sas學(xué)習(xí)系列15統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識ⅱ—統(tǒng)計表,統(tǒng)計圖-在線瀏覽
2024-08-05 22:49本頁面
【正文】 用的分析、檢驗方法：雙向無序RC表，所選用的統(tǒng)計方法應(yīng)當(dāng)與分組變量各水平的先后順序或取值大小無關(guān)，僅與表中總頻數(shù)、各行的合計、各列的合計有關(guān)。單向有序RC表，所選用的統(tǒng)計方法應(yīng)當(dāng)與有序的那個分組變量各水平的先后順序或取值大小有關(guān)。雙向有序?qū)傩圆煌琑C表，當(dāng)把兩個屬性看成地位平等的相互關(guān)系時，常需要考慮它們之間是否存在線性關(guān)系，即需要對資料進(jìn)行相關(guān)分析（Spearman秩相關(guān)分析、典型相關(guān)分析）；若把一個屬性當(dāng)成自變量，另一個屬性當(dāng)成因變量，常需要考察它們之間是否存在直線變化趨勢，即需要對資料進(jìn)行線性趨勢檢驗（U檢驗、檢驗：“利用回歸思想產(chǎn)生的與線性回歸有關(guān)的分量和偏離線性回歸的分量”）。對這種資料，研究者關(guān)心的不是兩變量之間是否存在相關(guān)性或線性趨勢，而是這兩種測定結(jié)果的一致性如何。特別地，研究者可能更關(guān)心：文化課成績與體育鍛煉達(dá)標(biāo)的等級之間是否呈現(xiàn)某種特殊的變化趨勢（直線趨勢模型，即主對角線上的頻數(shù)占大多數(shù)，之外的頻數(shù)之和趨于0），可以用前面線性趨勢檢驗、或一些特殊模型：對稱模型、條件對稱模型、對角線模型。3. 高維列聯(lián)表（變量個數(shù)≥3）例如，下面是三維列聯(lián)表： 處理高維列聯(lián)表資料的方法，借助統(tǒng)計軟件有Logistic回歸模型（只能分析自變量對因變量的影響）、對數(shù)線性模型（可分析全部變量及其交互作用對列聯(lián)表中格網(wǎng)格上理論頻數(shù)之對數(shù)的影響）；也可以將高維列聯(lián)表壓縮為二維列聯(lián)表再進(jìn)行處理。其中個體內(nèi)變異是與重復(fù)因素有關(guān)的變量。二、定量資料的統(tǒng)計表1. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計一元定量資料 適合做方差分析，事先需要檢驗正態(tài)性和方差齊性（若不滿足則要數(shù)據(jù)變換和非參數(shù)檢驗）。3. 拉丁方設(shè)計一元定量資料44拉丁方設(shè)計：注：拉丁方要求分組數(shù)和處理數(shù)相同，在每行每列各種處理都出現(xiàn)且僅出現(xiàn)一次?；疽螅海?）必須是三個因素（分組、處理、結(jié)果）的實驗，且三個因素的水平數(shù)相等（若三因素的水平數(shù)略有不同，應(yīng)以主要處理因素的水平數(shù)為主，其它兩因素的水平數(shù)可進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整）；（2） 三因素間是相互獨立
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