sas學(xué)習(xí)系列15統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)ⅱ—統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)圖-wenkub.com
2025-06-22 22:49 本頁(yè)面
【正文】 和PP圖一樣，如果數(shù)據(jù)為正態(tài)分布，則在正態(tài)分布圖中，數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)基本在圖中對(duì)角線(xiàn)上。3. PP圖PP 圖，是根據(jù)變量的累積概率對(duì)應(yīng)于所指定的理論分布累積概率繪制的散點(diǎn)圖，用于直觀地檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布分布。例如，三、其它圖1. 經(jīng)驗(yàn)分布圖經(jīng)驗(yàn)分布圖，是根據(jù)樣本觀測(cè)值做出的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)而繪制的，經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)是樣本對(duì)總體累積分布函數(shù)的一個(gè)估計(jì)。可以表示變量間的取值變化情況，有單式和復(fù)式兩種。 例如，下圖是分地區(qū)情況對(duì)家庭收入所繪的盒形圖：3. 散點(diǎn)圖（Scatter Plot）通常得到的數(shù)據(jù)可能有兩個(gè)變量，比如家庭收入和家庭支出。將變量取值的范圍分成若干區(qū)間，在等間隔區(qū)間的情況，每個(gè)區(qū)間的長(zhǎng)度稱(chēng)為組距。兩個(gè)或多個(gè)因素如存在交互作用，表示各因素不是各自獨(dú)立的，而是一個(gè)因素的水平有改變時(shí)，另一個(gè)或幾個(gè)因素的效應(yīng)也相應(yīng)有所改變；反之，如不存在交互作用，表示各因素具有獨(dú)立性，一個(gè)因素的水平有所改變時(shí)不影響其他因素的效應(yīng)?？梢钥疾煲粋€(gè)具有兩水平的試驗(yàn)因素和兩個(gè)受試對(duì)象組因素（即個(gè)體差異、測(cè)定順序）對(duì)觀測(cè)結(jié)果的影響；試驗(yàn)因素的兩個(gè)水平在兩組受試對(duì)象中施加的順序呈交叉狀；對(duì)于每一個(gè)受試者而言，均有一個(gè)“洗脫期”，從而消除“攜帶效應(yīng)”的影響。3. 拉丁方設(shè)計(jì)一元定量資料44拉丁方設(shè)計(jì)：注：拉丁方要求分組數(shù)和處理數(shù)相同，在每行每列各種處理都出現(xiàn)且僅出現(xiàn)一次。其中個(gè)體內(nèi)變異是與重復(fù)因素有關(guān)的變量。特別地，研究者可能更關(guān)心：文化課成績(jī)與體育鍛煉達(dá)標(biāo)的等級(jí)之間是否呈現(xiàn)某種特殊的變化趨勢(shì)（直線(xiàn)趨勢(shì)模型，即主對(duì)角線(xiàn)上的頻數(shù)占大多數(shù)，之外的頻數(shù)之和趨于0），可以用前面線(xiàn)性趨勢(shì)檢驗(yàn)、或一些特殊模型：對(duì)稱(chēng)模型、條件對(duì)稱(chēng)模型、對(duì)角線(xiàn)模型。雙向有序?qū)傩圆煌琑C表，當(dāng)把兩個(gè)屬性看成地位平等的相互關(guān)系時(shí)，常需要考慮它們之間是否存在線(xiàn)性關(guān)系，即需要對(duì)資料進(jìn)行相關(guān)分析（Spearman秩相關(guān)分析、典型相關(guān)分析）；若把一個(gè)屬性當(dāng)成自變量，另一個(gè)屬性當(dāng)成因變量，常需要考察它們之間是否存在直線(xiàn)變化趨勢(shì)，即需要對(duì)資料進(jìn)行線(xiàn)性
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