性提高，勞動(dòng)力過(guò)剩和資本配置過(guò)少、配置效率不高的現(xiàn)象在三個(gè)地區(qū)普遍存在。就各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期和時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，第二和第三產(chǎn)業(yè)除20世紀(jì)90年代中后期有所惡化外，其余年份均趨于好轉(zhuǎn)中，但趨勢(shì)不明顯，與此相反，第一產(chǎn)業(yè)自1989年起則基本處于不斷惡化狀態(tài)。我們還可以更進(jìn)一步地了解工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的資源誤置狀況，圖5報(bào)告了工業(yè)部門(mén)33個(gè)行業(yè)1993—2009年間的資源配置情況。究其原因，前者可能是由于該類(lèi)行業(yè)投資量大，準(zhǔn)入制度嚴(yán)格，加上國(guó)家的自然壟斷，使得外來(lái)私有資本難以自由進(jìn)入，這就造成了該行業(yè)的資本配置數(shù)量少于有效率的水平，而勞動(dòng)力數(shù)量的配置水平卻又相對(duì)過(guò)多，阻礙了與其他行業(yè)要素報(bào)酬的趨同，使得錯(cuò)配狀況最為嚴(yán)重；后者中諸如紡織服裝和文教體育用品等行業(yè)均屬于勞動(dòng)密集型、低附加值和低技術(shù)含量行業(yè)，盡管在私有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)企業(yè)數(shù)量眾多，也在中國(guó)傳統(tǒng)的對(duì)外企業(yè)貿(mào)易中占有重要地位，但由于同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象突出，加上近年來(lái)勞動(dòng)等要素成本的上漲使得勞動(dòng)報(bào)酬和資本回報(bào)率不斷地被壓縮，近來(lái)的中小企業(yè)發(fā)展困境也有理由預(yù)知該行業(yè)的資本流入正在放緩，有不斷轉(zhuǎn)移和退出的趨勢(shì)。專(zhuān)用設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備、電氣機(jī)械、儀器儀表及通信計(jì)算機(jī)等高新技術(shù)行業(yè)歷年的值基本處1左右波動(dòng)，差別不大，這部分行業(yè)內(nèi)的企業(yè)盡管技術(shù)門(mén)檻和勞動(dòng)力素質(zhì)要求較高，但大部分為外資部門(mén)或新興技術(shù)引入部門(mén)，較為高效的管理也使得這些部門(mén)的要素流動(dòng)相對(duì)較為容易，資源配置效率也相對(duì)較高?！ D5 1993—2009年工業(yè)部門(mén)33個(gè)行業(yè)的資源錯(cuò)配情況比較 為了解資源錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，我們?cè)诒静糠种匦聹y(cè)算了資源錯(cuò)配條件下各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，并按照(10)式將東中西部地區(qū)和全國(guó)的實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)按各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期作了包括兩項(xiàng)錯(cuò)配項(xiàng)在內(nèi)的五部分分解。從1987年第8輪經(jīng)濟(jì)周期以來(lái)，東中西部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由投資驅(qū)動(dòng)。勞動(dòng)投入方面，％、％％，從時(shí)間序列來(lái)看，除西部地區(qū)外，2004年開(kāi)始，東中部地區(qū)勞動(dòng)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率有下降的趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)情況也表明由結(jié)構(gòu)變遷導(dǎo)致的勞動(dòng)力流動(dòng)基本與我們的測(cè)算相符；此外，∶1到4∶1之間波動(dòng)。本文的測(cè)算中由于考慮了資源錯(cuò)配因素，因此
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1