土地價格的時空演變及其影響因素解析-在線瀏覽
2024-08-06 15:01本頁面
【正文】 距離（km）錢江新城距離（X4）出讓地塊到錢江新城杭州大劇院的直線距離（km）西湖距離（X5）出讓地塊到西湖的直線距離（km）T0虛擬變量，表示土地是否在2006年上半年出讓（1代表“是”，否則為0，以下同）待定T1虛擬變量，表示土地是否在2006年下半年出讓待定T2虛擬變量，表示土地是否在2007年上半年出讓待定T3虛擬變量，表示土地是否在2007年下半年出讓待定T4虛擬變量，表示土地是否在2008年上半年出讓待定T5虛擬變量，表示土地是否在2008年下半年出讓待定T6虛擬變量，表示土地是否在2009年上半年出讓待定T7虛擬變量，表示土地是否在2009年下半年出讓待定T8虛擬變量，表示土地是否在2010年上半年出讓待定（1）宗地特征變量地塊的屬性有很多，包括容積率、綠化率、建筑密度和土地等級等。眾多研究表明，容積率越大，土地價格越高[1,4,5]。所以，預計容積率對土地價格的影響為正。所以，預計土地等級對土地價格的影響為負。到CBD距離越遠，土地價格越低[13]。（3）時間趨勢變量為研究土地出讓價格的時間變化趨勢，本文采用了時間虛擬變量，把2006年5月至2010年3月分為9個半年，并以2006年上半年為基期，以反映這一時期土地價格的漲跌趨勢。表2 變量的描述性統(tǒng)計 Descriptive statistics of the variables變量最小值最大值均值標準差土地價格容積率土地等級武林廣場距離錢江新城距離西湖距離 模型的函數(shù)形式設(shè)定根據(jù)上述所選的變量，在研究土地價格的影響因素時，本文設(shè)定基本模型的函數(shù)形式為： （式1）其中，P為土地價格，Xi（i=1，2，…，5）為出讓地塊的特征變量，Ti（i=1，2，…，8）為時間趨勢變量，ε為隨機誤差項。常用的空間計量經(jīng)濟模型有兩種結(jié)構(gòu)形式，即空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）與空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）[68]。ρ一般在1到1之間取值。如果ρ=0，（1）式就變成了標準線性回歸模型。（2）空間誤差模型（SEM）的函數(shù)形式為： （式3） （式4）其中，W為權(quán)重矩陣，λ為空間自回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項向量，μ~N(0，σ2I)，其他同（1）式。由于空間計量模型違背了OLS估計的一些基本假定，所以通常采用極大似然法對SLM和SEM的參數(shù)進行一致和漸進有效的估計，然后使用對數(shù)似然函數(shù)值（LogL）、似然比率（LR）、赤池信息準則（AIC）、施瓦茨準則（SC）等檢驗準則來判斷哪個模型更加適合。3 基于空間計量模型的實證結(jié)果分析 空間效應(yīng)檢驗根據(jù)空間計量經(jīng)濟學原理，在使用空間計量模型之前，必須對土地價格的空間效應(yīng)進行檢驗，常用的方法是Moran’s I指數(shù)法。Moran’s I∈[1，1]，｜I｜越大表示相關(guān)性越高。，運用OpenGeoda軟件計算得到土地價格的全域Moran’s ，并且Moran’s I在1%水平顯著，其散點圖如圖1所示。因此，可以采用空間計量模型進行估計。因此，本文構(gòu)建對數(shù)線性的SLM和SEM的特征價格模型。當然，為了進行對比，表3也給出了OLS估計的結(jié)果。表3中
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