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用戶spc統(tǒng)計理論培訓(xùn)教材-在線瀏覽

2024-08-05 23:12本頁面
  

【正文】 7 18 18 點(diǎn)的拾取 186 控制線的計算公式 19 計量類的控制線 19 均值標(biāo)準(zhǔn)差圖 20 均值極差圖 20 位數(shù)極差圖 21 單值移動極差圖 21 EWMA圖 22 合格數(shù)據(jù)類的控制線 22 P圖 22 Pn圖 23 Q圖 23 Qn圖 23 缺陷數(shù)據(jù)類的控制線 24 C圖 24 U圖單位缺陷數(shù)圖 247 分析工具 25 過程能力分析 25 過程能力變動分析 25 產(chǎn)品直通率分析 25 多參數(shù)對比分析 25 正態(tài)概率紙 251 SPC應(yīng)用基礎(chǔ) FabSPC系統(tǒng)建立在公司標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)平臺上,服務(wù)器操作系統(tǒng)采用Windows/NT Server數(shù)據(jù)庫采用Oracle支持公司標(biāo)準(zhǔn)的客戶計算機(jī)平臺。以客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)(C/S結(jié)構(gòu))為基礎(chǔ)模型,包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集/監(jiān)控站點(diǎn)、SPC監(jiān)控分析站點(diǎn)、SPC監(jiān)控查詢站點(diǎn)、SPC異常報警裝置(選配)、基于B/S結(jié)構(gòu)的遠(yuǎn)程質(zhì)量查詢站點(diǎn)(選配)、SPC控制圖異?;仞佈b置等幾大組成部分。SPC運(yùn)用統(tǒng)計技術(shù)對生產(chǎn)過程中的各工序參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到改進(jìn)、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的簡稱,即統(tǒng)計過程控制與診斷, 它是SPC發(fā)展的第二階段。此后,我國質(zhì)量專家又提出了多元逐步診斷理論和兩種質(zhì)量多元診斷理論,解決了多工序、多指標(biāo)系統(tǒng)的質(zhì)量控制與診斷問題。 SPC的特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的,全過程的,要求全員參加,人人有責(zé)。 SPC不僅用于生產(chǎn)過程,而且用于服務(wù)過程和管理過程。其中,“過程方法”、“基于事實(shí)的決策”原則都和SPC等管理工具的使用,有著密切的聯(lián)系。 SPC技術(shù)運(yùn)用是對按ISO9001 標(biāo)準(zhǔn)建立的質(zhì)量管理體系的支持,制訂ISO9000族標(biāo)準(zhǔn)的TC176,也為組織實(shí)施SPC制訂了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)(編號ISO/TR10017),該標(biāo)準(zhǔn)以技術(shù)報告的形式發(fā)布,也為ISO9000標(biāo)準(zhǔn)族中的支持性標(biāo)準(zhǔn)。正態(tài)分布可用兩個參數(shù)即均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ來決定。%,落在μ177。成圖 控制圖的演變 x控制圖(a),由于上下的數(shù)值大小不合常規(guī),(a)上下翻轉(zhuǎn)180176。規(guī)定中心線用實(shí)線繪制,上下控制限用虛線繪制,。圖上有中心線(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL),并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點(diǎn)序列。 所控制的過程必須具有重復(fù)性,即表現(xiàn)出統(tǒng)計規(guī)律性。 計量型控制圖:能反映計量型數(shù)據(jù)特征,用來繪制、分析計量型數(shù)據(jù)的控制圖。 只有兩個取值。計數(shù)型控制圖:能反映計數(shù)型數(shù)據(jù)特征,用來繪制、分析計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖。 根據(jù)來源的不同,質(zhì)量因素可分成設(shè)備(machine)、材料(material)、操作(man) 、工藝(method)、環(huán)境(environment),即4M1E五個方面; 從對質(zhì)量的影響大小來看,質(zhì)量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。 偶因引起質(zhì)量的偶然波動(簡稱偶波),異因引起質(zhì)量的異常波動(簡稱異波)。 經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明,當(dāng)生產(chǎn)過程中只存在偶波時,產(chǎn)品質(zhì)量將形成典型分布,如果除了偶波還有異波,產(chǎn)品質(zhì)量的分布必將偏離原來的典型分布。 休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常因素。例如,可以在這種趨勢造成不合格品之前就采取措施加以消除,起到預(yù)防的作用。由于異因只有有限個,故經(jīng)過有限次循環(huán)后, 最終達(dá)到在過程中只存在偶因而不存在異因。 3. 穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo),在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn),對質(zhì)量有完全的把握,質(zhì)量特性值有 %落在上下控制界限內(nèi);在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn),不合格品最少,因而生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的。 雖然質(zhì)量變異不能完全消滅,但控制圖是使質(zhì)量變異成為最小的有效手段。在生產(chǎn)正常的情況下,純粹出于偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小,但不是絕對不可能發(fā)生。 兩類錯誤概率圖2. 漏發(fā)警報錯誤,也稱第Ⅱ類錯誤。如果抽到這樣的產(chǎn)品進(jìn)行檢測并在控制圖中描點(diǎn),這時根據(jù)點(diǎn)子未出界判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以β,。在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能變動的只是上下控制限的間距。因此, 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 注意: 在現(xiàn)場,把規(guī)格作為控制圖的控制界限是不對的。利用規(guī)格界限顯示產(chǎn)品質(zhì)量合格或不合格的圖是顯示圖,現(xiàn)場可以應(yīng)用顯示圖,但不能作為控制圖來使用。休哈特控制圖的設(shè)計思想是先確定第I類錯誤的概率α,再根據(jù)第Ⅱ類錯誤的概率β的大小來考慮是否需要采取必要的措施。為了增加使用者的信心,休哈特將α取得特別小,‰~3‰。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)。但既然α很小,第Ⅱ類錯誤的概率β就大,只根據(jù)一個點(diǎn)子在界內(nèi)遠(yuǎn)不能判斷生產(chǎn)過程處于穩(wěn)態(tài)。這時,根據(jù)概率乘法定理,總的β為β總=,要比β減小很多。 判穩(wěn)準(zhǔn)則:在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)為過程處于穩(wěn)態(tài): 1. 連續(xù)25個點(diǎn)子都在控制界限內(nèi)。3. 連續(xù)100個點(diǎn)子至多2個點(diǎn)子落在控制界限外。 1. 點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上。 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式有:點(diǎn)子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線附近、點(diǎn)子呈周期性變化等。模式1: 點(diǎn)子屢屢接近控制界限。2)、連續(xù)7個點(diǎn)中,至少有3點(diǎn)接近控制界限。 若點(diǎn)子接近一側(cè)的控制界限,表明過程的均值有變化。注意:后兩條準(zhǔn)則需要觀察的點(diǎn)子數(shù)較多,應(yīng)用起來不方便,主要用第一條,即連續(xù)3個點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制界限判異。鏈長不少于7時判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī),存在異常因素,出現(xiàn)鏈表示過程均值向鏈這一側(cè)偏移,國外也有取9點(diǎn)鏈作為判異準(zhǔn)則的。2)、連續(xù)14個點(diǎn)中,至少有12點(diǎn)在中心線一側(cè)。4)、連續(xù)20個點(diǎn)中,至少有16點(diǎn)在中心線一側(cè)。當(dāng)連續(xù)不少于7個點(diǎn)的上升或下降傾向時判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī),存在異常因素,出現(xiàn)傾向表明過程均值逐漸增大或逐漸減少。如果把方差大的數(shù)據(jù)與方差小的數(shù)據(jù)混在一起而未分層,則數(shù)據(jù)總的方差將更大,于是控制圖控制界限的間隔距離也將較大,這時方差小的數(shù)據(jù)描點(diǎn)就可能出現(xiàn)模式5。 模式6:點(diǎn)子呈現(xiàn)周期性變化,。 點(diǎn)子呈周期性變化 休哈特控制圖 根據(jù)質(zhì)量參數(shù)的數(shù)據(jù)類型,控制圖分計量型控制圖和計數(shù)型控制圖;根據(jù)用途的不同,控制圖分分析用控制圖和管理用控制圖。如果不處于穩(wěn)態(tài),調(diào)整過程使其達(dá)到穩(wěn)態(tài)。若不滿足,調(diào)整工序能力,使其滿足。管理用控制圖的作用:確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定的狀態(tài),如發(fā)生異常,應(yīng)進(jìn)行調(diào)整使其恢復(fù)穩(wěn)態(tài)。計件值控制圖與計點(diǎn)值控制圖統(tǒng)稱計數(shù)型控制圖。因此,用與正態(tài)分布類似的論證,建立P、Pn、C、U等控制圖。對于計量型數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。Xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,XbarR圖將二者聯(lián)合運(yùn)用,用于觀察分布的變化。極差計算簡便,故R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小n10或n12,這時用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低,要用S圖來代替R圖。中位數(shù)指一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。中位數(shù)的計算比均值簡單,多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制的場合,為了簡便,規(guī)定用奇數(shù)個數(shù)據(jù)。用于對每一個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn),采用自動化檢查和測量;取樣費(fèi)時、昂貴以及化工過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。 5. P控制圖。注 意:在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目總合起來確定不合格品率的情況,當(dāng)控制圖顯示異常后難 以找出異常的原因。6. Pn控制圖。設(shè)n為樣本大小,P為不合格品率,則pn為不合格品個數(shù),取Pn為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。 7. C控制圖。C圖用于樣本大小相等的場合。當(dāng)樣品的大小變化時,應(yīng)將一定單位中出現(xiàn)的缺陷數(shù)換算
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